
Dati chiave
| Sviluppatore | Team Qwen, Alibaba (Cina) |
|---|---|
| Versioni | Qwen-Image ed Edit (agosto 2025), 2512 e Layered (dicembre 2025), 2.0 (10 febbraio 2026), 3.0 (21 luglio 2026), 2.1 e 2.1-Turbo (settembre–ottobre 2026) |
| Cosa fa | Genera immagini da testo e modifica immagini esistenti con 1–10 riferimenti |
| Risoluzione | 2K nativo, da 512×512 a 2048×2048 pixel, formato da 1:8 a 8:1 |
| Lunghezza del prompt | 3.0 — fino a 4.500 token; 2.0 — fino a 1.000 |
| Testo nell’immagine | 3.0 — 12 lingue, testo da 10 px, formule LaTeX; il meglio in cinese e inglese |
| Pesi aperti | 1.x e Layered — Apache 2.0; 2.1 — solo licenza non commerciale; 2.0 e 3.0 — solo cloud |
| Classifica Arena | 3.0-Pro — 13° posto in testo-immagine (24/10/2026) |
| In AI2Face | Sì |
Che cos’è Qwen Image
Qwen Image è una linea di modelli per immagini del team Qwen di Alibaba, lo stesso che pubblica i modelli linguistici Qwen. Il primo Qwen-Image è uscito il 4 agosto 2025: 20 miliardi di parametri, architettura MMDiT e pesi aperti con licenza Apache 2.0. Fin dall’inizio il punto di forza della serie è stato il testo nell’immagine, prima in cinese e in inglese.
In un anno la linea è arrivata a una decina di modelli, e le versioni non seguono un ordine: la 3.0 chiusa è uscita prima della 2.1 aperta. Ecco la mappa:
| Versione | Data | Che cos’è | Pesi |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image | 4 ago 2025 | Testo-immagine, 20 mld di parametri | Apache 2.0 |
| Qwen-Image-Edit | 18 ago 2025 | Modifica di una singola immagine | Apache 2.0 |
| Edit-2509 | 22 set 2025 | Modifica con più immagini | Apache 2.0 |
| Qwen-Image-Layered | 19 dic 2025 | Scompone un’immagine in livelli | Apache 2.0 |
| Edit-2511 | 23 dic 2025 | Personaggi e gruppi più coerenti | Apache 2.0 |
| Qwen-Image-2512 | 31 dic 2025 | Persone, texture e testo più realistici | Apache 2.0 |
| Qwen-Image-2.0 | 10 feb 2026 | Generazione e modifica in un modello, 2K | solo cloud |
| Qwen-Image-3.0 | 21 lug 2026 | Modello di punta: prompt lunghi, testo piccolo | solo cloud |
| Qwen-Image-2.1 | 20 set 2026 | 7 mld di parametri, sfondo trasparente | non commerciale |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | 9 ott 2026 | La 2.1 in 8 passaggi invece di 40 | non commerciale |
I dettagli dell’ultima versione aperta sono nella nostra notizia su Qwen-Image-2.1.
Cosa sa fare Qwen Image
Prompt lunghi e impaginazioni complesse. Qwen-Image-2.0 capiva istruzioni fino a 1.000 token, Qwen-Image-3.0 fino a 4.500. Nella demo di Alibaba un prompt di 3.700 token ha prodotto in un solo passaggio una griglia 3×3 con nove infografiche diverse: formule, schemi, un fumetto e didascalie in due lingue. Una pagina di giornale, uno storyboard o un compito in classe sono lavori tipici per la 3.0.
Testo piccolo. Qwen-Image-3.0 scrive lettere leggibili da 10 pixel di altezza e una pagina intera di un articolo scientifico con formule LaTeX: pedici, frazioni, lettere greche.
12 lingue e oltre 100 stili. La versione 3.0 scrive testo in 12 lingue, imita interfacce di siti, giochi e dirette e conosce più di 100 stili artistici. Per i dati aggiornati, come le previsioni meteo di oggi, il modello può consultare la ricerca web.
Generazione e modifica in un unico modello. Dalla 2.0 non serve un Qwen-Image-Edit separato: lo stesso modello cambia lo sfondo, aggiunge e rimuove oggetti e scrive annotazioni sulle foto. Via API, Qwen-Image-3.0 accetta da 1 a 3 immagini in ingresso, Qwen-Image-2.1 fino a 10 e modifica una zona con maschera o segno disegnato.
Sfondo trasparente e livelli. Qwen-Image-2.1 restituisce direttamente PNG con canale alfa. Il modello a parte Qwen-Image-Layered scompone un’immagine finita in più livelli RGBA — per esempio 3 o 8 — che si possono spostare, ridimensionare e ricolorare uno per uno.
Restauro. Negli esempi di Alibaba, Qwen-Image-3.0 ricostruisce le parti mancanti di un dipinto antico nello stile dell’originale e rimuove le macchie di muffa.
A cosa serve Qwen Image
- Infografiche, slide e schemi riassuntivi: molto testo strutturato in una sola immagine.
- Poster, copertine e banner con titolo e sottotitoli.
- Storyboard e fumetti: tanti riquadri con nuvolette in una sola generazione.
- Mockup di interfacce: schermate di app e siti per le presentazioni.
- Prodotti su sfondo trasparente: Qwen-Image-2.1 restituisce PNG senza scontorno.
- Infrastruttura propria: le versioni aperte si possono eseguire e addestrare sul proprio hardware.
Qwen Image e le alternative
| Qwen-Image-3.0 | GPT Image 2.5 | Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Pro | |
|---|---|---|---|---|
| Posizione Arena, testo-immagine (24/10/2026) | 13 | 1 (Sunburst) | 6 | 12 |
| Risoluzione | fino a 2048×2048 | fino a 3840 px | fino a 4K | fino a 2K |
| Riferimenti | 1–3 (2.1: fino a 10) | diversi | fino a 14 | fino a 10 |
| Lunghezza del prompt | fino a 4.500 token | — | — | — |
| Testo | 12 lingue, da 10 px | multilingue | multilingue | oltre 10 lingue |
| Pesi aperti | no (2.1: sì) | no | no | no |
Per qualità complessiva Qwen-Image-3.0 è alla pari con Seedream 5.0 Pro e dietro a GPT Image 2.5 e Nano Banana 2.1. Il suo vantaggio è il volume: nessuno dei modelli vicini dichiara ufficialmente prompt da 4.500 token. Tra i modelli a pesi aperti, Qwen-Image-2.1 è 19°, davanti a tutti i concorrenti aperti.
Come scrivere i prompt per Qwen Image
- Descrivi l’impaginazione, non solo la scena. «Griglia 3×2, in ogni riquadro un’icona e una didascalia di due righe, titolo in alto» funziona meglio di «una bella infografica».
- Il testo, parola per parola e tra virgolette. Scrivi ogni scritta esattamente come deve apparire e aggiungi «nessun altro testo».
- Dividi i prompt lunghi in blocchi. Per la 3.0, prima lo stile generale, poi il contenuto di ogni riquadro in ordine.
- Scrivi il prompt in inglese o in cinese. L’API di Alibaba supporta ufficialmente queste due lingue; le altre vengono tradotte con perdite.
- Il prompt negativo, solo nella 3.0. Qwen-Image-3.0 ha un campo apposito per ciò che non deve comparire.
- Nelle modifiche, di’ cosa cambia e cosa resta. «Sostituisci lo sfondo con uno studio bianco; non toccare prodotto, luce e ombre».
Si può usare Qwen Image in locale
Sì, ma solo le versioni aperte. I pesi di Qwen-Image, Edit, 2512, Layered e 2.1 sono su Hugging Face e ModelScope, e i modelli girano in Diffusers e ComfyUI. Il Qwen-Image originale da 20 miliardi di parametri è pesante: scaricando i livelli uno alla volta nella RAM, DiffSynth-Studio lo fa girare su una GPU da 4 GB, ma la generazione è lenta. Qwen-Image-2.1 è più leggero: 7 miliardi di parametri nel generatore più un encoder Qwen3-VL da 8 miliardi.
Controlla la licenza prima di usarlo in locale. Le versioni del 2025 sono sotto Apache 2.0 e consentono l’uso commerciale. Qwen-Image-2.1 e Turbo sono usciti con la Qwen Research License, solo per usi non commerciali. Qwen-Image-2.0 e 3.0 non si possono scaricare: girano solo nel cloud di Alibaba.
Come usare Qwen Image in AI2Face
Qwen Image è disponibile nel generatore di AI2Face, senza GPU e senza account Alibaba Cloud. Puoi lanciare lo stesso prompt su Qwen Image, GPT Image, Nano Banana e Seedream e tenere il risultato migliore. Il costo di ogni generazione è visibile prima dell’avvio, paghi con carta o cripto e i crediti dei pacchetti non scadono. I nuovi account ricevono crediti di benvenuto dopo la registrazione. Per una panoramica degli altri modelli, leggi la nostra guida ai generatori di immagini AI.
Limiti
- La versione migliore è chiusa. Qwen-Image-3.0 e 2.0 non sono pubblicati: niente pesi né rapporto tecnico.
- La 2.1 aperta non è per uso commerciale. La Qwen Research License vieta l’uso commerciale senza un accordo separato con Alibaba.
- Gli alfabeti meno diffusi non sono garantiti. La serie rende meglio in cinese e inglese, e Alibaba non pubblica l’elenco delle 12 lingue della 3.0.
- Risoluzione fino a 2K. Per la stampa in grande formato serve un upscale o un modello 4K.
- La 3.0 accetta meno riferimenti. Il modello di punta prende fino a 3 immagini in ingresso, la 2.1 fino a 10.
In sintesi
Qwen Image è la scelta giusta quando l’immagine contiene molto testo e impaginazione: infografiche, slide, storyboard, pagine di giornale. Per questi lavori usa Qwen-Image-3.0. Se ti serve un’infrastruttura propria per un progetto non commerciale, scegli la Qwen-Image-2.1 aperta; per l’uso commerciale sul tuo server, Qwen-Image-2512 con Apache 2.0. Per fotorealismo e testo in alfabeti meno diffusi, GPT Image 2.5 e Nano Banana 2.1 sono più forti: confrontali con Qwen Image sullo stesso prompt in AI2Face.
Domande frequenti
Che cos’è Qwen Image?
È la famiglia di modelli di Alibaba per generare e modificare immagini. La sviluppa il team Qwen, lo stesso dei modelli linguistici Qwen. La serie si distingue per il testo lungo e l’impaginazione direttamente nell’immagine: infografiche, slide, poster e fumetti.
Che differenza c’è tra Qwen Image e Qwen Image Edit?
Nel 2025 erano due modelli: Qwen-Image generava da testo, Qwen-Image-Edit modificava le foto. Dalla versione 2.0 generazione e modifica stanno in un unico modello, quindi un Edit separato non serve più.
Qual è l’ultima versione di Qwen Image?
La più potente è Qwen-Image-3.0 del 21 luglio 2026 e funziona solo in cloud. La più recente tra quelle aperte è Qwen-Image-2.1-Turbo del 9 ottobre 2026. La versione 2.5 non esiste: dopo la 2.1 arriva subito la 3.0 chiusa.
Qwen Image scrive testo in italiano?
In parte. Qwen-Image-3.0 scrive testo in 12 lingue, ma lo sviluppatore non pubblica l’elenco; gli esempi mostrano cinese, inglese, giapponese, coreano e spagnolo. Per gli accenti e gli alfabeti meno diffusi, come il cirillico, GPT Image o Nano Banana sono più affidabili.
Si può usare Qwen Image in locale?
Sì, le versioni aperte. Qwen-Image 1.x e 2512 (Apache 2.0) e Qwen-Image-2.1 (licenza non commerciale) si scaricano da Hugging Face e girano in Diffusers e ComfyUI. Le versioni 2.0 e 3.0 sono disponibili solo via API.
Fonti
9
- https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
- https://qwen.ai/blog?id=qwen-image
- https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
- https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
- https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
- https://arena.ai/leaderboard/text-to-image
- https://arena.ai/leaderboard/image/image-edit









