Qwen Image: نموذج علي بابا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، كل الإصدارات من 1.0 إلى 3.0

ما هو Qwen Image

Qwen Image سلسلة من نماذج الصور يطورها فريق Qwen في علي بابا، وهو الفريق نفسه الذي يصدر نماذج اللغة Qwen. صدر أول Qwen-Image في 4 أغسطس 2025 بـ20 مليار معامل وبنية MMDiT وأوزان مفتوحة برخصة Apache 2.0. ومنذ البداية تميزت السلسلة بالنص داخل الصورة، بالصينية والإنجليزية أولا.

خلال عام نمت السلسلة إلى نحو عشرة نماذج، وأرقام الإصدارات لا تسير بالترتيب: فقد صدر 3.0 المغلق قبل 2.1 المفتوح. إليك الخريطة:

الإصدار	التاريخ	ما هو	الأوزان
Qwen-Image	4 أغسطس 2025	توليد من النص، 20 مليار معامل	Apache 2.0
Qwen-Image-Edit	18 أغسطس 2025	تحرير صورة واحدة	Apache 2.0
Edit-2509	22 سبتمبر 2025	تحرير بعدة صور	Apache 2.0
Qwen-Image-Layered	19 ديسمبر 2025	تقسيم الصورة إلى طبقات	Apache 2.0
Edit-2511	23 ديسمبر 2025	ثبات أفضل للشخصيات والمجموعات	Apache 2.0
Qwen-Image-2512	31 ديسمبر 2025	أشخاص وخامات ونصوص أكثر واقعية	Apache 2.0
Qwen-Image-2.0	10 فبراير 2026	توليد وتحرير في نموذج واحد، 2K	سحابة فقط
Qwen-Image-3.0	21 يوليو 2026	الرئيسي: أوصاف طويلة ونص صغير	سحابة فقط
Qwen-Image-2.1	20 سبتمبر 2026	7 مليارات معامل، خلفية شفافة	غير تجارية
Qwen-Image-2.1-Turbo	9 أكتوبر 2026	‏2.1 في 8 خطوات بدل 40	غير تجارية

تفاصيل أحدث إصدار مفتوح في خبرنا عن Qwen-Image-2.1.

ماذا يستطيع Qwen Image

أوصاف طويلة وتنسيقات معقدة. كان Qwen-Image-2.0 يفهم تعليمات حتى 1000 رمز، ويصل Qwen-Image-3.0 إلى 4500 رمز. في عرض علي بابا، أنتج وصف من 3700 رمز دفعة واحدة شبكة 3×3 من تسعة إنفوجرافيك مختلفة: معادلات ومخططات وقصة مصورة وتعليقات بلغتين. صفحة جريدة ولوحة قصة مصورة وورقة امتحان مهام نموذجية للإصدار 3.0.

النص الصغير. يرسم Qwen-Image-3.0 حروفا مقروءة بارتفاع 10 بكسل فقط، ويعيد إنتاج صفحة كاملة من بحث علمي بمعادلات LaTeX: الأرقام السفلية والعلوية والكسور والحروف اليونانية.

12 لغة وأكثر من 100 أسلوب. يرسم الإصدار 3.0 النصوص بـ12 لغة، ويحاكي واجهات المواقع والألعاب والبث المباشر، ويعرف أكثر من 100 أسلوب فني. وللبيانات الحديثة، مثل توقعات الطقس لليوم، يمكن للنموذج الاستعانة بالبحث على الإنترنت.

التوليد والتحرير في نموذج واحد. منذ 2.0 لم تعد بحاجة إلى Qwen-Image-Edit منفصل: النموذج نفسه يغيّر الخلفية ويضيف العناصر ويحذفها ويكتب ملاحظات على الصور. وعبر API يقبل Qwen-Image-3.0 من صورة إلى 3 صور مدخلة، ويقبل Qwen-Image-2.1 حتى 10 صور ويحرر منطقة محددة بقناع أو بعلامة مرسومة.

خلفية شفافة وطبقات. يُخرج Qwen-Image-2.1 صور PNG بقناة ألفا مباشرة. ويقسّم النموذج المستقل Qwen-Image-Layered الصورة الجاهزة إلى عدة طبقات RGBA، مثل 3 أو 8 طبقات، ويمكن تحريك كل طبقة وتغيير حجمها ولونها على حدة.

الترميم. في أمثلة علي بابا، يعيد Qwen-Image-3.0 بناء الأجزاء المفقودة من لوحة قديمة بأسلوب الأصل ويزيل بقع العفن.

لأي المهام يصلح Qwen Image

• الإنفوجرافيك والشرائح والملخصات: نص منظم كثير في صورة واحدة.
• الملصقات والأغلفة واللافتات بعنوان رئيسي وعناوين فرعية.
• لوحات القصة والقصص المصورة: لوحات كثيرة بفقاعات حوار في توليد واحد.
• نماذج الواجهات: شاشات تطبيقات ومواقع للعروض التقديمية.
• منتجات بخلفية شفافة: يُخرج Qwen-Image-2.1 صور PNG دون حاجة إلى قص.
• بنية تحتية خاصة: يمكن تشغيل الإصدارات المفتوحة وتدريبها على أجهزتك.

مقارنة Qwen Image بالبدائل

	Qwen-Image-3.0	GPT Image 2.5	Nano Banana 2.1	Seedream 5.0 Pro
ترتيب Arena، التوليد من النص (24/10/2026)	13	1 (Sunburst)	6	12
الدقة	حتى 2048×2048	حتى 3840 بكسل	حتى 4K	حتى 2K
الصور المرجعية	1–3 (‏2.1 حتى 10)	عدة صور	حتى 14	حتى 10
طول الوصف	حتى 4500 رمز	—	—	—
النص	12 لغة، من 10 بكسل	متعدد اللغات	متعدد اللغات	أكثر من 10 لغات
أوزان مفتوحة	لا (‏2.1 نعم)	لا	لا	لا

من حيث الجودة العامة، يقف Qwen-Image-3.0 بجانب Seedream 5.0 Pro، ويتأخر عن GPT Image 2.5 وNano Banana 2.1. ميزته هي حجم المحتوى: لا يدعم أي من جيرانه رسميا وصفا بطول 4500 رمز. وبين النماذج مفتوحة الأوزان يحتل Qwen-Image-2.1 المركز 19، متقدما على كل المنافسين المفتوحين.

كيف تكتب الأوصاف لـQwen Image

• صف التنسيق لا المشهد فقط. عبارة “شبكة 3×2، في كل لوحة أيقونة وتعليق من سطرين، وعنوان في الأعلى” أفضل من “إنفوجرافيك جميل”.
• النص حرفيا وبين علامتي تنصيص. اكتب كل عبارة كما يجب أن تظهر وأضف “بلا أي نص آخر”.
• قسّم الوصف الطويل إلى كتل. في 3.0 ابدأ بالأسلوب العام، ثم محتوى كل لوحة بالترتيب.
• اكتب الوصف بالإنجليزية أو الصينية. تدعم واجهة علي بابا البرمجية هاتين اللغتين رسميا، وتُترجم اللغات الأخرى مع فقدان بعض المعنى.
• الوصف السلبي في 3.0 فقط. لدى Qwen-Image-3.0 حقل مستقل لما يجب ألا يظهر في الصورة.
• عند التحرير، حدد ما يتغير وما يبقى. “استبدل الخلفية باستوديو أبيض، ولا تغيّر المنتج والإضاءة والظلال”.

هل يمكن تشغيل Qwen Image محليا

نعم، لكن الإصدارات المفتوحة فقط. أوزان Qwen-Image وEdit و2512 وLayered و2.1 منشورة على Hugging Face وModelScope، وتعمل النماذج في Diffusers وComfyUI. نموذج Qwen-Image الأصلي بـ20 مليار معامل ثقيل: بنقل الطبقات واحدة تلو الأخرى إلى ذاكرة الجهاز، يشغّله DiffSynth-Studio على بطاقة رسوميات بذاكرة 4 غيغابايت، لكن التوليد يكون بطيئا. أما Qwen-Image-2.1 فأخف: 7 مليارات معامل في المولد ومشفّر Qwen3-VL بـ8 مليارات.

راجع الرخصة قبل التشغيل المحلي. إصدارات 2025 برخصة Apache 2.0 وتسمح بالاستخدام التجاري. أما Qwen-Image-2.1 وTurbo فصدرا برخصة Qwen Research License للاستخدام غير التجاري فقط. ولا يمكن تنزيل Qwen-Image-2.0 و3.0 أصلا، فهما يعملان في سحابة علي بابا فقط.

كيف تستخدم Qwen Image في AI2Face

يتوفر Qwen Image في مولد AI2Face دون حاجة إلى بطاقة رسوميات أو حساب Alibaba Cloud. يمكنك تشغيل وصف واحد على Qwen Image وGPT Image وNano Banana وSeedream والاحتفاظ بأفضل نتيجة. تظهر تكلفة كل عملية توليد قبل تشغيلها، والدفع بالبطاقة أو بالعملات المشفرة، ولا تنتهي صلاحية أرصدة الباقات. وتحصل الحسابات الجديدة على أرصدة ترحيبية بعد التسجيل. ولمراجعة نماذج أخرى، اطلع على دليلنا إلى مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي.

القيود

• أفضل إصدار مغلق. لم يُنشر Qwen-Image-3.0 ولا 2.0، فلا أوزان ولا تقرير تقني.
• ‏2.1 المفتوح ليس للاستخدام التجاري. تمنع رخصة Qwen Research License الاستخدام التجاري دون اتفاق منفصل مع علي بابا.
• الخطوط الأقل شيوعا غير مضمونة. أقوى أداء للسلسلة بالصينية والإنجليزية، ولا تنشر علي بابا قائمة اللغات الـ12 في 3.0.
• الدقة حتى 2K. للطباعة بالحجم الكبير تحتاج إلى تكبير أو نموذج بدقة 4K.
• ‏3.0 يقبل صورا مرجعية أقل. يقبل النموذج الرئيسي حتى 3 صور مدخلة، بينما يقبل 2.1 حتى 10.

الخلاصة

Qwen Image هو الخيار الأنسب حين تحمل الصورة كثيرا من النص والتنسيق: إنفوجرافيك، شرائح، لوحات قصة، صفحات جرائد. لهذه المهام اختر Qwen-Image-3.0. وإذا احتجت إلى بنية خاصة لمشروع غير تجاري، فالخيار هو Qwen-Image-2.1 المفتوح، وللاستخدام التجاري على خادمك Qwen-Image-2512 برخصة Apache 2.0. أما للواقعية الفوتوغرافية والنصوص بخطوط أقل شيوعا فـGPT Image 2.5 وNano Banana 2.1 أقوى، فقارنهما مع Qwen Image بالوصف نفسه في AI2Face.