Перейти к содержимому

Поцелуй нейросеть: видео поцелуя, объятий и танца из двух фото — тест и промты

8 мин чтения

Коротко

Поцелуй нейросеть делает из двух отдельных портретов или одного фото пары: видеомодель сводит людей в одну сцену и снимает поцелуй, объятия или танец со звуком. Мы проверили все три сценария на одной вымышленной паре в AI2Face с моделью Gemini Omni. Ниже — ролики, полные промты, шесть готовых сцен и какие фото подходят лучше.

Содержание
На деревянном столе два распечатанных портрета — мужчины с бородой и девушки с тёмными волосами, рядом смартфон с кадром их поцелуя на мосту на закате

Видео поцелуя по фото — один из самых популярных трендов коротких роликов: пары делают их к годовщине, друзья — в шутку, авторы — для ИИ-персонажей. Готовые сервисы предлагают кнопку-шаблон «поцелуй», а видеомодель с референсами даёт снять свою сцену — с местом, светом, движением камеры и звуком. Мы сняли поцелуй, объятия и танец одной вымышленной пары. Все кадры и ролики сделаны в генераторе AI2Face, люди в них вымышленные.

Как нейросеть делает видео поцелуя

Есть два входа и два способа управлять сценой.

Шаблон-эффект в приложении Свой промт в видеомодели
Что загружаете одно фото пары или два фото одно фото пары или два отдельных портрета
Сцена та же, что на фото любая: мост, вокзал, кухня, дождь
Движение одно на шаблон описываете сами: сближение, поцелуй в лоб, кружение
Звук музыка шаблона или без звука генерируется под сцену: шум реки, вокзал, песня
Что меняет результат только выбор шаблона любое слово промта

Одно фото пары даёт первый кадр: ролик начинается ровно с вашего снимка. Два отдельных портрета — это референсы: модель сама ставит людей в новую сцену. Второй способ нужен, когда совместного фото нет — например, для поздравления на расстоянии или для пары ИИ-персонажей.

Как сделать видео поцелуя из двух фото

Мы взяли два отдельных портрета: мужчина в джинсовой рубашке в парке и девушка в кремовом свитере на фоне осенних деревьев.

Исходники: два отдельных портрета вымышленных людей. Nano Banana Pro

Оба фото приложены референсами в Gemini Omni. В промте указано, кто с какого фото, во что одеты, где стоят и как движется камера:

Romantic vertical video at golden hour: the man from the first reference photo
(short dark wavy hair, short beard, navy denim shirt) and the woman from the
second reference photo (long dark-brown wavy hair, silver hoop earrings, cream
knit sweater) stand facing each other on an old stone bridge over a river at
sunset. She smiles, he gently tucks a strand of hair behind her ear, they lean in
and share a soft, tender kiss, then rest their foreheads together and smile.
Slow push-in, medium close-up, warm backlight, light breeze. Keep both faces
exactly as in the photos. Sound: river, distant city, soft wind. No text.
Поцелуй из двух отдельных портретов: Gemini Omni 1.1 Flash, режим по референсам, 9:16, 6 с, со звуком

Модель выполнила все шаги сцены по порядку: улыбка, прядь за ухо, поцелуй, лоб ко лбу. Лица и одежда совпадают с портретами, серьги девушки на месте. Свет заката модель поставила сама — на исходниках был пасмурный день.

Видео объятий по фото

Объятия делаются тем же приёмом — меняется только действие. Мы поставили пару на перрон: она замечает его, бежит навстречу, он подхватывает её и кружит. Звук — только шум вокзала: смех и голоса мы запретили в промте отдельной строкой.

Vertical video of a reunion at a train station platform in the morning: the
woman from the second reference photo (long dark-brown wavy hair, cream knit
sweater) sees the man from the first reference photo (short dark wavy hair,
short beard, navy denim shirt, a travel bag on his shoulder), runs to him, and
they hug tightly; he lifts her slightly off the ground and spins half a turn,
both smiling, her eyes closed on his shoulder. Handheld camera, medium shot,
soft morning light, a blurred train behind them. Keep both faces exactly as in
the photos. Sound: only station ambience — footsteps, a distant train, soft
murmur of the platform. No laughter, no voices, no speech. No text, no readable
signs.
Объятия при встрече из тех же двух портретов: Gemini Omni 1.1 Flash, 9:16, 6 с, звук — только шум вокзала

Объятия получились живее поцелуя: в кадре есть бег, улыбки и полуоборот. Сумку на плече модель добавила, как просили, а табличку на перроне оставила размытой, без читаемых надписей. Звук описывайте явно, в том числе чего в нём быть не должно: «No laughter, no voices».

Танец по фото пары

Если совместное фото уже есть, его можно поставить первым кадром: ролик начнётся ровно с вашего снимка. Совместный кадр мы собрали из тех же портретов в Nano Banana Pro — так же собирается фото пары из двух снимков в гайде как объединить фото нейросетью.

Фото пары на кухне — первый кадр для танца. Собрано из двух портретов в Nano Banana Pro
The couple starts a slow dance in their cozy kitchen: he takes her hand, she
laughs, he gently spins her under his arm and pulls her close, they sway together
cheek to cheek under the warm string lights. Static camera at chest height, smooth
natural motion. Keep both faces, hair and clothes exactly as in the image.
Sound: a soft acoustic love song playing from a speaker, her quiet laugh. No text.
Танец из одного фото пары: первый кадр — фото выше, Gemini Omni 1.1 Flash, 9:16, 6 с, с песней

Медленный танец с одним кружением модель сыграла плавно, без лишних рук и «пластилиновых» движений. Быстрые танцы с поддержками и прыжками даются видеомоделям хуже: для них берите простую хореографию и короткие ролики.

Промты для поцелуя: 6 готовых сцен

Формула промта: кто (с какого фото, приметы) + где (место, время суток, свет) + действие по шагам + камера + звук. Ниже — сцены, которые подставляются в эту формулу. Приметы людей замените на свои.

Поцелуй под дождём.

The couple stands under one umbrella on a night city street, he lowers the
umbrella, they kiss in the rain, raindrops in the warm street light. Slow
motion, medium close-up. Sound: heavy rain, distant traffic.

Поцелуй в лоб.

The man gently holds the woman's face in his hands and kisses her on the
forehead, she closes her eyes and smiles. Soft window light in a quiet bedroom,
close-up. Sound: quiet room tone, a soft breath.

Кружит и целует.

On a sunny beach the man lifts the woman and spins her around, puts her down and
kisses her, both laughing. Low-angle handheld camera. Sound: waves, wind, their
laughter.

Поцелуй в щёку.

In a busy café the woman leans across the table and kisses the man on the cheek,
he blushes and laughs. Static camera, medium shot. Sound: café chatter, cups
clinking.

Свадебный поцелуй.

The bride and groom stand under a flower arch outdoors, guests throw petals as
they kiss. Camera slowly rises from medium to wide shot. Sound: applause and
cheers.

Поцелуй с питомцем.

The woman from the reference photo hugs her golden retriever on a sunny lawn,
the dog licks her cheek and she laughs. Handheld camera at eye level. Sound:
birds, her laughter, a happy bark.

Реплики и надписи в кадре модели выполняют хуже, чем действия. Если нужна фраза, пишите её по-английски и коротко: Google официально поддерживает в Omni только английский. Фото пары без видео — в подборке промтов для парной фотосессии.

Какие фото подходят для видео поцелуя

  • Портреты анфас или в лёгком повороте, глаза видны: модель лучше сохраняет лицо, которое видно целиком.
  • Дневной ровный свет без жёстких теней и цветных фильтров.
  • Без солнцезащитных очков, масок и рук у лица.
  • Лицо крупно: портрет по пояс или ближе. На общем плане лицо мелкое, и сходство теряется.
  • Одежда на фото — одежда в ролике, если не описать другую. На нашем тесте свитер и рубашка перешли во все три сцены.
  • Совместное фото пары — оба лица видны и не перекрывают друг друга.

Ограничения и этика

  • Длина. Одна генерация Gemini Omni — до 10 секунд. Длинная история собирается из нескольких роликов.
  • Сложные движения. Быстрый танец, поддержки и переплетённые руки чаще дают артефакты, чем спокойный поцелуй и объятия.
  • Согласие. Используйте своё фото и фото партнёра, который не против. Статья 152.1 Гражданского кодекса РФ разрешает использовать изображение человека только с его согласия. Не делайте ролики с бывшими, коллегами и незнакомыми людьми.
  • Публичные люди. Google не даёт загружать в Gemini Omni изображения узнаваемых публичных людей — ролик «я целую звезду» модель отклонит.
  • Маркировка. Ролики Gemini Omni несут невидимый водяной знак SynthID.

Выводы

Поцелуй нейросеть делает лучше всего из двух чётких портретов и своего промта: вы управляете местом, движением и звуком, а лица остаются узнаваемыми. Если совместное фото уже есть — ставьте его первым кадром, ролик начнётся с вашего снимка. Шаблонные эффекты в приложениях быстрее, но дают одну и ту же сцену для всех. Для подарка к годовщине, поздравления на расстоянии или ролика пары ИИ-персонажей берите видеомодель с референсами. Поцелуй, объятия и танец делаются в генераторе AI2Face без VPN и с оплатой российской картой; как оживить одиночное фото — в гайде как оживить фото.

Частые вопросы

Как сделать видео с поцелуем по фото?

Загрузите два портрета или одно фото пары в видеомодель, которая принимает референсы, — например, Gemini Omni — и опишите сцену: где пара стоит, как они сближаются и целуются, как движется камера. Через минуту получите ролик со звуком.

Можно ли сделать поцелуй из двух разных фото?

Да. Приложите оба портрета референсами и в промте укажите, кто с какого фото. На нашем тесте лица из двух отдельных снимков сохранились в поцелуе и в объятиях.

Можно ли сделать видео поцелуя бесплатно?

Да, для пробы. В AI2Face после регистрации начисляются стартовые кредиты — их хватает на короткий ролик. Стоимость видна до запуска, водяного знака сервиса на результате нет.

Какие фото лучше подходят для видео поцелуя?

Чёткие портреты анфас при дневном свете, без солнцезащитных очков, масок и сильных фильтров. Лицо должно занимать заметную часть кадра.

Можно ли сделать так же объятия или танец?

Да, меняется только описание действия. Объятия при встрече мы сделали из тех же двух портретов, а медленный танец — из одного фото пары на кухне.

Источники

4
  1. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni
  2. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-omni-1-1-flash/
  3. https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
  4. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/14c6c3902cffa17ab26d330b2fd4fae28e5cd059/

Читайте также