Passer au contenu

Vidéo de baiser IA : baiser, câlin et danse à partir de deux photos — test et prompts

10 min de lecture

En bref

Une vidéo de baiser IA se fait à partir de deux portraits séparés ou d'une photo de couple : un modèle vidéo réunit les personnes dans une scène et filme un baiser, un câlin ou une danse, avec du son. Nous avons testé les trois cas avec le même couple fictif dans AI2Face, avec Gemini Omni. Voici les clips, les prompts complets, six scènes prêtes à l'emploi et les photos qui fonctionnent le mieux.

Sommaire
Sur une table en bois, deux portraits imprimés — un homme barbu et une femme aux cheveux foncés — et, à côté, un téléphone qui affiche une image d'eux en train de s'embrasser sur un pont au coucher du soleil

Une vidéo de baiser à partir d’une photo fait partie des tendances de vidéos courtes les plus populaires : les couples en font pour un anniversaire, les amis pour rire, les créateurs pour des personnages IA. Les applis toutes faites proposent un effet « baiser » en un clic ; un modèle vidéo avec références permet de tourner votre propre scène — lieu, lumière, mouvement de caméra et son. Nous avons filmé un baiser, un câlin et une danse avec un couple fictif. Toutes les images et tous les clips ont été créés dans le générateur AI2Face, et les personnes sont inventées.

Comment on fait une vidéo de baiser IA

Il y a deux types d’entrée et deux façons de contrôler la scène.

Effet prédéfini dans une appli Votre propre prompt dans un modèle vidéo
Ce que vous importez une photo de couple ou deux photos une photo de couple ou deux portraits séparés
Scène la même que sur la photo au choix : un pont, une gare, une cuisine, la pluie
Mouvement un seul par effet vous le décrivez : se pencher, baiser sur le front, un tour
Son musique de l’effet ou aucun généré pour la scène : une rivière, une gare, une chanson
Ce qui change le résultat seulement l’effet choisi chaque mot du prompt

Une photo de couple devient la première image : le clip démarre exactement sur votre cliché. Deux portraits séparés servent de références : le modèle place lui-même les personnes dans une nouvelle scène. Le second chemin sert quand vous n’avez pas de photo ensemble — pour un message à distance, par exemple, ou pour un couple de personnages IA.

Comment faire une vidéo de baiser IA à partir de deux photos

Nous avons pris deux portraits séparés : un homme en chemise en jean dans un parc et une femme en pull crème devant des arbres d’automne.

Les images de départ : deux portraits séparés de personnes fictives. Nano Banana Pro

Les deux photos sont entrées comme références dans Gemini Omni. Le prompt indique qui vient de quelle photo, ce que les personnes portent, où elles se trouvent et comment la caméra bouge :

Romantic vertical video at golden hour: the man from the first reference photo
(short dark wavy hair, short beard, navy denim shirt) and the woman from the
second reference photo (long dark-brown wavy hair, silver hoop earrings, cream
knit sweater) stand facing each other on an old stone bridge over a river at
sunset. She smiles, he gently tucks a strand of hair behind her ear, they lean in
and share a soft, tender kiss, then rest their foreheads together and smile.
Slow push-in, medium close-up, warm backlight, light breeze. Keep both faces
exactly as in the photos. Sound: river, distant city, soft wind. No text.
Un baiser à partir de deux portraits séparés : Gemini Omni 1.1 Flash, mode références, 9:16, 6 s, avec son

Le modèle a enchaîné toutes les étapes de la scène dans l’ordre : le sourire, la mèche de cheveux, le baiser, front contre front. Les visages et les vêtements correspondent aux portraits, et ses boucles d’oreilles sont toujours là. La lumière du coucher de soleil, c’est le modèle qui l’a mise : sur les photos d’origine, le ciel était couvert.

Vidéo de câlin IA à partir de photos

Un câlin fonctionne de la même façon — seule l’action change. Nous avons placé le couple sur un quai de gare : elle l’aperçoit, court vers lui, il la soulève et la fait tourner. Le son se limite à l’ambiance de la gare : nous avons exclu les rires et les voix dans une ligne distincte du prompt.

Vertical video of a reunion at a train station platform in the morning: the
woman from the second reference photo (long dark-brown wavy hair, cream knit
sweater) sees the man from the first reference photo (short dark wavy hair,
short beard, navy denim shirt, a travel bag on his shoulder), runs to him, and
they hug tightly; he lifts her slightly off the ground and spins half a turn,
both smiling, her eyes closed on his shoulder. Handheld camera, medium shot,
soft morning light, a blurred train behind them. Keep both faces exactly as in
the photos. Sound: only station ambience — footsteps, a distant train, soft
murmur of the platform. No laughter, no voices, no speech. No text, no readable
signs.
Un câlin de retrouvailles à partir des deux mêmes portraits : Gemini Omni 1.1 Flash, 9:16, 6 s, ambiance de gare uniquement

Le câlin est ressorti plus vivant que le baiser : il y a de la course, des sourires et un demi-tour. Le modèle a ajouté le sac sur l’épaule, comme demandé, et laissé le panneau du quai flou, sans texte lisible. Décrivez le son de façon explicite, y compris ce qui ne doit pas y figurer : « No laughter, no voices ».

Vidéo de danse IA à partir d’une photo de couple

Si vous avez déjà une photo ensemble, définissez-la comme première image et le clip démarrera exactement sur votre cliché. Nous avons assemblé la photo de couple à partir des mêmes portraits dans Nano Banana Pro — comme le montre notre guide pour fusionner des photos avec l’IA quand on construit une photo de couple à partir de deux clichés.

La photo de couple dans la cuisine — la première image de la danse. Assemblée à partir de deux portraits dans Nano Banana Pro
The couple starts a slow dance in their cozy kitchen: he takes her hand, she
laughs, he gently spins her under his arm and pulls her close, they sway together
cheek to cheek under the warm string lights. Static camera at chest height, smooth
natural motion. Keep both faces, hair and clothes exactly as in the image.
Sound: a soft acoustic love song playing from a speaker, her quiet laugh. No text.
Une danse à partir d'une photo de couple : la première image est la photo ci-dessus, Gemini Omni 1.1 Flash, 9:16, 6 s, avec une chanson

Le modèle a exécuté la danse lente avec un seul tour sans accroc — pas de mains en trop, pas de mouvements en caoutchouc. Les danses rapides avec portés et sauts sont plus difficiles pour les modèles vidéo : gardez une chorégraphie simple et des clips courts.

Prompts de baiser IA : 6 scènes prêtes à l’emploi

La formule du prompt : qui (de quelle photo, traits principaux) + où (lieu, moment de la journée, lumière) + l’action étape par étape + caméra + son. Les scènes ci-dessous s’insèrent dans cette formule. Remplacez les traits par ceux de vos personnes.

Baiser sous la pluie.

The couple stands under one umbrella on a night city street, he lowers the
umbrella, they kiss in the rain, raindrops in the warm street light. Slow
motion, medium close-up. Sound: heavy rain, distant traffic.

Baiser sur le front.

The man gently holds the woman's face in his hands and kisses her on the
forehead, she closes her eyes and smiles. Soft window light in a quiet bedroom,
close-up. Sound: quiet room tone, a soft breath.

Un tour et un baiser.

On a sunny beach the man lifts the woman and spins her around, puts her down and
kisses her, both laughing. Low-angle handheld camera. Sound: waves, wind, their
laughter.

Bisou sur la joue.

In a busy café the woman leans across the table and kisses the man on the cheek,
he blushes and laughs. Static camera, medium shot. Sound: café chatter, cups
clinking.

Baiser de mariage.

The bride and groom stand under a flower arch outdoors, guests throw petals as
they kiss. Camera slowly rises from medium to wide shot. Sound: applause and
cheers.

Bisou avec un animal.

The woman from the reference photo hugs her golden retriever on a sunny lawn,
the dog licks her cheek and she laughs. Handheld camera at eye level. Sound:
birds, her laughter, a happy bark.

Les modèles vidéo suivent moins bien les répliques parlées et le texte à l’écran que les actions. Si vous avez besoin d’une phrase, gardez-la courte et en anglais : Google ne prend officiellement en charge que l’anglais dans Omni. Pour des photos de couple plutôt que des vidéos, consultez nos prompts pour une séance photo de couple.

Quelles photos conviennent pour une vidéo de baiser IA

  • Des portraits de face ou légèrement tournés, avec les yeux visibles : le modèle conserve mieux un visage qu’il voit en entier.
  • Une lumière du jour uniforme, sans ombres dures ni filtres de couleur.
  • Pas de lunettes de soleil, de masque ni de mains près du visage.
  • Un visage proche : à partir de la taille ou plus serré. En plan large, le visage est petit et la ressemblance se perd.
  • Les vêtements de la photo sont ceux du clip, sauf si vous en décrivez d’autres. Dans notre test, le pull et la chemise sont passés dans les trois scènes.
  • Pour une photo de couple, les deux visages sont visibles et ne se recouvrent pas.

Limites et éthique

  • Durée. Une génération Gemini Omni dure jusqu’à 10 secondes. Une histoire plus longue se monte avec plusieurs clips.
  • Mouvements complexes. Les danses rapides, les portés et les bras entrelacés produisent plus souvent des artefacts qu’un baiser ou un câlin tranquille.
  • Consentement. Utilisez votre propre photo et celle d’un partenaire qui est d’accord. En Russie, l’article 152.1 du Code civil n’autorise l’usage de l’image d’une personne qu’avec son consentement ; les règles de votre pays peuvent différer. Ne faites pas de clips avec des ex, des collègues ou des inconnus.
  • Personnalités publiques. Google n’autorise pas l’import dans Gemini Omni d’images de personnalités publiques reconnaissables — un clip « moi qui embrasse une célébrité » sera refusé.
  • Marquage. Les clips Gemini Omni portent un filigrane invisible SynthID.

En résumé

Une vidéo de baiser IA donne les meilleurs résultats avec deux portraits nets et votre propre prompt : vous contrôlez le lieu, le mouvement et le son, et les visages restent reconnaissables. Si vous avez déjà une photo ensemble, définissez-la comme première image et le clip démarre sur votre cliché. Les effets prédéfinis dans les applis sont plus rapides, mais donnent la même scène à tout le monde. Pour un cadeau d’anniversaire, un message à distance ou un clip d’un couple d’influenceurs IA, utilisez un modèle vidéo avec références. Le baiser, le câlin et la danse sont faits dans le générateur AI2Face : le coût s’affiche avant chaque lancement, vous payez par carte ou en crypto, et les crédits des packs n’expirent pas. Pour donner vie à une seule image, voir le guide pour animer une photo.

Questions fréquentes

Comment faire une vidéo de baiser IA à partir d'une photo ?

Importez deux portraits ou une photo de couple dans un modèle vidéo qui accepte des références, par exemple Gemini Omni, et décrivez la scène : où se trouve le couple, comment les deux se rapprochent et s'embrassent, comment la caméra bouge. En une minute environ, vous obtenez un clip avec du son.

Peut-on faire un baiser à partir de deux photos différentes ?

Oui. Joignez les deux portraits comme références et indiquez dans le prompt qui vient de quelle photo. Dans notre test, les visages issus de deux clichés séparés ont tenu pendant le baiser comme pendant le câlin.

Peut-on faire une vidéo de baiser IA gratuitement ?

Oui, pour essayer. AI2Face offre des crédits de bienvenue à l'inscription — de quoi faire un clip court. Le coût s'affiche avant le lancement, et le service n'ajoute aucun filigrane au résultat.

Quelles photos conviennent le mieux pour une vidéo de baiser IA ?

Des portraits nets, de face, à la lumière du jour, sans lunettes de soleil, sans masque ni filtre prononcé. Le visage doit occuper une bonne partie du cadre.

Peut-on faire un câlin ou une danse de la même façon ?

Oui, seule la description de l'action change. Nous avons fait le câlin des retrouvailles à partir des deux mêmes portraits, et la danse lente à partir d'une seule photo de couple dans une cuisine.

Sources

4
  1. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni
  2. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-omni-1-1-flash/
  3. https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
  4. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/14c6c3902cffa17ab26d330b2fd4fae28e5cd059/

À lire aussi