Em 20 de outubro de 2026, a Nuva Lab, junto com a FastVideo do Hao AI Lab, publicou os pesos do FastH3-Omni. É uma destilação do Hailuo MiniMax H3: o mesmo conjunto de referências de imagem, vídeo e áudio, e um clipe com som estéreo numa só passagem, mas o transformer é avaliado 8 vezes em vez de 50. A Nuva Lab compara esse conjunto de entradas com o Seedance 2.5. A produção fechada da Nuva usa dados separados e hospedagem separada. Ela não faz parte dos pesos publicados.
O que o FastH3-Omni faz
Segundo a FAQ da Nuva Lab, o modelo aberto aceita:
- texto;
- até 9 fotos e, no modo realtime, até 3;
- até 3 clipes de vídeo de 2 a 15 segundos, no máximo 15 segundos no total;
- até 3 áudios com voz ou música, também de 2 a 15 segundos, e só junto com uma foto ou um vídeo;
- no máximo 12 arquivos;
- o primeiro e o último quadro no mesmo pedido, e a continuação de um clipe já pronto.
Na saída, um clipe de 5 a 15 segundos, 24 quadros por segundo, com som. Na base MiniMax H3, sobre a qual isto foi montado, o som é estéreo a 32 kHz, e a fala estável é anunciada para 11 idiomas, inclusive o russo. A resolução da base até 2K é feita num passo separado de regeneração. Na medição de velocidade, o quadro alvo do FastH3-Omni é 1344×768.
Quanto o FastH3-Omni é mais rápido que o MiniMax H3
Os números abaixo são uma medição da FastVideo, não um teste independente. Compararam receitas completas de serving em oito NVIDIA GB200: codificação das referências, geração, decodificador e o mp4 pronto. 27 tarefas iguais, três durações de clipe, quadro 1344×768.
| FastH3-Omni | MiniMax H3, base | |
|---|---|---|
| Avaliações do transformer | 8 | 50 |
| Latência de ponta a ponta | 5,6 a 11,9 vezes menor | ponto de partida |
| Quadro da medição | 1344×768 | o mesmo |
| Realtime | em tarefas específicas do UniServe, 768p, 5 / 10 / 15 s | não entra nesta medição |
«Tempo real» aqui não vale para qualquer clipe. A FastVideo só escreve isso sobre tarefas específicas no servidor UniServe.
Como rodar o MiniMax H3 localmente com o FastH3-Omni
Os pesos e o código de treino estão na coleção da FastVideo no Hugging Face; a análise técnica está no blog do Hao AI Lab. A FastVideo descreve algumas variantes locais:
| Hardware | Memória | Como roda |
|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark (GB10) | 128 GB de memória unificada | receita spark; todos os componentes do modelo ficam na memória |
| GeForce RTX 5090 | 32 GB | o codificador de texto sai da memória; é preciso uma tabela AdaLN pré-calculada |
| GeForce RTX 4090 | 24 GB | receita com layerwise offload |
| ComfyUI | — | um checkpoint FP8 separado do FastH3-Omni |
Os perfis do DGX Spark e da RTX 5090 usam pesos NVFP4 — treinados para o cálculo nesse formato em GPUs Blackwell — e, por padrão, calculam em 480p. A velocidade das oito GB200 não se transfere para essas máquinas. A Nuva Lab também menciona a execução em Apple Silicon via MLX.
O MiniMax H3 é publicado sob a MiniMax H3 Community License. É a licença de comunidade da MiniMax, não Apache e não MIT. As condições comerciais estão no acordo da página dos pesos, não no anúncio da versão mais rápida.
Como testar o vídeo no AI2Face
O MiniMax H3, sobre o qual o FastH3-Omni foi montado, está no gerador do AI2Face como Hailuo. Ao lado está o Seedance, com o qual a Nuva Lab compara o conjunto de referências. Você paga no cartão ou com criptomoeda, e o preço aparece antes de gerar. A comparação do H3 com o Hailuo 2.3, os preços e exemplos de clipes estão na página Hailuo e MiniMax H3. O panorama dos modelos de vídeo está no guia de geradores de vídeo IA.
Perguntas frequentes
O que é o FastH3-Omni?
Pesos abertos de um MiniMax H3 mais rápido. A Nuva Lab publicou-os em 20 de outubro de 2026, junto com o laboratório FastVideo (Hao AI Lab, Universidade da Califórnia em San Diego).
Quanto o FastH3-Omni é mais rápido que o MiniMax H3?
Na medição da FastVideo, a latência de ponta a ponta é 5,6 a 11,9 vezes menor em oito NVIDIA GB200, em 27 tarefas iguais, no quadro 1344×768. A base faz 50 avaliações do transformer; o FastH3-Omni faz 8. Não há verificação independente.
Dá para rodar o FastH3-Omni no meu computador?
Sim. Os pesos e o código são públicos. A FastVideo tem perfis prontos para uma RTX 5090 com 32 GB e um DGX Spark com 128 GB de memória. Por padrão, eles calculam em 480p, não nos 768p do benchmark em GB200. Para a RTX 4090, há uma receita descrita com layerwise offload.
Como rodar o MiniMax H3 no ComfyUI?
Pelo checkpoint FP8 do FastH3-Omni para ComfyUI, na coleção da FastVideo no Hugging Face. Os pesos NVFP4 são feitos para GPUs NVIDIA da geração Blackwell.
Como testar o MiniMax H3 sem uma placa de vídeo?
No AI2Face: o MiniMax H3 está no gerador como Hailuo. Você paga no cartão ou com criptomoeda, e o preço do clipe aparece antes de gerar.
Qual é a licença do FastH3-Omni?
A base MiniMax H3 é distribuída sob a MiniMax H3 Community License. Não é uma licença aberta padrão. Leia o acordo na página dos pesos antes do uso comercial.
Fontes
3
- https://nuvalab.ai/fasth3/
- https://haoailab.com/blogs/fastvideo-omniref-update/
- https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source
