Le 20 octobre 2026, Nuva Lab a publié, avec FastVideo du Hao AI Lab, les poids de FastH3-Omni. C’est une distillation de Hailuo MiniMax H3 : le même ensemble de références image, vidéo et audio, et un clip au son stéréo en une passe, mais le transformer est évalué 8 fois au lieu de 50. Nuva Lab compare cet ensemble d’entrées à Seedance 2.5. La production fermée de Nuva repose sur des données séparées et un hébergement séparé. Elle ne fait pas partie des poids publiés.
Ce que sait faire FastH3-Omni
D’après la FAQ de Nuva Lab, le modèle ouvert accepte :
- du texte ;
- jusqu’à 9 photos, et jusqu’à 3 en mode realtime ;
- jusqu’à 3 clips vidéo de 2 à 15 secondes, 15 secondes au total au maximum ;
- jusqu’à 3 pistes audio avec voix ou musique, elles aussi de 2 à 15 secondes, et seulement avec une photo ou une vidéo ;
- 12 fichiers au plus ;
- une première et une dernière image dans la même requête, et la suite d’un clip déjà terminé.
En sortie, un clip de 5 à 15 secondes, 24 images par seconde, avec le son. Sur la base MiniMax H3, dont ceci est tiré, le son est stéréo à 32 kHz, et une parole stable est annoncée pour 11 langues, dont le russe. La résolution jusqu’à 2K de la base se fait dans une étape de régénération à part. Dans la mesure de vitesse, l’image cible de FastH3-Omni est 1344×768.
À quel point FastH3-Omni est plus rapide que MiniMax H3
Les chiffres ci-dessous viennent de FastVideo, pas d’un test indépendant. Ils ont comparé des recettes de serving complètes sur huit NVIDIA GB200 : encodage des références, génération, décodeur et mp4 fini. 27 tâches identiques, trois durées de clip, image 1344×768.
| FastH3-Omni | MiniMax H3, base | |
|---|---|---|
| Évaluations du transformer | 8 | 50 |
| Latence de bout en bout | 5,6 à 11,9 fois plus basse | point de référence |
| Image de la mesure | 1344×768 | la même |
| Realtime | sur certaines tâches UniServe, 768p, 5 / 10 / 15 s | absent de cette mesure |
« Temps réel » ne veut pas dire n’importe quel clip. FastVideo ne l’écrit que pour certaines tâches sur son serveur UniServe.
Lancer MiniMax H3 en local avec FastH3-Omni
Les poids et le code d’entraînement sont dans la collection FastVideo sur Hugging Face, le décryptage technique est sur le blog du Hao AI Lab. FastVideo décrit plusieurs variantes locales :
| Matériel | Mémoire | Comment ça tourne |
|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark (GB10) | 128 Go de mémoire unifiée | recette spark, tous les composants du modèle restent en mémoire |
| GeForce RTX 5090 | 32 Go | l’encodeur de texte est déchargé, une table AdaLN précalculée est requise |
| GeForce RTX 4090 | 24 Go | recette avec layerwise offload |
| ComfyUI | — | un checkpoint FP8 séparé de FastH3-Omni |
Les profils DGX Spark et RTX 5090 utilisent des poids NVFP4 — entraînés pour le calcul dans ce format sur les GPU Blackwell — et calculent par défaut en 480p. La vitesse des huit GB200 ne se reporte pas sur ces machines. Nuva Lab mentionne aussi un lancement sur Apple Silicon via MLX.
MiniMax H3 est publié sous la MiniMax H3 Community License. C’est la licence communautaire de MiniMax, pas Apache et pas MIT. Les conditions commerciales se lisent dans l’accord sur la page des poids, pas dans l’annonce de la version accélérée.
Essayer la vidéo dans AI2Face
MiniMax H3, sur laquelle FastH3-Omni est construit, est disponible dans le générateur AI2Face sous le nom Hailuo. À côté, Seedance, auquel Nuva Lab compare l’ensemble de références. Le paiement se fait par carte ou en cryptomonnaie, et le prix s’affiche avant la génération. La comparaison de H3 avec Hailuo 2.3, les prix et des exemples de clips sont sur la page Hailuo et MiniMax H3. Pour un tour d’horizon des modèles vidéo, voir notre guide des générateurs de vidéo IA.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que FastH3-Omni ?
Les poids ouverts d’une MiniMax H3 accélérée. Nuva Lab les a publiés le 20 octobre 2026 avec le laboratoire FastVideo (Hao AI Lab, université de Californie à San Diego).
À quel point FastH3-Omni est-il plus rapide que MiniMax H3 ?
Dans la mesure de FastVideo, la latence de bout en bout est 5,6 à 11,9 fois plus basse sur huit NVIDIA GB200, pour 27 tâches identiques, en 1344×768. La base fait 50 évaluations du transformer, FastH3-Omni en fait 8. Il n’y a pas de vérification indépendante.
Puis-je lancer FastH3-Omni sur mon ordinateur ?
Oui. Les poids et le code sont publics. FastVideo propose des profils prêts pour une RTX 5090 avec 32 Go et un DGX Spark avec 128 Go de mémoire. Par défaut, ils calculent en 480p, pas en 768p du bench sur GB200. Pour la RTX 4090, une recette avec layerwise offload est décrite.
Comment lancer MiniMax H3 dans ComfyUI ?
Avec le checkpoint FP8 de FastH3-Omni pour ComfyUI, dans la collection FastVideo sur Hugging Face. Les poids NVFP4 sont prévus pour les GPU NVIDIA de génération Blackwell.
Comment essayer MiniMax H3 sans carte graphique ?
Dans AI2Face : MiniMax H3 est disponible dans le générateur sous le nom Hailuo. Le paiement se fait par carte ou en cryptomonnaie, et le prix du clip s’affiche avant la génération.
Quelle est la licence de FastH3-Omni ?
La base MiniMax H3 est diffusée sous la MiniMax H3 Community License. Ce n’est pas une licence ouverte standard. Lisez l’accord sur la page des poids avant un usage commercial.
Sources
3
- https://nuvalab.ai/fasth3/
- https://haoailab.com/blogs/fastvideo-omniref-update/
- https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source
