À quoi ressemblera mon bébé : l'IA mélange deux visages — test sur un couple

Presque tous les couples veulent savoir à qui l’enfant ressemblera. L’IA ne voit pas l’avenir, mais elle dessine un portrait vraisemblable où l’on retrouve des traits des deux parents. Nous l’avons testé dans le générateur AI2Face sur un couple fictif à l’apparence volontairement contrastée, pour voir quels traits le modèle prend à la mère et lesquels au père.

À quoi ressemblera mon bébé à partir des photos

1. Importez deux portraits comme références : le premier est la mère, le second est le père. Indiquez cet ordre dans le prompt.
2. Précisez l’âge et le sexe : « une fille d’environ 6 ans », « un bébé d’environ 1 an ».
3. Demandez de mélanger les traits et listez lesquels : yeux, sourcils, taches de rousseur, lèvres, cheveux. Sans cela, le modèle copie souvent un seul parent.
4. Ajoutez « a plausible real child » : sinon, le bébé a parfois un visage d’adulte.

Nos « parents » : une femme rousse aux yeux verts et aux taches de rousseur, et un homme brun aux yeux marron, aux sourcils épais et avec une fossette au menton.

Un prompt pour générer un enfant à partir des photos des parents

Using the two reference photos as the mother (first photo) and the father
(second photo), create a realistic portrait photo of their daughter at about
6 years old who naturally combines features of both parents: mixed traits such
as the father's dark brown eyes and thick eyebrows with the mother's freckles,
nose and lips, wavy auburn-brown hair, skin tone between the parents. Head and
shoulders, white t-shirt, plain light grey background, soft studio light,
natural smile. A plausible real child.

Vous pouvez écrire le prompt en français, mais gardez « first photo — mother, second photo — father » : ainsi le modèle ne se trompe pas sur les traits à prendre.

Le futur bébé à un an

Pour un bébé, indiquez les traits plus souplement (« for example… ») : à un an, le visage ressemble encore peu à celui d’un adulte, et des exigences trop strictes donnent un adulte en miniature.

Fille ou garçon : à quoi ressemble l’enfant à 6 ans

Nous avons demandé pour la fille les yeux et les sourcils du père, et pour le fils les yeux de la mère. Le modèle a suivi les deux demandes et a ajouté ses propres hypothèses : le fils a eu des taches de rousseur, la fille des ondulations châtain roux.

Générer n’est pas une loterie : les traits que vous nommez, le modèle les prend presque toujours. Il est plus intéressant de faire 3 ou 4 versions avec des combinaisons différentes (« les yeux de maman, les cheveux de papa », et l’inverse) qu’un seul portrait « exact ».

Nano Banana Pro ou GPT Image 2.5

Nous avons envoyé le prompt de la fille à Nano Banana Pro et à GPT Image 2.5 :

	Nano Banana Pro	GPT Image 2.5
Traits du père	yeux, sourcils, teint	à peine visibles
Traits de la mère	taches de rousseur, lèvres, un reflet roux dans les cheveux	cheveux, taches de rousseur, yeux clairs
Suit le prompt	exactement	en partie : n’a pas pris les yeux marron
Réalisme	élevé	élevé

Sur notre test, Nano Banana Pro tient mieux le « mélange les traits » : l’enfant ressemble vraiment aux deux. GPT Image 2.5 a donné un enfant qui est le portrait craché de sa mère. Si vous obtenez aussi une copie d’un seul parent, listez explicitement les traits de l’autre et régénérez.

Une photo de famille avec le futur enfant

Le format le plus chaleureux est une photo de groupe où les parents restent reconnaissables et l’enfant est sur les genoux de la mère.

Pour un plan comme celui-ci, ajoutez « Keep both parents’ faces exactly recognisable ». D’autres scènes à plusieurs personnes dans le cadre sont dans une séance photo de famille IA et dans plusieurs personnages dans une même image.

À quel point c’est proche du vrai

Un modèle d’image ne modélise pas l’hérédité. Il voit deux visages et en dessine un troisième qui en porte les traits — comme un illustrateur dessinerait « l’enfant de ce couple ». La génétique est plus compliquée :

• La couleur des yeux dépend de plusieurs gènes. D’après MedlinePlus (la Bibliothèque nationale de médecine des États-Unis), OCA2 et HERC2 jouent le rôle principal, mais il y a en plus au moins huit gènes à contribution plus faible.
• Le résultat n’est pas toujours prévisible. La même source indique que des parents aux yeux bleus peuvent avoir un enfant aux yeux marron, même si c’est rare. Le schéma scolaire « le marron domine » n’explique pas ce cas.

Traitez donc le portrait comme une carte ou un jeu : il montre une option vraisemblable, pas cet enfant-là.

Quelles photos des parents importer

• De face, le visage en grand. Un profil ou un trois-quarts donne moins d’information sur les traits.
• Une lumière du jour égale sur les deux photos. Une lampe chaude sur l’une « recolore » la peau et les cheveux.
• Sans lunettes, filtres ni maquillage appuyé. Le modèle les reporte sur l’enfant comme un trait.
• Un fond et un cadrage proches. Le modèle compare alors plus facilement les visages. Pour les clichés petits ou sombres, commencez par améliorer la qualité d’une photo avec l’IA.

Que faire du résultat

• Une série par âges. Importez un portrait réussi de l’enfant comme référence et ne changez que l’âge : vous obtenez la même personne à 1, 6 et 16 ans.
• Des jumeaux. Demandez « twins, a boy and a girl » — le modèle dessine deux enfants proches, avec des mélanges de traits différents.
• Animer le portrait. Une courte vidéo où le bébé sourit et fait signe de la main se fait à partir du plan déjà prêt — voyez comment animer une photo.

Où voir à quoi ressemblera mon bébé

Dans AI2Face, Nano Banana Pro et GPT Image 2.5 sont dans un seul générateur : importez deux portraits, envoyez le prompt aux deux modèles et choisissez celui où l’enfant ressemble le plus aux deux parents. Le coût de chaque génération s’affiche avant le lancement, le paiement se fait par carte ou en crypto, et les crédits des packs n’expirent pas. Utilisez vos photos, ou celles de votre partenaire avec son accord.

En résumé

À quoi ressemble un enfant d’après les photos des parents n’est pas une prévision, c’est un portrait vraisemblable qui mélange des traits : le modèle prend ceux que vous avez nommés et complète le reste. Pour un enfant qui ressemble aux deux, importez deux portraits de face à la lumière égale, dites qui est la mère et qui est le père, et listez les traits de chacun. Sur notre test, Nano Banana Pro s’en est mieux sorti, tandis que GPT Image 2.5 dessine plus souvent la copie d’un seul parent. Faites plusieurs versions et une photo de famille : c’est un cadeau chaleureux pour un couple, pas une réponse médicale.