# AI视频生成：2026年该选哪一个——Veo、Omni、Seedance、Kling

> 没有适合所有情况的最佳AI视频生成：Veo 3.1 的短片声音和 4K 最强，Gemini Omni 能用一句话改成片并接受灵活参考，Seedance 2.5 一次最长 30 秒，Kling 3.0 负责分镜和动作迁移。OpenAI 已在 2026 年关闭 Sora。下面是对照表、按任务的选择，以及我们做的成片。

发布于 2026-10-01 · 更新于 2026-10-01
URL: https://ai2face.com/zh/blog/nejroseti-dlya-video

2026 年选 AI视频生成，就是按任务选。有的模型给出最好的 8 秒有声镜头，有的一次做出 30 秒的故事，有的用一句话改成片。我们在这篇对比的每个模型里都做了成片，把差别收进一张表。细节和全部例子在各模型页面上。

## 现在领先的AI视频生成模型

![四个成片画面：风暴中的灯塔是 Veo 3.1，修建水渠是 Gemini Omni，港湾里的渔夫是 Seedance 2.5，厨房里的厨师是 Kling 3.0](https://ai2face.com/_astro/models-grid.DkAX15eL_rBzJx.jpg "我们成片里的画面：Veo 3.1（灯塔）、Gemini Omni（水渠）、Seedance 2.5（港湾）、Kling 3.0（厨房）")

| | [Veo 3.1](/zh/models/veo-3-1) | [Gemini Omni 1.1 Flash](/zh/models/gemini-omni) | [Seedance 2.5](/zh/models/seedance) | [Kling 3.0](/zh/models/kling) |
|---|---|---|---|---|
| 开发方 | Google DeepMind | Google DeepMind | ByteDance Seed | Kuaishou |
| 单次时长 | 4、6、8 秒 | 3–10 秒 | 最长 30 秒 | 最长 15 秒 |
| 最高分辨率 | 4K | 4K（放大） | 未公布 | 1080p |
| 声音和对白 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 多镜头 | 用时间码 | 有 | 有 | 分镜 |
| 修改成片 | 无 | 有，用一句话 | 有 | 有 |
| 参考 | 最多 3 张图 | 图像，以及最多 3 段视频 | 30 张照片、10 段视频、10 段音频 | 最多 7 张照片，角色可来自视频 |
| 首帧和尾帧 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 在 AI2Face | 有 | 有 | 有 | 有 |

## 按任务选哪个模型

- **广告、商品、带声音的气氛镜头** — [Veo 3.1](/zh/models/veo-3-1)：8 秒成片里声音和画面最好，也是唯一原生 4K 的。
- **改一条成片** — 换天气、换衣服、去掉一个物体 — [Gemini Omni](/zh/models/gemini-omni)：用一句普通的话来改。
- **用几张图拼一场戏** — 人物、衣服、地点 — Gemini Omni 或 Seedance。
- **20–30 秒的故事，一条片子做完** — [Seedance 2.5](/zh/models/seedance)。
- **10–15 秒分镜，以及按参考做舞蹈** — [Kling 3.0](/zh/models/kling)，用 Motion Control。
- **历史和教学场景** — Gemini Omni：它用得上 Gemini 对世界的知识。
- **快速草稿** — Veo 3.1 Lite，或 360p 的 Omni；成片换到更高的模型。

## 怎样用照片做视频

让照片动起来是最常见的用法。图像成为第一帧，提示词写镜头运动、动作和声音。你把该动的东西写得越具体，模型就越少自己添。

![左边是雾气秋天森林里红卷发女子的照片，右边是 Veo 3.1 成片的一帧，她正朝镜头走来](https://ai2face.com/_astro/photo-to-video.IO15YDbe_1Vxmz0.jpg "我们秋季写真里的一张照片，以及用它做出的 Veo 3.1 画面：脸、毛衣和光线都留住了")

1. 先做出或上传一张图，比如 [Nano Banana 2](/zh/models/nano-banana-2) 的肖像。
2. 选一个视频模型，用「按照片」模式。
3. 写动作：「朝镜头走来，落叶，镜头慢慢后退」。
4. 加上声音：「落叶的沙沙声，鸟叫」。
5. 开始生成——4–10 秒的片子几分钟就好。

## 视频提示词怎么写

Google 给 Veo 的公式适用于所有模型：**镜头 + 主体 + 动作 + 环境 + 风格**，声音另外写。

- 对白放进引号：`面包师说：「Только из печи！」`。
- 效果写在标记 `SFX:` 后面。
- 镜头运动用摄影术语：推近、横移、无人机飞过。
- 多个镜头要编号：「镜头 1……镜头 2……」，或写时间码。
- 排除某样东西时写场景，不要只写「不要」：「没有房子的空旷地景」比 “no buildings” 更有效。

带成片的现成提示词在 [Veo 3.1](/zh/models/veo-3-1)、[Gemini Omni](/zh/models/gemini-omni)、[Seedance](/zh/models/seedance) 和 [Kling](/zh/models/kling) 的页面上。

## Sora 后来怎样了

OpenAI 的 Sora 很长时间被当成领先者之一，不少综述至今还把 Sora 2 放在前列。这已经过时：OpenAI 于 2026 年 4 月 26 日关闭了 Sora 的网站和应用，并于 2026 年 9 月 24 日关闭了 sora-2 和 sora-2-pro 的 API。它没有在 OpenAI API 里指定替代。相近的任务，现在用 Veo 3.1 或 Gemini Omni。

## 这些视频模型的限制

- **复杂的物理和人群**是所有模型的弱点：手、手里的物体、几个人之间的互动。
- **两帧之间的过渡**常常在中段化开，即使最后一帧是对的。
- **可辨认的人和品牌**不会生成。
- **时长。** 再强的模型一次也只到 30 秒；长片要由一场场戏拼起来。
- **语音语言。** 最稳的仍是英语。

## 结论

2026 年最好的 AI视频生成 取决于任务。要质量好、带声音的短片，用 Veo 3.1；要修改和参考，用 Gemini Omni；要长故事，用 Seedance 2.5；要分镜和按参考做舞蹈，用 Kling 3.0。Sora 已经不能用了。在 AI2Face 可以用 Veo 3.1、Gemini Omni、Seedance 和 Kling，第一帧也可以在同一处做——用 [Nano Banana](/zh/models/nano-banana) 或 [Seedream](/zh/models/seedream)。

## 常见问题

### 2026 年哪种 AI视频生成 最好？

没有单一的领先者。要带声音的短片和 4K，选 Veo 3.1；要改成片、要用参考，选 Gemini Omni；要最长 30 秒的长故事，选 Seedance 2.5；要分镜和动作迁移，选 Kling 3.0。

### 有免费的 AI视频生成 吗？

这个质量上没有完全免费的：生成视频很贵。Google 让你在 YouTube Shorts 里试 Gemini Omni，其他服务提供试用额度。在 AI2Face，注册后会获得欢迎积分，够做最初几条 Veo 和 Omni 的片子。

### 能用照片做成视频吗？

能。这篇对比里的四个模型都会让照片动起来：图像成为第一帧，动作和声音由提示词决定。在 AI2Face，这是 Veo 3.1、Gemini Omni、Seedance 和 Kling 的「按照片」模式。

### 提示词可以用自己的语言写吗？

模型通常会跟着你所用语言的提示词走。口播台词用英语更稳，因为 Google 为 Gemini Omni 完整记录了英语，其他厂商没有公布语音语言列表。我们测试里的一句俄语可以留在提示词里当例子：「Только из печи!」。

### Sora 还能用吗？

不能。OpenAI 于 2026 年 4 月 26 日关闭了 Sora 的应用和网站，并于 2026 年 9 月 24 日关闭了 Sora 2 的 API。还把 Sora 2 放在领先位置的综述已经过时。

## 资料来源

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/veo
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni
- https://seed.bytedance.com/en/blog/one-take-creation-flexible-referencing-introducing-seedance-2-5
- https://kling.ai/quickstart/klingai-video-3-omni-model-user-guide
- https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation
- https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
- https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-veo-3-1