# AI图像生成：2026年该选哪一个 > 没有适合所有任务的最佳AI图像生成：复杂场景和按照片保留人脸，Nano Banana Pro 更强；文字和界面，GPT Image 2.5 更强；4K 商品和版式，Seedream 更强；艺术观感，Midjourney 更强。我们用同一组提示词跑了五个模型，下面是结果、对照表和按任务的选择。 发布于 2026-10-01 · 更新于 2026-10-01 URL: https://ai2face.com/zh/blog/nejroseti-dlya-izobrazhenij 做图像的模型有几十个，但 2026 年的榜单反复出现同一批家族：Google 的 Nano Banana、OpenAI 的 GPT Image、ByteDance 的 Seedream，以及 Midjourney。不少综述已经过时：还在写 Midjourney V7 和 GPT Image 2，现在对应的是 V8.2 和 GPT Image 2.5。我们用两条相同的提示词——一张照片人像和一张带俄语文字的海报——跑了五个模型，把差别收进一张表。 ## 领先的AI图像生成模型 | | [Nano Banana 2](/zh/models/nano-banana-2) | [Nano Banana Pro](/zh/models/nano-banana-pro) | [Seedream](/zh/models/seedream) | [GPT Image 2.5](/zh/models/gpt-image) | [Midjourney V8.2](/zh/models/midjourney) | |---|---|---|---|---|---| | 开发方 | Google DeepMind | Google DeepMind | ByteDance Seed | OpenAI | Midjourney | | 强项 | 速度和通用 | 复杂场景、按照片保留人脸 | 4K 商品、版式、图层 | 文字、界面 | 艺术观感 | | 最大尺寸 | 4K | 4K | 4K（4.5）、2K（5.0 Pro） | 3840 px | 2048 px | | 参考图 | 最多 14 张 | 最多 14 张 | 在 AI2Face 最多 10–14 张 | 若干张 | Edit Model | | 俄语文字 | 好 | 很好 | 好，小字要核对 | 很好 | 较弱 | | 在 AI2Face | 有 | 有 | 有 | 有 | 有 | 这五个模型都在 AI2Face 的生成器里，费用在生成前就会显示：[Nano Banana](/zh/models/nano-banana) 家族、Seedream、GPT Image 和 Midjourney。 ## 照片人像：一条提示词，五个模型 ``` 70 岁渔夫的照片级肖像，花白胡须，深深的皱纹， 身穿深蓝色针织毛衣，站在木码头上，黄金时刻，温暖的逆光， 85 毫米镜头，自然的皮肤纹理，不要文字 ``` ![五个模型生成的蓝毛衣老渔夫在黄金时刻码头上的肖像](https://ai2face.com/_astro/portrait.D3ZO_2Ci_Z1EH47u.jpg "从左到右：Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5、GPT Image 2.5。同一条提示词，各生成一次") 五个模型都做出了照片感。差别在取景：Nano Banana 2 加了有船的热闹港口，Nano Banana Pro 是柔和的杂志光，Seedream 5.0 Pro 是带灯塔的广角，Seedream 4.5 和 GPT Image 2.5 是皮肤纹理清楚的特写。要用你自己的照片做人像，选 Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2：它们更能保住和参考图的相似度。 ## 带俄语文字的海报 ``` 俄语面包店海报。大标题 «СВЕЖИЙ ХЛЕБ». 副标题 «Каждое утро с 7:00». 小字 «ул. Садовая, 12». 温暖的插画：一篮面包和可颂， 奶油色背景，深棕色字体，所有文字与给出的完全一致，不要其他文字 ``` ![五个模型做的《Свежий хлеб》面包店海报，画面里有一篮面包](https://ai2face.com/_astro/poster.C0YDrXCz_ZccFCo.jpg "从左到右：Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 Pro、Seedream 4.5、GPT Image 2.5。所有模型的三行字都没有错") 短俄语现在五个模型都能稳稳写出来。一个细节：Nano Banana 2 把提示词里的引号 «…» 也印到了海报上。如果不需要，标题就不要加引号，或写明「不要引号」。长文上的差距更明显：在我们的测试里，菜单和漫画最准的是 [GPT Image 2.5](/zh/models/gpt-image)，Seedream 5.0 Pro 的小字行有时会打错。 ## 按任务选哪个模型 - **用自拍做照片、同一张脸的一组画面** — Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2。做法见指南 [用照片做 AI 写真](/zh/blog/ii-fotosessiya)。 - **日常图片、快速改照片** — Nano Banana 2。 - **带文字的海报、菜单、信息图、漫画** — GPT Image 2.5 或 Nano Banana Pro。 - **4K 商品和广告** — Seedream 4.5。 - **带图层、改动要准的版式** — Seedream 5.0 Pro。 - **插画和概念图** — Midjourney 或 Seedream 4.5。 - **Google 的模型因内容限制拒绝了** — 换到 Seedream 再跑一次。 ## 其他图像生成 也有别的本地生成器。这篇对比只覆盖 AI2Face 生成器里的模型，所以那些不在这里。 ## 图像提示词怎么写 公式对所有模型一样：**主体 + 地点 + 光线 + 镜头 + 风格**，画面上的文字放进引号。带例子的细讲在 [写真提示词](/zh/blog/promty-dlya-fotosessii) 和 [Nano Banana 提示词](/zh/blog/nano-banana-pro-prompts)。 ## 结论 选哪种 AI图像生成，取决于任务。人物照片和复杂场景用 Nano Banana Pro，日常图片用 Nano Banana 2，文字和界面用 GPT Image 2.5，4K 商品和版式用 Seedream，艺术观感用 Midjourney。短俄语现在头部模型都会写，差别在长文和人脸相似度。在 AI2Face，Nano Banana、Seedream、GPT Image 和 Midjourney 在同一个窗口里，同一条提示词可以马上在几个模型上试。视频另有一篇 [AI视频生成](/zh/blog/nejroseti-dlya-video) 的对比。 ## 常见问题 ### 哪种 AI图像生成 最好？ 看任务：复杂场景和按照片保留人脸用 Nano Banana Pro，日常快速出图用 Nano Banana 2，文字、菜单和界面用 GPT Image 2.5，4K 商品和绘画用 Seedream 4.5，艺术观感用 Midjourney。 ### 哪个模型写其他语言的文字更稳？ 在我们的测试里，五个模型都无误写出了三行俄语海报。长文和小字更稳的是 GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro；Seedream 5.0 Pro 的小字行我们抓到过一处错字。 ### 能用自己的照片生成图像吗？ 能。Nano Banana、Seedream 和 GPT Image 都接受照片参考，并在新场景里保住脸。在 AI2Face，同一张脸的一组画面可以用角色构造器来做。 ### 有免费的 AI图像生成 吗？ Google 在 Gemini 应用里提供免费的 Nano Banana 生成。在 AI2Face，这些模型在生成器里，费用会在生成前显示，注册后还会获得欢迎积分，足够自己把这些模型比一遍。 ### 提示词可以用自己的语言写吗？ 可以。这篇对比里的模型通常会跟着你所用的语言走。必须出现在画面上的文字，用引号写出来，并用它被阅读的语言。我们测试里的俄语海报可以留下来，当作画面文字的例子。 ## 资料来源 - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - https://seed.bytedance.com/en/blog/beyond-generation-it-understands-design-introducing-seedream-5-0-pro - https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ - https://updates.midjourney.com/version-8-2/