# AI写真：用一张自拍做出一整套照片

> AI写真是模型根据你的自拍画出的一组照片：脸还是你的，造型、地点和光线由风格或提示词来定。下面说明怎样选原图、到第一组片子的 4 步、哪些风格更稳、为什么有时会变成另一个人，以及能不能免费试。

发布于 2026-09-30 · 更新于 2026-09-30
URL: https://ai2face.com/zh/blog/ii-fotosessiya

AI写真用一张自拍，代替了影棚、化妆师和摄影师。模型记住五官，再把你画到任何地点、造型和光线里：影棚、咖啡馆、海滩，或新年的圣诞树旁。这篇文章里的例子都来自同一张在家拍的照片，好让你看出什么能保住相似、什么会把相似弄丢。画面在 [Nano Banana 2](/zh/models/nano-banana-2) 里生成，没有后期修图。

## 用照片做的 AI写真是什么

这是根据一个人自己的照片，生成新的照片。现在的图像模型，比如 [Nano Banana](/zh/models/nano-banana)，把照片当作参考，在换衣服、姿势、光线和地点时保住相似。Google 把这一点单独称为模型的强项：同一个角色换服装、角度和场景，相似不丢。

以前要做到这一点，得用十几张照片单独训练一个模型。现在一两张到三张就够，每一张都是一次生成，不用训练。结果取决于三件事：原图质量、场景描述是否具体，以及用的模型。

![左边是黑色波波头女生坐在沙发上的自拍，右边是同一个女生的四张画面：酒红背景上的红裙、咖啡馆、日落海滩，以及圣诞树旁](https://ai2face.com/_astro/styles.C12l1qYS_Z1elJnb.jpg "一张在家拍的自拍和四种风格：时尚、咖啡馆、海滩、节日夜晚。Nano Banana 2")

## 该上传哪张照片

相似度大约八成由原图决定。眼镜、阴影或距离挡住的部分，模型看不见，就会按猜测去补。我们用同一段提示词，分别试了好的原图和差的原图。

![上面是一张好的自拍，以及据此做出的棚拍肖像，还是同一个女生；下面是戴眼镜、戴帽子的暗照片，以及据此做出的肖像，变成了另一个没有刘海的女人](https://ai2face.com/_astro/compare.BP6bvR8p_1KKNLI.jpg "同一段提示词。清晰自拍得到同一个女生，戴眼镜的暗画面得到另一个人。Nano Banana 2")

好原图的清单：

- **正脸或轻微侧脸，** 至少占画面的三分之一。
- **白天的光，** 半张脸不要有硬阴影，也不要逆光。
- **不戴眼镜、帽子、口罩，** 头发不挡住眼睛。
- **不用美颜滤镜：** 磨平的皮肤和放大的眼睛会被带进结果。
- **画面里只有一个人：** 合影上，模型可能把五官混在一起。

如果这一组里会有转头和侧脸，两到三张不同角度会有帮助。

## 用自己的照片做 AI写真：4 步

在 AI2Face，这一套是在构建器里按层来做的，提示词不是必须的。

1. **建立一个角色。** 按上面的清单上传 1–3 张自拍（一共最多 4 张）。角色会留在你的库里。
2. **选场景。** 地点、衣服和姿势从现成素材里选。在允许上传的套餐上，可以传自己的地点、衣服和姿势照片。
3. **需要时用提示词补一句。** 光线、气氛、时段、镜头——素材里没有的那些。
4. **选模型再生成。** 积分费用在开始前就能看到。差不多对的一张可以再改：「把裙子换成蓝色」「改成傍晚」。

层的作用像给造型师的简报：你用现成的部分拼出画面，模型再把它们收成一张有光影的照片。

![四张画面：女生的自拍、一面砖墙的空阁楼、衣架上的绿色丝绸裙，以及结果——同一个女生穿着这条裙子站在阁楼窗边](https://ai2face.com/_astro/layers.BN7QNysM_Z1eB1J9.jpg "由三层做成的一张：角色、地点和衣服。阁楼、椅子和裙子都按原样带了过去。Nano Banana 2")

## 该选哪些风格

风格定的不只是地点，还有光线，而光线决定这张看起来有多像真正的照片。

| 风格 | 用来做什么 | 要写明什么 |
|---|---|---|
| 影棚、职业肖像 | 简历、资料、公司网站 | 纯色背景、柔光箱、85 毫米镜头 |
| 时尚、编辑风 | 社交账号、作品集 | 鲜艳的裙子或套装、从头顶来的硬光、自信的姿势 |
| 咖啡馆、城市 | 生活感、博客 | 一个动作（「端着杯子」「在走」）、柔和的日光 |
| 海滩、自然 | 度假照 | 黄金时刻、逆光、风吹头发 |
| 节日：新年、生日 | 贺卡、节日头像 | 灯串、散景、暖的夜光 |
| 秋天 | 一季的一组 | 叶子和衣服的颜色、树缝里的阳光 |

每种风格的现成文字和结果，收在文章 [写真提示词](/zh/blog/promty-dlya-fotosessii) 里。

## 为什么脸不像，以及怎样改

- **原图不好。** 最常见的原因，例子在上面。换一张照片。
- **没有保住脸的那一句。** 如果自己写提示词，开头写上「脸、五官和头发都保持和照片完全一样」。
- **脸在画面里太小。** 全身照里脸只占很少像素，相似度会掉。要紧的画面用半身或特写。
- **风格化太强。** 动漫、3D 和油画会改脸的比例——这是风格，不是失败。
- **模型拒绝了。** Google 的模型不会做名人或能认出来的品牌。如果请求被拒，可以在 AI2Face 的生成器里换到 [Seedream](/zh/models/seedream) 再做一次。

如果一张差不多对了，不要整张重做：请它在成品上只改一个细节。改图的办法写在指南 [Nano Banana 照片](/zh/blog/nano-banana-foto) 里。

## 用哪款模型做 AI写真

| 模型 | 强项 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| [Nano Banana 2](/zh/models/nano-banana-2) | 快，最高 4K，换场景也能保住脸 | 做一整套时的主要选择 |
| [Nano Banana Pro](/zh/models/nano-banana-pro) | 画面里最多 5 个人，复杂光线，文字 | 双人和全家福、带字的贺卡 |
| Seedream | 照片级真实感，限制条件另一套 | Google 的模型拒绝了请求时 |

三款都在 AI2Face 的生成器里，同一个窗口就能切换。第一套用 Nano Banana 2，有好几个人的画面再上 Pro。

## AI写真能免费做吗

可以免费试，做不完一整套。每一次生成对服务都有成本，所以「免费」的一套通常只是试拍。在 AI2Face，注册后会得到欢迎积分：够建立一个角色，并在几种风格里做出最初几张。直接免费使用 Google 模型的办法，写在指南 [Nano Banana 免费](/zh/blog/nano-banana-besplatno) 里。

## 上传自己的照片安不安全

脸的照片是个人数据，选服务时要像选银行一样小心：

- 只上传自己的照片，或对方同意过的照片；
- 不要上传证件、孩子的照片，以及你不想落到别人手里的画面；
- 确认服务不会把你的照片发到公共信息流里。

在 AI2Face，个人角色绑在你的账号上，其他用户看不到。Google 模型生成的每张图都带有看不见的 SynthID 标记，可以据此判断画面由 AI 生成。

## 结论

今天的 AI写真，是一张好自拍和几分钟，用来代替一整天的影棚。关键是原图：白天、清晰、不戴眼镜，相似就能保住；暗的画面会给你另一个人。做一整套时，用保存了角色的构建器，比每次请求都重新上传更省事。先在 Nano Banana 2 上做一张影棚或生活感的，再转到节日和时尚场景。如果要大幅打印，或拍一场活动的纪实，模型替代不了真正的摄影师。头像、社交账号、简历和贺卡，它已经够用。可以在 AI2Face 用欢迎积分试一次。

## 常见问题

### 怎样用自己的照片做 AI写真？

上传 1–3 张清晰自拍，用它们建一个角色，再选地点、衣服和姿势，或写一段提示词，然后生成。在 AI2Face，角色会保存，后面的画面不用再传一次照片。

### AI写真能免费做吗？

只能做一部分。在 AI2Face，注册后会得到欢迎积分，够做最初几张。几十张的一套，在任何服务里都要付费：每一张生成都有成本。

### 不注册能做这种照片吗？

在 AI2Face 不能：没有账号就没处保存角色，也没处发放欢迎积分。所谓「免注册」的服务通常只给一两张，而且各次生成之间保不住同一张脸。

### 需要几张照片？

一张清晰的正脸就够做第一张。两到三张不同角度能提高转头时的相似度。在 AI2Face，一个角色最多可以加 4 张照片。

### 为什么生成出来是另一个人？

多半是原图：画面太暗、戴眼镜、戴帽子，或脸离得太远。模型会把看不见的部分补上。换成白天的清晰自拍，并在提示词里加上「脸保持和照片一样」。

### 上传自己的照片安全吗？

只上传自己的照片，或对方同意过的照片，不要上传证件和别人家孩子的照片。在 AI2Face，个人角色绑在你的账号上，其他用户看不到。

## 资料来源

- https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/nano-banana-tips/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions/image-generation
- https://support.google.com/gemini/answer/14286560