# AI扩图：把竖图扩成16:9、半身照补成全身照、给横幅留出文字空间

> AI扩图就是把照片向画框外延伸，也叫 outpainting：竖图变成横图，半身照变成全身照。我们在 Nano Banana Pro 中测试了三种场景，并用同一张照片对比了 Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5：三个模型扩出的风景都没有接缝，但对人物比例的处理各不相同。

发布于 2026-10-17 · 更新于 2026-10-17
URL: https://ai2face.com/zh/blog/dorisovat-foto-nejroset

AI可以把照片扩展到镜头没拍到的地方：两侧的风景、画框下方的腿，或者一面用来放标题的空墙。这种需求很常见：竖图放不进 16:9 封面，半身照需要变成全身照，横幅没有地方放文字。我们在 AI2Face 生成器中测试了三种这样的场景，并对比了三个模型如何完成同一项任务。照片中的人物均为测试生成。

## 什么是AI扩图（outpainting）

把画面延伸到边缘之外，叫作 **outpainting**（向外绘制）。模型会观察原图，理解场景（山、街道、光线），再补出画框外按理应该有的内容。相反的任务叫 **inpainting**，修改的是画面内部的区域：去掉路人或更换背景。我们在 [AI去除照片中的物体](/zh/blog/udalit-obekt-s-foto-nejroset) 的测试中详细讲过。

以前做 outpainting 需要专门的工具：更大的画布、选中空白区域、画笔。现在，Nano Banana Pro、Nano Banana 2.1、[GPT Image 2.5](/zh/models/gpt-image-2-5) 这些修图模型只需一条文字指令就能完成。你只需要做两件事：选择新的画面比例，并描述要补什么。

## AI扩图的提示词公式

好的扩图指令要回答三个问题：

1. **往哪里扩：**“横向扩到 16:9”“向下扩到全身”“向右扩”。
2. **补出什么：**“延续山和湖”“腿、裙子下半部分和石板路上的凉鞋”“干净的立面和天空，用来放标题”。
3. **什么不能动：**“保持原有部分不变，不要改变人物”。

画面比例不在文字里写，而是在生成器设置中选择。文字负责告诉模型新区域该填什么。

## 1. 横向扩图：竖图变 16:9

```
把这张照片扩展成宽幅 16:9 横向画面：保持原图在中间不变，向左右两侧自然
延伸场景——更多山脊、青绿色湖泊的其余部分、松林、观景台的岩石，保持同样
雾气弥漫的清晨光线和色彩。不要改变男子、他的红色外套和灰色毛线帽。
```

![前后对比：左边是穿红色外套的徒步者在高山湖边的竖图，右边是展现群山、整个湖泊和森林的宽幅画面](https://ai2face.com/_astro/wide.BhIEWthG_1hw1rv.jpg "4:5 竖图变成了 16:9：模型把镜头“拉远”，展示了整个湖泊。Nano Banana Pro")

这是最常见的场景：手机拍的照片要用作视频封面、横幅或网站头图。Nano Banana Pro 没有简单地补边，而是把镜头“拉远”了：徒步者变小，画面里出现了整个湖泊、左侧的岩石山坡，以及他站在石头上的腿。风景没有接缝，光线和雾气与原图一致。如果需要保持人物比例，请看下文的模型对比。

## 2. 半身照扩成全身照

```
把这张照片扩展成竖向 9:16 的全身照：保持原有部分不变，把画面向下扩展，
并稍微向上扩展。完整展示这位女性：长款祖母绿真丝吊带裙一直延续到脚踝，
她的腿和一双简单的黑色细带凉鞋站在石板路上，头顶完整露出。自然延续同一条
街道、建筑、行人和日光。不要改变她的脸、发型和裙子颜色。
```

![前后对比：左边是黑色波波头、穿绿裙的女性在老街上的半身照，右边是同一张照片补成了到凉鞋的全身照](https://ai2face.com/_astro/full.ByT3tDBy_Z5Lylo.jpg "半身照补成了全身照：腿、裙摆和凉鞋都是模型想象出来的。Nano Banana Pro")

半身照补成全身照比扩风景更难：模型要想象出腿、姿势和鞋子，还得让比例协调。Nano Banana Pro 补出了带有相同丝绸褶皱的裙摆、姿势自然的腿，以及我们在提示词里描述的黑色凉鞋。脸和波波头没有变，街道延续了石板路和行人。如果不描述鞋子，模型会自己选。

## 3. 给横幅留出文字空间

```
把这张照片的画布横向扩展到 16:9。原图必须保持完全一致，并放在新画面的
左侧：同一位黑色波波头女性、同一条祖母绿裙子、同样的行人和建筑。只生成
右侧的新区域：无缝延续同一条阳光下的老街，简洁的石砌立面和天空，不要多余
细节，留出干净的空白放标题。光线、透视和色彩保持一致。不要文字、字母和招牌。
```

![前后对比：左边是女性站在街上的竖图，右边是宽幅画面，女性在左侧，右侧是带立面和天空的空旷街道，用来放标题](https://ai2face.com/_astro/banner.Vxe-oNV0_Z2jro7w.jpg "右侧补出了用来放标题的空旷街道，原有部分没有变化。Nano Banana Pro，第二次尝试")

横幅也是 outpainting，只是多了“留出空白”的要求。第一次尝试时模型出了错：用了比较宽松的提示词“让这位女性位于画面左侧三分之一处”，结果画出了另一个穿着另一条裙子的女性。两句话解决了问题：“原图必须保持完全一致”和“只生成右侧的新区域”。第二次尝试时原图保持不变，右侧出现了一条没有招牌的安静街道，标题可以放在立面和天空上。如何把这样的画面做成完整的横幅，请看 [AI制作横幅](/zh/blog/nejroset-dlya-bannerov) 指南。

## 哪个AI扩图效果最好：三个模型对比

我们把第一部分“扩到 16:9”的指令交给了三个模型：[Nano Banana Pro](/zh/models/nano-banana-pro)、[Nano Banana 2.1](/zh/models/nano-banana-2-1) 和 [GPT Image 2.5](/zh/models/gpt-image)。

![同一风景的三张宽幅画面：上方徒步者在整个湖泊前显得很小，中间和下方徒步者较大，风景向两侧延伸](https://ai2face.com/_astro/models-compare.Dl6cz7QO_PuwqF.jpg "上：Nano Banana Pro，中：Nano Banana 2.1，下：GPT Image 2.5")

| | Nano Banana Pro | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|---|
| 接缝和瑕疵 | 看不出 | 看不出 | 看不出 |
| 人物比例 | 缩小（镜头“拉远”） | 保持 | 保持 |
| 原有画面部分 | 整体重绘 | 接近原图，人物有偏移 | 接近原图，人物有偏移 |
| 新补的风景 | 整个湖泊、山坡、人物的腿 | 两侧的森林和湖泊 | 山脊、湖泊、山谷 |
| 适合场景 | 需要开阔感的封面 | 不改变比例的扩图 | 需要丰富风景细节的扩图 |

三个模型扩出的风景都没有接缝，也都保留了红色外套和帽子。区别在于它们如何理解“扩展”：Nano Banana Pro 把镜头拉远，展示了更多场景；Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 保持徒步者的大小，只补全了边缘。没有一个模型做到逐像素保留原图：生成式模型会重绘整个画面。

## 局限：AI扩图容易出问题的地方

- **比例。** 如果模型认为画面会更好看，可能会把人物缩小。请写“不要改变人物大小”，或者使用 Nano Banana 2.1。
- **虚构的细节。** 画框外的一切都是 AI 编出来的：腿、鞋、建筑的另一半。对纪实照片来说，这已经不是真实内容，扩图更适合创意和广告用途。
- **多余的手和物体。** 新区域越大，越容易出现“第三只手”或从头上长出来的树枝。建议把画面扩大 1.5–2 倍，而不是 4 倍。
- **文字和招牌。** 模型有时会在新区域画出伪文字。请加上“不要文字、字母和招牌”。

如果照片需要的不是扩展而是提升画质（去噪、去模糊），请看 [AI提升照片画质](/zh/blog/uluchshit-kachestvo-foto-nejroset) 指南。想让扩好的画面动起来，可以看 [AI让照片动起来](/zh/blog/ozhivit-foto)。

## 在哪里试用：AI2Face

Nano Banana Pro、Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 都在同一个 AI2Face 生成器里：上传照片，选择画面比例，对比不同模型的扩图效果。生成前就能看到价格，套餐积分不会过期。

## 总结

AI扩图只需要几句话：选择新的画面比例，描述画框外应该出现什么，并要求不要改动原有部分。需要开阔感的封面和风景，用 Nano Banana Pro：它会拉远镜头，展示更多场景。如果要保持人物比例，用 Nano Banana 2.1 或 GPT Image 2.5。为横幅留文字空间时，指令要写得严格：“原图保持完全一致，只生成右侧区域”。在我们的测试中，宽松的写法换来的是另一个人。

## 常见问题

### 怎么用AI扩图？

上传照片，选择新的画面比例（例如把 4:5 换成 16:9），再写明要补什么：“把画面向左右扩展，延续山和湖，不要改变人物”。模型会在 20–40 秒内补全缺失的边缘。

### 可以免费用AI扩图吗？

可以，能用几次。AI2Face 注册后会发放新手积分，每次生成的价格在开始前就能看到。

### outpainting 和 inpainting 有什么区别？

outpainting 补的是画框之外的内容。inpainting 修改的是画面内部的区域，比如去掉多余的物体。现在的模型通过文字指令就能完成这两种操作。

### AI能把半身照补成全身照吗？

能。在我们的测试中，Nano Banana Pro 给一张半身照补上了腿、裙子下半部分和凉鞋，脸和发型都没有变。腿、鞋和姿势由模型自行想象，如果对准确度有要求，请在提示词里写清楚。

### AI会改动照片的原有部分吗？

有时会。模型会重绘整个画面，所以原图的小细节可能偏移，人物比例也可能缩小。请写上“保持原有部分不变”，并把结果与原图对比。

## 资料来源

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation