# Qwen-Image-2.1: Alibaba открыла веса модели для генерации и правки картинок на 7 млрд параметров > Qwen-Image-2.1 вышла 20 сентября 2026 года: Alibaba открыла веса модели, которая и рисует, и правит картинки. Визуальная часть — 7 млрд параметров, нативное 2K, прозрачный фон RGBA и до 10 референсов. 9 октября вышла Turbo-версия на 8 шагов и платный API. Лицензия — только некоммерческая. Опубликовано 2026-10-16 · Обновлено 2026-10-16 URL: https://ai2face.com/ru/news/qwen-image-2-1 20 сентября 2026 года команда Qwen (Alibaba) открыла веса **Qwen-Image-2.1** — модели, которая в одном чекпойнте генерирует картинки по тексту и правит готовые. Сама Alibaba называет её «самой сбалансированной и экономичной» в серии Qwen-Image. 9 октября вышла ускоренная **Qwen-Image-2.1-Turbo**, а в облаке Alibaba Cloud Model Studio появился API версий Pro и Turbo. ## Что умеет Qwen-Image-2.1 Разработчики выделяют четыре улучшения: - **Компактность.** Генератор — 7 млрд параметров в 32 слоях DiT. Первая Qwen-Image 2025 года весила 20 млрд, а для правки нужен был отдельный чекпойнт Qwen-Image-Edit. - **Прозрачный фон.** Модель сразу выдаёт PNG с альфа-каналом (RGBA), правит прозрачные слои и вырезает объект из фото — без отдельного удаления фона. - **Гибкая правка.** До 10 референсов в одном запросе, локальная правка по обведённому кругу, рисованной пометке или маске, сохранение лица человека и вида товара. - **Реализм.** Лучше типографика, свет на портретах и мелкие текстуры. Нативное разрешение — 2K: 2048×2048 для квадрата, 2752×1536 для 16:9, 2528×1696 для 3:2. По умолчанию модель делает 40 шагов. Тексты запроса и картинки-условия читает отдельный энкодер Qwen3-VL на 8 млрд параметров, поэтому для локального запуска нужна видеокарта с запасом памяти. ## Чем отличается Qwen-Image-2.1-Turbo Turbo вышла 9 октября 2026 года. Это та же архитектура на 7 млрд параметров, но картинка получается за **8 шагов** вместо 40. Функции не урезаны: 2K, прозрачный фон, до 10 референсов и локальная правка остались. Расписание шагов зашито в чекпойнт, поэтому одного параметра `num_inference_steps` недостаточно, чтобы его поменять. Turbo работает в том числе на Mac с Apple Silicon через приложение LightX2V. ## Где скачать и запустить Веса Qwen-Image-2.1 и Turbo лежат на Hugging Face и ModelScope, код и примеры — в репозитории QwenLM/Qwen-Image-2.1 на GitHub. В день релиза модель поддержали Diffusers (`QwenImage21Pipeline`), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V и Intel OpenVINO. Есть сборки для видеокарт AMD (ROCm) и Intel Arc. Главное ограничение — **лицензия Qwen Research License**: открытые веса можно использовать только в некоммерческих целях. Первая Qwen-Image выходила под свободной Apache 2.0. Для коммерческих задач Alibaba предлагает отдельную лицензию или платный API в Model Studio. ## Как попробовать в AI2Face Qwen-Image-2.1 доступна в генераторе AI2Face через API — без своей видеокарты, сборки ComfyUI и вопросов с некоммерческой лицензией. Рядом — другие топовые модели для изображений: [Nano Banana 2.1](/ru/models/nano-banana-2-1), [GPT Image](/ru/models/gpt-image), [Seedream](/ru/models/seedream) и [Flux](/ru/models/flux), их удобно сравнить на одном промпте. AI2Face работает из России без VPN, оплата — картой РФ, по СБП или криптовалютой, стоимость видна перед генерацией. Сравнение моделей — в обзоре [нейросетей для изображений](/ru/blog/nejroseti-dlya-izobrazhenij). ## Частые вопросы ### Когда вышла Qwen-Image-2.1? Веса Qwen-Image-2.1 опубликованы 20 сентября 2026 года. Ускоренная Qwen-Image-2.1-Turbo и API версий Pro и Turbo в Alibaba Cloud Model Studio вышли 9 октября. ### Где скачать Qwen-Image-2.1? Веса лежат на Hugging Face и ModelScope, код — в репозитории QwenLM/Qwen-Image-2.1 на GitHub. Модель сразу поддержали Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang и LightX2V. ### Можно ли использовать Qwen-Image-2.1 в коммерческих целях? Нет, если запускать открытые веса: лицензия Qwen Research License разрешает только некоммерческое использование. Для коммерции нужна отдельная лицензия Alibaba или платный API. ### Чем Qwen-Image-2.1-Turbo отличается от обычной версии? Turbo — та же архитектура на 7 млрд параметров, но делает картинку за 8 шагов вместо 40 по умолчанию. Набор функций тот же: 2K, прозрачный фон, до 10 референсов, правка по маске. ## Источники - https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 - https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949 - https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo