# Nano Banana 2.1：Googleの新しい画像モデルでできること

> Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 FlashをベースにしたGoogle DeepMindの画像生成・編集モデルです。2026年10月6日に登場し、Nano Banana 2の後継になりました。最大4Kの画像を生成し、参照画像は最大14枚、最大4人のキャラクターの一貫性を保ち、最大8:1のパノラマも作れます。APIでは1K画像1枚0.0336ドルです。Nano Banana 2.1はAI2Faceのジェネレーターで使えます。

開発元: Google DeepMind · リリース: 2026-10-06 · 更新日 2026-10-07
URL: https://ai2face.com/ja/models/nano-banana-2-1

## 主要データ

| | |
|---|---|
| 開発元 | Google DeepMind |
| モデルID | gemini-nano-banana-2.1 |
| リリース日 | 2026年10月6日、最初から安定版（GA） |
| ベース | Gemini 3.6 Flash |
| できること | テキスト・参照画像・マスクから画像を生成・編集。対話形式の編集にも対応 |
| 解像度 | 1K、2K、4K |
| アスペクト比 | 15種類。16:9、9:16、21:9、パノラマの1:4、4:1、1:8、8:1を含む |
| 参照画像 | 最大14枚（キャラクター最大4人、オブジェクト最大10個） |
| API料金 | 1Kは0.0336ドル、2Kは0.0504ドル、4Kは0.113ドル。Batchは半額 |
| AI2Face | ジェネレーターで利用可能 |

## Nano Banana 2.1とは

Nano Banana 2.1は、画像の生成と対話形式の編集のためのGoogle DeepMindのモデルで、APIのIDは`gemini-nano-banana-2.1`です。2026年10月6日に最初から安定版として登場し、[Nano Banana 2](/ja/models/nano-banana-2)に代わって[Nano Banana](/ja/models/nano-banana)ファミリーの主力モデルになりました。リリースの経緯と最初の独立テストの結果は、ニュース[Nano Banana 2.1が登場](/ja/news/nano-banana-2-1)で紹介しています。

ベースは**Gemini 3.6 Flash**で、知識のカットオフは2026年3月です。つまりFlashクラスのモデルで、速度と大量生成に向いています。最も難しい用途には引き続き[Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro)が、最速・最安を求めるなら[Nano Banana 2 Lite](/ja/models/nano-banana-2-lite)があります。

Nano Banana 2.1は、Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud、Google Ads、デザインツールのStitchで使えます。旧モデルの`gemini-3.1-flash-image`は非推奨になりましたが、提供終了日はまだ発表されていません。

## Nano Banana 2.1でできること

**最大4Kのテキストから画像生成。** 解像度は1K・2K・4Kの3段階で、デフォルトは1Kです。「4K」は段階を表すもので、必ずしも4096×4096の正方形ではありません。実際のサイズはアスペクト比で決まります。

**最大8:1のパノラマ。** 対応するアスペクト比は15種類で、1:4、4:1、1:8、8:1といった極端な比率も含みます。これらはNano Banana 2にもありましたが、2.1ではGoogleが2Kと4Kで改良し、非常に横長・縦長の画像に出ていた「タイル状」のアーティファクトを解消しました。

![日の出の山の湖のパノラマ：雪をかぶった峰、松林、煙突から煙が上がる小屋、水面の霧、赤いカヌー](https://ai2face.com/_astro/panorama.DiaHnaM1_Z17JdMd.jpg "つなぎ合わせなしの1枚で生成した8:1パノラマ。Nano Banana 2.1、2K")

**参照画像は最大14枚。** キャラクター最大4人、オブジェクト最大10個の一貫性を保ちます。参照画像1枚は入力1,120トークンで、APIでは約0.0017ドルです。Google Cloudでは直接アップロードで1ファイル7MB、Cloud Storageからは30MBが上限です。入力として動画（最大10ファイル）とPDFにも対応しています。

![左はスタジオで撮った2枚の参照ポートレート（眼鏡の若い男性と赤いカーディガンの年配女性）、右は2人がキッチンで一緒にパン生地をこねている場面](https://ai2face.com/_astro/characters.LLw0F8bv_Z1GOUk9.jpg "2枚の参照画像から2人のキャラクター：顔、巻き毛、眼鏡、カーディガン、イヤリングを維持。Nano Banana 2.1、2K")

**マスク編集と対話での編集。** 範囲を指定すると、その部分だけが変わります。複数のメッセージにわたって画像を編集しても、ステップ間でキャラクターや商品が崩れません。

![MOSSのクリームジャー：左はグレーのスタジオ背景、右は霧の森の苔むした石の上](https://ai2face.com/_astro/edit-before-after.BXlArHpM_Z1wI9R0.jpg "「環境と光だけを変えて」という編集：形、ふた、MOSSのラベルはそのまま。Nano Banana 2.1、1K")

**文字とインフォグラフィック。** Googleは、くっきりした文字とインフォグラフィックの正確な事実を約束しています。私たちのテストでは、ロシア語の5ステップの手順を1文字も間違えずに書きました。ギャラリーで確認できます。

**Thinkingの段階。** 生成前にモデルが「考える」段階を、minimal、medium（デフォルト）、highから選べます。段階が高いほど複雑なシーンが正確になる一方、リクエストは遅く高くなります。

**Google検索との連携。** 生成前にウェブや画像を検索できるので、実在の場所・物・出来事の再現に役立ちます。マップ検索には対応していません。

## Nano Banana 2.1の仕様

| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | `gemini-nano-banana-2.1`、安定版 |
| ベース | Gemini 3.6 Flash、知識は2026年3月まで |
| 入力 | テキスト、画像、動画、PDF |
| 出力 | 画像とテキスト |
| コンテキスト | 入力131,072トークン、出力32,768トークン |
| 解像度 | 1K、2K、4K（デフォルト1K） |
| アスペクト比 | 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、9:21、1:4、4:1、1:8、8:1 |
| 参照画像 | 最大14枚：キャラクター最大4人、オブジェクト最大10個 |
| Thinking | minimal、medium、high（デフォルトmedium） |
| 検索 | Google Web SearchとImage Search |
| 表示 | 不可視の透かしSynthID、C2PAメタデータ |
| その他 | バーチャル試着、動画からの画像生成、Batchモード |
| 非対応 | 関数呼び出し、構造化出力、Live API、音声、512px |

モデルカードにはコンテキスト100万トークン・出力64Kとありますが、APIドキュメントでは131,072と32,768です。実際のリクエストはAPIの上限で動きます。

## Nano Banana 2.1のテスト結果

Googleは人による1対1のブラインド評価でモデルを比較し、結果をEloスコアに換算しました。インフォグラフィックの事実の正確さは、自動評価器が0〜1のスケールで採点しています。

**テキストから画像：**

| テスト | 2.1 Thinking | 2.1 Thinkingなし | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---:|---:|---:|---:|
| 総合的な好み | **1050** ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| インフォグラフィックのデザイン | **1048** ± 17 | 1001 ± 17 | 961 ± 12 | 912 ± 12 |
| インフォグラフィックの事実の正確さ | **0.521** | 0.328 | 0.179 | 0.265 |

**編集：**

| テスト | 2.1 Thinking | 2.1 Thinkingなし | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---:|---:|---:|---:|
| 一般的な編集 | **1026** ± 12 | 980 ± 15 | 938 ± 11 | 939 ± 10 |
| 1人のキャラクター | **1028** ± 14 | 1021 ± 14 | 981 ± 10 | 991 ± 9 |
| 複数キャラクター | **1106** ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
| マスク編集 | **1049** ± 15 | 1042 ± 16 | 965 ± 12 | 927 ± 12 |
| 商品の一貫性 | **1024** ± 18 | 981 ± 18 | 955 ± 22 | 965 ± 14 |
| スタイル変換 | **1062** ± 20 | 1036 ± 17 | 991 ± 12 | 990 ± 12 |
| 複数参照画像での編集 | **1066** ± 22 | 1041 ± 20 | 988 ± 13 | 989 ± 12 |

Nano Banana 2からの伸びが最も大きいのは、複数キャラクターの一貫性（+128）、マスク編集（+84）、複数参照画像での編集（+78）です。これはGoogle自身のテストです。そこではProがNano Banana 2より下になっていますが、実際にはProのほうがリアルな画像になることが多くあります。

独立したランキングのArenaでは、10月6日時点でNano Banana 2.1はテキストから画像で**5位**（1,328点）、編集で6位（1,428点）です。Nano Banana 2は11位、Proは16位。2.1の票数はまだ約5,300票しかなく、暫定的な結果です。

## Nano Banana 2.1が向いている用途

- **商品写真とECサイト用の画像。** 指示どおりに光と影を配置し、余計な文字やロゴを加えません。具体的な流れは[AIで作る商品画像](/ja/blog/kartochki-tovarov-nejroset)のガイドにあります。
- **商品を新しいシーンに置く。** 「背景と光だけを変えて」という編集で、形とラベルが保たれます。キャップやふたなどの細部は編集後に確認しましょう。
- **インフォグラフィック、ポスター、バナー。** 短い文と中くらいの文はきれいに出ます。ラテン文字以外でも同様です。
- **同じキャラクターのシリーズ。** 参照画像から1枚に最大4人。漫画、絵コンテ、家族やカップルのシーンに。
- **パノラマと極端な比率。** サイトのヘッダー、SNSのカバー、4:1や8:1の横長バナーを1枚で。
- **大量生成。** 1K画像1枚0.0336ドルなら、1,000枚でAPI料金は約34ドルです。

## Nano Banana 2.1と他のモデルの比較

| | Nano Banana 2.1 | [Nano Banana 2](/ja/models/nano-banana-2) | [Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) | [GPT Image](/ja/models/gpt-image) |
|---|---|---|---|---|
| 開発元 | Google | Google | Google | OpenAI |
| 解像度 | 1K – 4K | 0.5K – 4K | 1K – 4K | 最大3840px |
| 1:8・8:1パノラマ | あり、タイル状アーティファクトなし | あり | なし | 開発元の記載なし |
| 参照画像 | 最大14枚 | 最大14枚 | 最大14枚 | 複数枚 |
| API料金（1K） | 0.0336ドル | 0.067ドル | 0.134ドル | トークン課金 |
| Arenaの順位（2026年10月6日） | 5 | 11 | 16 | 1–3 |
| 参照画像の顔の再現 | 良い | 良い | ファミリー最高 | 良い |
| 用途 | 日常のメイン | 既存プロジェクト | 顔、写真内の文字 | レイアウトと複雑な文字 |

同じプロンプトでの独立した比較では、2.1がフォトリアルなシーンと商品写真でNano Banana 2とProに勝ち、ポスターと背景差し替えは3モデルとも同程度でした。「同じ人物を新しいシーンに」ではProが上回り、顔がより似ていて、看板の文字が読めたのもProだけでした。このテストの画像はニュース[Nano Banana 2.1の登場](/ja/news/nano-banana-2-1)に、前の世代の比較は[Nano Banana 2とProの比較](/ja/blog/nano-banana-2-vs-pro)にあります。

## Nano Banana 2.1のプロンプトの書き方

- **光と構図をはっきり書く。** 「左から光、影は右へ、右3分の1はコピー用に空ける」——2.1はこうした指示に以前のモデルより正確に従います。
- **文字は引用符で囲み、表示したいとおりに書く。** 「ほかの文字なし」も添えます。引用符までデザインに描き込むことがあり、私たちのポスターでも見出しが引用符付きになりました。不要なら「見出しに引用符を付けない」と書きましょう。
- **参照画像に番号を振り、キャラクターに名前を付ける。** 「画像1は若い男性、画像2はおばあさん」と書き、続けて「画像1と同じ若い男性」と指定します。髪型、眼鏡、服など、変えてはいけない特徴を列挙しましょう。
- **編集では、変える部分と残す部分を伝える。** 「環境と光だけを変えて。形、ふた、ラベルはそのままに」。
- **Thinkingの段階を選ぶ。** 複数キャラクターの複雑なシーンにはhigh。モデルが余計なものを足したりプロンプトから外れたりするなら、minimalを試しましょう。
- **小さな文字には2Kを。** 1Kでは小さな文字がぼやけることがあります。

ポートレート、商品、インフォグラフィック向けのプロンプト例は、[Nano Bananaのプロンプト集](/ja/blog/nano-banana-pro-prompts)にあります。2.1でもそのまま使えます。

## AI2FaceでNano Banana 2.1を使う方法

1. アカウントを登録します。新規アカウントにはウェルカムクレジットが付きます。
2. ジェネレーターを開き、Nano Banana 2.1を選びます。
3. プロンプトを書き、必要なら参照画像をアップロードし、アスペクト比と解像度を設定します。
4. 消費クレジットは生成前に表示されます。通常、GoogleのAPI公式料金より安く済みます。

支払いはカードまたは暗号資産で、クレジットに有効期限はありません。AI2Faceは完成したファイルからC2PAメタデータなどのAIの痕跡を削除し、代わりに一般的なカメラのEXIFを書き込みます。SNSはファイル内にAIの痕跡を見つけられず、投稿にAI生成のラベルを付けません。不可視の透かしSynthIDはピクセル自体に埋め込まれているため、影響を受けません。

同じジェネレーターには、顔の再現が重要な作業向けのNano Banana Proと、複雑なレイアウト向けのGPT Imageもあります。同じプロンプトを2つのモデルで試して、よいほうを選ぶのがおすすめです。

## 制限事項

- **小さな文字**はぼやけやすく、特に1Kで目立ちます。長い段落や1ページ分の文章はうまく出ません。
- **参照画像との類似度**は常に完璧ではありません。「同じ人物を新しいシーンに」ではProのほうが正確です。
- **マスク編集**はときどき失敗するので、結果を確認しましょう。
- **商品の細部**（キャップ、金具、質感）は、はっきり禁止しても変わることがあります。
- **プロンプトへの忠実さ。** Thinkingが依頼を「解釈し直し」、頼んでいないものを足すという声もあります。minimalを試しましょう。
- **APIでは512px**、関数呼び出し、構造化出力に非対応です。
- **入力トークン**はNano Banana 2の3倍で、100万トークンあたり1.50ドル（以前は0.50ドル）です。

## まとめ

Googleのモデルの中で画像の作業を始めるなら、まずNano Banana 2.1です。価格はNano Banana 2の半分で、編集に強く、最大4人のキャラクターの一貫性を保ち、最大8:1のパノラマも作れます。

商品写真、背景の差し替え、インフォグラフィック、ポスター、同じキャラクターのシリーズ、大量生成には2.1を使いましょう。顔を参照画像に正確に合わせたいときや、写真の中の文字を読めるようにしたいときはProに切り替えます。最安でラフを作るならNano Banana 2 Liteがあります。

## 生成例

- 大きな窓辺で、釉薬のかかった器が並ぶ棚の間に立つエプロン姿の白髪の陶芸家のポートレート
  プロンプト: `フォトリアルな環境ポートレート：60代の女性陶芸家が自分の陶芸工房に立ち、手には粘土がついている。背後には釉薬のかかった鉢が並ぶ棚、北向きの窓からのやわらかな光、85mmレンズ、細かなしわのある自然な肌の質感、落ち着いた自信のある眼差し、文字なし、ロゴなし`
- ロシア語のインフォグラフィック「トルココーヒーの淹れ方」。5つの手順とジェズベのアイコン
  プロンプト: `ロシア語のシンプルでモダンなインフォグラフィック、タイトルは«КАК ВАРИТЬ КОФЕ В ТУРКЕ»。番号付きの手順をちょうど5つ、それぞれ小さなフラットアイコン付きで：«1. Насыпьте 2 ложки кофе»、«2. Залейте холодной водой»、«3. Нагревайте на слабом огне»、«4. Снимите, когда поднимется пенка»、«5. Дайте настояться 1 минуту»。温かみのあるベージュの背景、濃い茶色の文字、すべての文字を正しく綴る、ほかの文字なし、ロゴなし`
- トラバーチンの上に置かれた黒いキャップの琥珀色ガラスの香水瓶と、乾燥オレンジのスライス
  プロンプト: `スタジオの商品写真：マットな黒いキャップのミニマルな琥珀色ガラスの香水瓶を白いトラバーチンの板に置く。左からやわらかい光、右へくっきり落ちる影、横に乾燥オレンジのスライス2枚、清潔で温かみのあるオフホワイトの背景、瓶に文字やロゴなし`
- ポスター「屋上のジャズ」：オレンジの太陽とサンクトペテルブルクの尖塔を背に、屋上でサックスを吹く人のシルエット
  プロンプト: `ロシア語のシルクスクリーン風フェスティバルポスター、画面いっぱいの印刷用フラットなデザイン：大きな太字の見出し«ДЖАЗ НА КРЫШЕ»、その下に«12–14 июля · Санкт-Петербург»の一行、巨大なオレンジ色の夕日を背に屋上でサックスを吹く人の様式化されたシルエット、オレンジ・濃紺・クリームの限定パレット、わずかな紙の質感、すべての文字を正しく、ほかの文字なし`
- 水彩画：緑のマフラーを巻いたキツネが雨の中、大きなキノコの下で本を読み、そばにランタンがある
  プロンプト: `絵本の水彩イラスト：緑のニットマフラーを巻いたアカギツネが、雨の夕方に巨大なキノコの下で本を読んでいる。そばで小さなランタンが光る、やわらかな水彩のにじみ、繊細なインクの線、居心地のよい雰囲気、文字なし`

## よくある質問

### Nano Banana 2.1とは？

Gemini 3.6 FlashをベースにしたGoogle DeepMindの画像生成・編集モデルで、APIのIDはgemini-nano-banana-2.1です。2026年10月6日に登場し、Nano Banana 2に代わってGoogleの主力画像モデルになりました。

### Nano Banana 2.1とNano Banana 2の違いは？

マスク編集とキャラクターの一貫性が向上し、インフォグラフィックがより正確になり、1:8と8:1のパノラマがきれいになり、Thinkingが3段階になりました。APIの1K画像は0.0336ドル（Nano Banana 2は0.067ドル）ですが、512pxは廃止されました。

### Nano Banana 2.1とPro、どちらがいい？

ほとんどの用途では2.1です。1Kの価格は4分の1で、光や構図の指示にもより正確に従います。顔を参照画像に合わせたいときや、写真の中の看板の文字を読めるようにしたいときはProが向いています。

### Nano Banana 2.1はほかの言語の文字も書ける？

書けます。私たちのテストでは、ロシア語（キリル文字）の5ステップのインフォグラフィックとポスターを1文字も間違えずに生成しました。1Kの小さな文字はGoogle自身が弱点としているので、文字入れには2Kを使いましょう。

### Nano Banana 2.1の料金は？

Gemini APIでのGoogle公式料金は1K画像0.0336ドル、2K画像0.0504ドル、4K画像0.113ドルです。AI2Faceでは通常これより安く、生成前に消費クレジットが表示されます。

### Nano Banana 2.1はどこで使える？

Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloudで使えます。AI2FaceならGoogleアカウントなしでジェネレーターから使え、カードや暗号資産で支払えます。

## 出典

- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
- https://fuser.studio/articles/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-2-vs-pro
- https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
- https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1
- https://kingy.ai/blog/nano-banana-2-1/