# Muse Image：検索し、コードを書き、自分で直すMetaの画像モデル

> Muse ImageはMeta Superintelligence Labs初の画像モデルで、2026年7月7日にMeta AI、Instagram、WhatsAppへ公開されました。生成前にウェブを調べ、グラフとQRコード用のコードを書き、結果を自分で直し、一度に最大10枚を編集できます。8月28日からはAPIで1枚0.01ドルです。Muse ImageはAI2Faceのジェネレーターで使えます。

開発元: Meta · リリース: 2026-07-07 · 更新日 2026-10-28
URL: https://ai2face.com/ja/models/muse-image

## 主要データ

| | |
|---|---|
| 開発元 | Meta Superintelligence Labs |
| 公開日 | 2026年7月7日。APIは2026年8月28日から |
| APIのID | muse-image-1.0。OpenAIのクライアントと互換 |
| 仕組み | エージェントとして動く。ウェブと画像の検索、コード、自己修正 |
| 編集 | 入力画像1〜10枚、複数ステップの編集 |
| 1回のリクエスト | 最大10枚。形式はwebp、png、jpeg |
| API料金 | 1枚0.01ドル。検索込み |
| 使える場所 | Meta AI、meta.ai、Instagram Stories（米国）、WhatsApp、Meta Model API |
| Arenaの順位 | 生成で82モデル中9位（2026年10月26日） |
| AI2Face | あり。ジェネレーターで使える |

## Muse Imageとは

Muse ImageはMetaの画像生成モデルです。アレクサンダー・ワンが率いるMeta Superintelligence Labsが作り、同社初の自社画像モデルです。それまでMeta AIは他社のモデルで描いていました。MetaがMuse Imageを公開したのは2026年7月7日です。

大きな違いは、エージェントとして動くことです。描く前にタスクを考え、ウェブで調べ、コードを書いて実行し、結果を見て自分で直します。Metaによると、この自己修正は最初から組み込まれたものではありません。より良い画像になるため、強化学習の中で自然に出てきたものです。推論を強めるほど、品質はおおよそ対数的に上がります。

7月、MetaはArenaの生成、1枚の編集、複数枚の編集で2位だったと発表しました。2026年10月26日時点では、GPT Image 2.5などの公開を受け、生成では82モデル中9位です。

テキスト用に、Metaは別の言語モデルを持っています。詳しくはニュース[Muse Wonder](/ja/news/muse-wonder)を見てください。

## Muse Imageにできること

**生成前の検索。** ウェブ検索と画像検索はモデルに組み込まれ、初期状態でオンです。最近の出来事や実在のものを、より正確に描けます。

**正確な図のためのコード。** グラフとQRコードはコードで作ります。図の数字は合い、QRコードは読み取れます。テキストモデルのMuse Sparkと合わせると、アニメーションGIF、画像入りのサイト、簡単なゲームも作れます。

**文字と手順。** Metaは、読みやすい装飾文字、インフォグラフィック、ステップごとのガイドを挙げています。

![インフォグラフィックHOW TO REPOT A HOUSEPLANT。観葉植物の植え替えを、イラスト付きの番号つき5ステップで示している](https://ai2face.com/_astro/howto.DWYrBHtQ_ZOQSCO.jpg "ステップごとの手順は、MetaがMuse Imageの用途として示しているものの一つ。Nano Banana Proで作成")

**複数の参照。** 別々の写真から人、物、服、スタイル、場所を拾って一つの場面にまとめます。プロンプトでは画像と文章を交互に置けます。APIの編集は1枚から10枚まで受け付けます。

![短い黒髪の女性が黄色いレインジャケットを着て、コーギーと一緒に木の桟橋に座っている。手には赤いタンブラー、後ろは湖とトウヒの森](https://ai2face.com/_astro/multi-ref.uYtDcgld_RBvUG.jpg "複数の素材から組み立てた場面。人、犬、服、場所。Nano Banana Proで作成")

**複数ステップの編集。** 続けて何度直しても、画面の辻褄が崩れにくいです。Meta AIでは、変えたい箇所を画像の上に丸や描き込みで示せます。たとえば、背景にたまたま写った通行人を消す、といった使い方です。

**部屋の模様替え。** 部屋を撮ると、Meta AIがネットやFacebook Marketplaceの実在商品で作り替えます。

![同じ寝室を同じアングルで。左は暗く散らかり、古いクローゼットがある。右は明るく、木のベッド、ジュートのラグ、植物がある](https://ai2face.com/_astro/room-redesign.B0N4QEDE_Z2vUayb.jpg "部屋の模様替えのビフォーアフター。BEFOREとAFTERの文字はモデル自身が入れた。Nano Banana Proで作成")

**プリセット。** Meta AIには、ワンタップで使える用意された指示があります。古い写真の修復、流行のヘアスタイル、クレイアニメ風、16ビット風です。プリセットは友だちに共有できます。

## APIのMuse Image

| パラメータ | 値 |
|---|---|
| モデルID | muse-image-1.0 |
| エンドポイント | /v1/images/generations、/v1/images/edits（OpenAI互換） |
| 編集あたりの画像 | 1〜10 |
| リクエストあたりの画像 | 最大10枚 |
| 推論の強さ | high（初期値、複数回）または low（1回） |
| 形式 | webp、png、jpeg |
| 料金 | 1枚0.01ドル。検索込み |
| 上限 | 1分あたり150リクエスト |

成功した画像にだけ料金がかかります。失敗したものと、モデレーションで除かれたものは請求されません。

## Muse Imageが向いている作業

- **大量生成** — 広告のバリエーション、カタログ写真、パーソナライズ。1枚0.01ドルなので、数千枚でも安く収まります。
- **文字入りのインフォグラフィックと手順。**
- **データが正確なQRコードとグラフ。**
- **写真からの室内の模様替え** — この作業の詳細は記事[AI インテリアデザイン](/ja/blog/nejroset-dlya-interera)。
- **複数の写真から場面を組み立てる** — 人、ペット、服、場所。
- **古い写真の修復と髪型の変更** — プリセット経由。

## Muse Imageと他のモデル

| | Muse Image | [GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image-2-5) | [Grok Imagine Image 2.0](/ja/models/grok-imagine-image) | [Nano Banana 2](/ja/models/nano-banana-2) |
|---|---|---|---|---|
| 開発元 | Meta | OpenAI | xAI | Google DeepMind |
| Arenaの順位（2026年10月26日） | 9 | 1（Sunburst）、2（Flare） | 6 | 11 |
| ウェブ検索 | 内蔵 | 推論モデル経由 | — | あり |
| 入力画像 | 最大10枚 | 複数 | 最大5枚 | 最大14枚 |
| 透明な背景 | なし | あり | あり | — |
| 画像1枚のAPI料金 | 0.01ドル | トークン単位 | 0.04ドル | 0.045ドルから |
| AI2Face | あり | あり | あり | あり |

Muse ImageはArenaの上位10モデルで最も安いです。料金はGrokの4分の1、Nano Banana 2の4.5分の1です。品質ではGPT Image 2.5とGrok Image 2.0が上です。

## Muse Imageのプロンプトの書き方

- **絵柄だけでなく、やってほしいことを書く。** 足りない事実はモデルが自分で探します。「ロンドン地下鉄の最新運賃のインフォグラフィック」。
- **グラフには数字を渡す。** モデルがコードで描きます。
- **QRコードには正確なリンク**と、周りのデザインを指定する。
- **複数の写真から編集するときは、** どの写真から何を取るかを書く。「1枚目の人、2枚目の犬、3枚目の桟橋」。
- **速くしたいときは、** APIで `reasoning_strength: low` にする。1回だけ走り、料金は同じです。

## AI2FaceでMuse Imageを使う

Muse ImageはAI2Faceのジェネレーターで、[GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image-2-5)、[Grok Image 2](/ja/models/grok-imagine-image)、[Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro)と並んで使えます。

1. 登録すると、新規アカウントにウェルカムクレジットが付きます。
2. ジェネレーターを開き、Muse Imageを選びます。
3. プロンプトを書くか、編集する写真をアップロードします。
4. クレジットの消費は開始前に表示されます。支払いはカードまたは暗号資産で、パックのクレジットに期限はありません。Metaアカウントは不要です。

## 制限

- **透明な背景はない。** APIは常に不透明な画像を返します。
- **マスクはない。** 編集はプロンプトだけで、範囲の指定はありません。
- **サイズが決めるのは比率だけ。** 正確なピクセル数は保証されず、アスペクト比は16:1までです。
- **見えない透かし。** Meta AIとmeta.aiの画像にはContent Sealが入り、切り抜き、圧縮、スクリーンショットのあとにも残ります。
- **地域。** Instagramのエフェクトは今のところ米国のみ、WhatsAppは一部の国のみです。
- **メンションの一件。** 公開当初は、@メンションで公開Instagramアカウントをもとに生成できました。批判を受け、Metaは7月10日にこの機能を外しました。

## まとめ

Muse ImageはMeta初の自社画像モデルで、Arena上位10モデルでは最も安いです。1枚0.01ドルで、検索とコードが中に入っています。エージェントとしての動きは、事実が大事なところ（インフォグラフィック、グラフ、読み取れるQRコード）と、何千ものバリエーションが要るところで役に立ちます。最高の品質を優先するなら[GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image-2-5)、範囲を指定した編集や透明な背景なら[Grok Imagine Image 2.0](/ja/models/grok-imagine-image)です。同じプロンプトでの比較は、AI2Faceのジェネレーターでできます。

## よくある質問

### MetaのMuse Imageとは何ですか？

Meta初の自社画像モデルで、Meta Superintelligence Labsが作りました。それまでMeta AIは他社のモデルで画像を生成していました。Muse Imageはエージェントとして動き、情報を探し、コードを書き、画像を直してから返します。

### Muse Imageの料金はいくらですか？

Meta Model APIでは、生成に成功した画像1枚あたり0.01ドルです。推論の強さや検索の有無は関係ありません。Meta AIアプリでは日常的な生成は無料で、量を増やすにはサブスクリプションです。

### Muse Imageはどこで試せますか？

Meta AIアプリとmeta.ai、米国のInstagram Storiesのエフェクト、一部の国のWhatsAppでMeta AIとチャットする場面です。APIではMeta Model APIです。AI2Faceでは、Muse Imageをジェネレーターで使えます。

### Muse Imageは画像の中に文字を書けますか？

はい。Metaは読みやすい装飾文字、インフォグラフィック、手順つきの説明を挙げています。グラフとQRコードはコードで作るため、QRコードは読み取れます。

### Muse Imageは動画を作れますか？

いいえ。動画は同じ土台の別モデル、Muse Videoです。まだプレビューで、2026年9月21日時点のArenaでは動画モデルの9位でした。

## 出典

- https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl/
- https://about.fb.com/news/2026/07/introducing-muse-image-meta-ai/
- https://dev.meta.ai/models/muse-image/
- https://dev.meta.ai/docs/image-generation
- https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits
- https://arena.ai/leaderboard/text-to-image