# GPT Image 2.5：Flare と Sunburst の違いと、OpenAI の新しい画像モデルができること

> GPT Image 2.5 は OpenAI の画像モデルで、2026年9月8日に ChatGPT Images 2.5 と同時に公開されました。API では2つのモデルです。速い Flare は GPT Image 2 より遅延が最大50%低く、精密な Sunburst は細かい作業と複数ステップの修正向けです。どちらも品質は max までの6段階、一辺最大 3840 px、透明背景に対応します。AI2Face のジェネレーターで GPT Image 2.5 を使えます。

開発元: OpenAI · リリース: 2026-09-08 · 更新日 2026-10-27
URL: https://ai2face.com/ja/models/gpt-image-2-5

## 主要データ

| | |
|---|---|
| 開発元 | OpenAI |
| 公開日 | 2026年9月8日（モデルスナップショットは 2026-09-08） |
| API のモデル | gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst |
| できること | 画像の生成と編集。マスクと複数の参照画像にも対応 |
| サイズ | 一辺は 16 px の倍数、最大 3840 px、約66万〜830万画素、アスペクト比は 1:3 から 3:1。2560 × 1440 を超えるサイズは実験的 |
| 品質 | low、medium、high、xhigh、max、または auto |
| 形式 | PNG、JPEG、WebP。透明背景は PNG と WebP |
| API の価格 | 出力画像は100万トークンあたり $30、入力画像は100万トークンあたり $8 |
| AI2Face では | あり。ジェネレーターで使えます |

## GPT Image 2.5 とは

GPT Image 2.5 は、2026年9月8日に公開された OpenAI の画像モデルです。ChatGPT では ChatGPT Images 2.5 として、すべてのプランで、サイト、アプリ、Codex から使えます。API では別々の2モデルです。

- **Flare**（`gpt-image-2.5-flare`）— 速度向けに最適化したコンパクトなモデル。既定の選択です。
- **Sunburst**（`gpt-image-2.5-sunburst`）— 品質向けに最適化したベースモデル。細かい作業と修正向けです。

前の版である [GPT Image 2](/ja/models/gpt-image-2) は API に残っています。ファミリー全体の概要は [GPT Image](/ja/models/gpt-image) のページにあります。

## GPT Image 2.5 でできること

**鮮明な細部とかす自然な光。** OpenAI が主な改善として挙げるのは、シャープさ、光、質感、そしてコマごとにスタイルがずれないことです。

**参照画像との一致。** アップロードした写真の、見分けのつく物や人をより保てます。同じ人物や商品のシリーズに向きます。

**複数ステップの修正。** 次の一手が、すでにできた部分を壊しにくくなります。ここでは Sunburst のほうが Flare より正確です。

![左は桟橋で黄色いジャケットを着た漁師の肖像、右は修正後の同じカット。ジャケットは赤く、小雨が降っている](https://ai2face.com/_astro/edit.CigYx_Fy_Z2uyjqs.jpg "GPT Image 2.5 Sunburst による1プロンプトの修正。ジャケットを替え、雨を足し、顔、帽子、桟橋、光はそのまま")

**品質は6段階。** low、medium、high、xhigh、max、auto です。xhigh と max は 2.5 だけにあります。OpenAI は、high では足りないときにオンにするよう勧めています。

**自由なサイズ。** 推奨は 1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536 ですが、一辺 3840 px までの 16 px 倍数なら指定できます。2560 × 1440 を超えるものは、OpenAI が実験的としています。

**透明背景。** PNG と WebP で正式に対応します。GPT Image 2 では、この機能はまだプレビューのままです。

**マスクと複数画像での修正。** 編集エンドポイントは複数の画像を受け付け、マスクは最初の1枚にかかります。マスクにはアルファチャンネルが必要で、サイズと形式は元画像と同じです。

**途中のプレビュー。** ストリーミング生成では、完成前に下書きを最大3枚返します。1枚につき追加で 100 トークンです。

**ChatGPT の下絵とコメント。** ChatGPT の画面には、ヒントとしての下絵、テンプレート、画像の特定の部分へのコメントによる修正が加わりました。

## Flare と Sunburst の違い

| | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 種類 | コンパクト、速度向け | ベース、品質向け |
| 品質 | GPT Image 2 と同等 | より高い |
| 速度 | GPT Image 2 より遅延が最大50%低い | Flare より遅い |
| 複数ステップの修正 | GPT Image 2 より安定 | いちばん正確 |
| 向き | 日常の生成、大量の仕事 | 広告、商品写真、複雑な修正 |
| トークン単価 | 出力100万あたり $30 | 出力100万あたり $30 |

OpenAI の発表は、Flare の品質が GPT Image 2 を上回ると書き、プロンプトガイドは同等としています。OpenAI の顧客である Manus は、Flare を GPT Image 2 の 2〜4 倍速いと評価しました。トークン単価が同じでも、1枚の値段は同じになりません。モデルによって、1枚に使うトークン数が違います。

![オークのテーブルに赤ワインのグラスとろうそく、パンと瓶が並ぶ静物が2つ。左が Flare、右が Sunburst](https://ai2face.com/_astro/flare-vs-sunburst.B2wi3YJp_ZT5Bdh.jpg "同じプロンプトの2版。左が Flare、右が Sunburst。Sunburst はパンの中身とテーブルの木目がより細かく、画面は明るい。Flare はより暗く、コントラストが強い")

OpenAI の勧めはこうです。要求の高い仕事はまず Sunburst で、こなせるか確かめる。それから同じプロンプトを Flare に通し、品質が保たれ、遅延が下がるときだけ切り替えます。

## GPT Image 2.5 が向く仕事

- **広告ビジュアルと商品写真**で、何回も直すもの — Sunburst。
- **文字の多いポスター、カバー、インフォグラフィック。**
- **透明背景の商品とステッカー。** マーケットプレイスやデザイン向け。
- **参照画像から作る、同じ人物や商品のシリーズ。**
- **大量生成** — Flare のほうが速く、数百のバリエーションに向きます。

## GPT Image 2.5 とほかのモデル

| | GPT Image 2.5 | [GPT Image 2](/ja/models/gpt-image-2) | [Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) | [Seedream 5.0](/ja/models/seedream-5-0) |
|---|---|---|---|---|
| 開発元 | OpenAI | OpenAI | Google DeepMind | ByteDance Seed |
| 公開 | 2026年9月8日 | 2026年4月21日 | 2025年11月20日 | Pro 2026年7月8日 |
| 最大サイズ | 3840 px | 3840 px | 4K | Lite — 4K、Pro — 2K |
| 品質 | 6段階、max まで | 4段階、high まで | 1K、2K、4K | 版により 1K–4K |
| 透明背景 | あり | プレビュー | なし | Pro — 透明なレイヤー |
| 修正 | マスク、コメント | マスク | プロンプト | 点、ボックス、なげなわ、HEX |
| AI2Face | あり | あり | あり | あり |

文字、UI、背景のない PNG には、GPT Image 2.5 がいちばん扱いやすいモデルです。人物の複雑なシーンと、複数の写真からの似せは Nano Banana Pro が強く、レイヤーを使ったレイアウトは Seedream 5.0 Pro が強いです。

## GPT Image 2.5 のプロンプトの書き方

1. **構成：** 場面 → 対象 → 細部 → 制約。長いプロンプトは見出し付きの節に分けます。
2. **用途と形式：** 「商品ページ用の写真、1:1」「縦長のポスター」。
3. **見える細部：** 素材、光、色、技法。フォトリアルが必要なら、そう書きます。
4. **文字は引用符でそのまま**、位置と書体も添え、「ほかの文字はない」と加えます。小さい文字は medium 以上。
5. **体とフレーミングは具体的に：** 「全身、足が見える」。
6. **修正では：** 「X だけ変える」。そのあと、残すものの一覧と、ロゴや透かしの禁止。
7. **ピクセル単位の一致はプロンプトに頼らない。** ある範囲をまったく同じに残すなら、承認した修正を元画像に合成します。

Flare と Sunburst は同じ品質レベルで比べます。足りなければ品質を上げ、足りていれば時間を節約するために一段下げてみます。

## AI2Face で GPT Image 2.5 を使う

AI2Face のジェネレーターには、GPT Image 2.5 Flare と GPT Image 2.5 Sunburst の両方があり、[Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) と [Seedream 5.0](/ja/models/seedream-5-0) と並んでいます。

1. 登録すると、新規アカウントにウェルカムクレジットが付きます。ChatGPT で無料になる範囲は [GPT Image 無料](/ja/blog/gpt-image-besplatno) で解説しています。
2. ジェネレーターを開き、Flare か Sunburst を選びます。
3. プロンプトを書き、必要なら参照画像や、修正する画像をアップロードします。
4. クレジットの費用は実行前に表示されます。カードまたは暗号資産で支払え、パックのクレジットに有効期限はありません。

このページの画像はすべて、AI2Face で GPT Image 2.5 Sunburst によって作られています。比較の二枚組には Flare も使いました。

## 制限

- **大きい画像は実験です。** 2560 × 1440 を超えるものは、OpenAI が正式には保証していません。
- **マスクはヒントです。** モデルはマスクの外にはみ出すことがあります。
- **Sunburst の速度。** 複雑なプロンプトは最大2分かかります。
- **モデレーション。** リクエストと結果は OpenAI の規則でフィルタされます。
- **Flare の位置づけが食い違っています。** 発表は GPT Image 2 より高い品質、ガイドは同等としています。自分の仕事で確かめてください。

## まとめ

GPT Image 2.5 は、画像における OpenAI の最良のモデルです。Flare は日常の仕事を速く安くこなし、Sunburst は広告、商品写真、複数ステップの修正を担います。透明背景と xhigh、max により、ほぼすべての点で GPT Image 2 より扱いやすくなりました。人物のいる場面と、複数の写真からの顔の一致は [Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) と、レイヤーを使ったレイアウトは [Seedream 5.0](/ja/models/seedream-5-0) と、同じ AI2Face のジェネレーターで比べてください。

## 生成例

- 夜明けの桟橋に立つ、紺のニット帽と黄色い防水ジャケットの年配の漁師の肖像
  プロンプト: `60歳の漁師のエディトリアル肖像。日焼けした顔、白い無精ひげ、紺のニット帽、黄色い防水ジャケット、夜明けの木の桟橋に立つ、薄い霧、毛穴としわのある自然な肌、85mmレンズ、浅い被写界深度、フォトリアル、文字もロゴもなし`
- 映画ポスター THE LAST LIGHTHOUSE。嵐の崖の灯台と、階段を上るランタンを持った人
  プロンプト: `映画のようなポスター。上部に大きな題字「THE LAST LIGHTHOUSE」。その下のキャッチコピー「Some lights never go out.」。下部は細い小さい文字で「IN CINEMAS NOVEMBER 14」。画面：激しい嵐の崖に立つ孤独な灯台、ランタンを持った小さな人が外側の階段を上る、巨大な波、ティールとアンバーのカラーグレード。文字は指定どおり正確に、ほかの文字もロゴもなし。`
- くるみ材のスタンドに乗ったテラコッタのプアオーバー。ガラスのポットの上でコーヒーが滴る
  プロンプト: `プレミアムな商品写真。マットなテラコッタ陶器のプアオーバードリッパーをくるみ材のスタンドに載せ、透明なガラスポットの上に置く。コーヒーが滴り、細い湯気。柔らかい指向性の横光、暖かいベージュのシームレス背景、薄い影、フォトリアル、文字もロゴもなし`
- インフォグラフィック Coffee extraction。抽出の目盛り、3つの味、比率 1 : 16
  プロンプト: `見出し「Coffee extraction」の、清潔なエディトリアルなインフォグラフィック。左の「Under-extracted」から右の「Over-extracted」へ向かう横長のグラデーション目盛り、中央に「Sweet spot」。目盛りの下に3つの味のメモ：「Sour, thin」「Balanced, sweet」「Bitter, dry」。隅の小さい枠：「Brew ratio 1 : 16」。カップと豆の簡単なアイコン、抑えた茶とクリームの配色。文字は指定どおり正確に、ほかの文字もロゴもなし。`

## よくある質問

### GPT Image 2.5 の Flare と Sunburst はどう違いますか？

Flare は速いモデルです。OpenAI の発表では、遅延は GPT Image 2 より最大50%低く、プロンプトガイドはその品質を GPT Image 2 と同等としています。Sunburst は品質向けに最適化したベースモデルで、修正はより正確ですが、生成はより遅くなります。

### GPT Image 2.5 は GPT Image 2 と比べて何が新しいですか？

より鮮明な細部、自然な光と質感、参照画像との一致、信頼できる複数ステップの修正、品質レベル xhigh と max、そして正式な透明背景です。ChatGPT には下絵、テンプレート、画像の特定部分へのコメントによる修正も加わりました。

### GPT Image 2.5 の品質レベルは何ですか？

6つです。low、medium、high、xhigh、max、auto で、既定は auto です。xhigh と max は 2.5 で初めて入りました。

### GPT Image 2.5 の最大解像度はどれくらいですか？

一辺 3840 ピクセルまで、830万画素までです。OpenAI は 2560 × 1440 を超える画像を実験的としています。

### GPT Image 2.5 の料金はいくらですか？

API では、出力画像が100万トークンあたり $30、入力画像が100万トークンあたり $8 で、Flare と Sunburst は同じです。1枚あたりの価格はサイズ、品質、モデルによって変わります。

### AI2Face に GPT Image 2.5 はありますか？

あります。AI2Face のジェネレーターには Flare と Sunburst の両方があり、費用は実行前に表示されます。

## 出典

- https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting