# 古い写真をAIで無料修復：傷んだ写真を直してカラー化する方法

> 古い写真のAI修復は1分で、無料でもできます。古い写真のスキャン画像をアップロードし、顔を保ったまま折れ跡、傷、しみを消すよう頼むだけ。1950年代の結婚写真で試したところ、Nano Banana Proはすべての傷と破れた角を消し、2つ目のプロンプトでカラー化しました。両方のプロンプトと、顔を変えさせないためのルールを紹介します。

公開日 2026-10-02 · 更新日 2026-10-02
URL: https://ai2face.com/ja/blog/restavraciya-foto-nejroset

折れ跡やしみ、色あせた角のある古い家族写真は、かつては手作業で何週間もかけて修復していました。今はAIがプロンプト1つで1分でこなします。典型的な傷んだプリントで修復を試しました。深い折れ跡、傷、黄ばんだしみ、破れた角のある1950年代の結婚写真です。まず白黒のまま修復し、次にカラー化しました。

## テスト：1950年代の結婚写真

元画像はテーブルの上で撮った白黒プリントで、木造の家の前に若い夫婦が立っています。他人のプライベートな写真を使わずに結果を見せるため、傷んだ写真を模してAIで生成した画像です。

![結婚写真の3つのバージョン：テーブルに置かれた折れ跡としみのある傷んだプリント、修復した白黒写真、カラー化したバージョン](https://ai2face.com/_astro/restore-steps.BJ4PAh0q_Z1tlUyb.jpg "元画像、白黒での修復、カラー化。Nano Banana Pro、各ステップ1回の生成")

**修復。** [Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro)は折れ跡、傷、しみをすべて消し、破れた角を補い、写真の縁に沿ってトリミングしてテーブルを取り除きました。顔、ポーズ、ドレス、スーツ、家はそのままです。自然なフィルム粒子も加えたので、「プラスチックっぽい」写真になっていません。

**カラー化。** 2つ目のプロンプトで写真はカラーになりました。温かみのある肌、白いドレス、ダークスーツ、茶色の家、緑の芝生、雲の浮かぶ青空。空はモデルが自分で描き足しました。元の写真では白飛びしていた部分です。

## 古い写真をAIで無料修復：プロンプト

白黒での修復：

```
この傷んだ古い写真を修復してください：折れ跡、傷、しみ、破れた角をすべて
取り除き、色あせた部分を復元する。顔、ポーズ、服装、背景はまったく同じに
保ち、自然なフィルム粒子のある白黒写真のままにする。修復した写真だけを
画面いっぱいに表示、テーブルなし、文字なし
```

修復とカラー化：

```
この傷んだ古い写真を修復してカラー化してください：折れ跡、傷、しみ、破れた
角をすべて取り除き、1950年代の自然な色を加える — 温かみのある肌、白い
ウェディングドレス、ダークスーツ、茶色の木造の家、緑の芝生、やわらかな青空。
顔、ポーズ、構図はまったく同じに保ち、修復した写真だけを画面いっぱいに表示、
テーブルなし、文字なし
```

## 白黒写真をAIでカラー化する方法

- **主要な部分の色を挙げる：** 肌、服、髪、家、空。指示がないとモデルが勝手に色を選び、時代に合わないことがあります。
- **年代を書く** — 「1950年代の自然な色」。モデルが当時の落ち着いた色合いを選びます。
- **「鮮やかな色」は頼まない。** 派手な色の古い写真は偽物っぽく見えます。
- **服の色がわかっているなら**書きましょう。「白い水玉の青いワンピース」。

1970〜80年代のカラー写真にも修復が必要です。時間がたつと色あせて、オレンジやマゼンタに転びます。プロンプトは同じですが、カラー化の代わりに色かぶりを取るよう頼みます。「自然な色に戻し、オレンジとマゼンタの色かぶりを取り、コントラストを回復する」。

![オレンジに色かぶりした1970年代の色あせたカラー写真：玄関先でトラ猫の子猫を抱く兄妹と、自然な色に戻した同じ写真](https://ai2face.com/_astro/color-restore.DcF3s8nS_Z11FDPi.jpg "色あせたカラー写真の修復前後：色かぶりが消え、顔とポーズはそのまま。モデルは端の部分を少し広げています。Nano Banana Pro")

## 古い写真の準備

1. **スマホ撮影よりスキャン。** スキャナーがなければ、日中に窓辺で真上から、フラッシュや反射なしで撮影しましょう。
2. **写真全体を縁まで写す。** トリミングはモデルがやってくれます。
3. **事前に加工しない。** フィルターやスマホの自動補正はノイズの原因になります。
4. **写真1枚につき生成1回。** 集合写真なら、一人ひとりの顔を元の写真と見比べましょう。

## 修復と画質向上の違い

修復は折れ跡、しみ、破れなどの物理的な傷を取り除き、失われた部分を復元します。画質向上はノイズ、ぼやけ、JPEG圧縮といったデジタルの欠点を扱います。スマホで撮った最近のぼやけた写真には[AIで写真の画質を上げる](/ja/blog/uluchshit-kachestvo-foto-nejroset)ガイドを、修復した写真を動かしたいなら[写真を動かす](/ja/blog/ozhivit-foto)ガイドをご覧ください。

## 制限

- **AIは失われた部分を想像で描きます。** テストでは破れた角と白飛びした空をモデルが考え出しました。本物の写真ではそこに別のものがあったかもしれません。
- **傷みのひどい顔**は少し違って見えることがあります。何回か試して、元の写真と比べましょう。
- **色は推測です。** カラー化はもっともらしいものの、歴史的に正確ではありません。
- **小さな文字**（裏書きや看板）は誤って書き直されることがあります。

## 写真を修復できる場所

Nano Banana Proと[Nano Banana 2](/ja/models/nano-banana-2)はAI2Faceの生成画面で使えます。スキャン画像をアップロードし、プロンプトを貼り付ければ、2Kまたは4Kで結果が得られます。処理ごとの費用は実行前に表示され、支払いはカードまたは暗号資産、パックのクレジットは期限切れになりません。登録後にはウェルカムクレジットがもらえ、家族アルバムの最初の数枚には十分です。

## まとめ

今やAIでの写真修復はプロンプト1つで済みます。Nano Banana Proは1950年代の写真から折れ跡、しみ、破れた角を消し、2つ目のプロンプトで当時の色にカラー化しました。大切なのは、顔とポーズの変更を禁止し、結果を元の写真と見比べること。失われた部分はモデルの想像であり、色はもっともらしくても歴史的に正確ではないことも覚えておきましょう。家族アルバムや家族へのプレゼントに、古い写真をよみがえらせるいちばんの方法です。

## よくある質問

### AIで写真を無料で修復できますか？

一部は可能です。AI2Faceでは登録後にウェルカムクレジットがもらえ、数枚の写真を修復・カラー化するのに十分です。処理ごとの費用は実行前に表示されます。

### 白黒写真をAIでカラー化するには？

写真をアップロードし、時代に合った自然な色を頼み、肌、服、家、芝生、空など主要な部分の色を挙げます。「顔と構図は変えない」も必ず入れましょう。

### AIが家族の顔を変えてしまうことはありますか？

禁止しなければあり得ます。「顔、ポーズ、服装、背景を写真のとおり正確に保つ」と書き、結果を元の写真と見比べてください。傷みのひどい顔は2〜3回試して、いちばん似ているものを選びましょう。

### 写真はスキャンしたほうがいいですか？

できればスキャンを。光が均一でシャープになります。スキャナーがなければ、日中にスマホで真上から、反射やフラッシュなしで撮影しましょう。

## 出典

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/nano-banana-tips/