# 画像生成 プロンプト：型、スタイル、すぐ使える作例と結果

> 画像生成 プロンプトとは、何が、どこに、どんなスタイルと光で写り、何を入れないかを書いた画面の説明です。6つの要素からなる型を Nano Banana Pro で検証しました。「猫」と詳細なプロンプトの比較、4つのスタイルで描いた灯台、文字入りポスター、商品写真、最後に音声付き動画のプロンプトまで、すべて結果付きです。

公開日 2026-10-12 · 更新日 2026-10-12
URL: https://ai2face.com/ja/blog/promty-dlya-kartinok

プロンプトはAIへの文章による指示です。何を、どんなスタイルで、どんな光で描くかを決めます。「猫」だけでも画像はできますが、その場合はすべてをモデルが決めます。詳細なプロンプトは、その判断をあなたの手に戻します。現行モデルで使える型をまとめ、作例で検証しました。以下の画像と動画はすべて AI2Face のジェネレーターで、[Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) と [Veo 3.1](/ja/models/veo-3-1) を使って作成しています。

## 画像生成 プロンプトとは何か、わかりやすく

プロンプトは画面の説明です。立ち会えないカメラマンやイラストレーターに依頼するときのように書きます。書かなかった部分は、猫の種類、時間帯、壁の色、アングルまで、すべてモデルが補います。それでうまくいくこともありますが、詳しい説明がなければ同じ結果を再現することも、必要な画像を正確に得ることもできません。

Google の [Nano Banana](/ja/models/nano-banana) のドキュメントはこう表現しています：シーンを詳しく描写すること。具体的であるほど結果をコントロールできる。2026年のモデルは、カンマ区切りのタグより、まとまった文章をよく理解します。だから文章で書きましょう。

## 画像生成 プロンプトの型

| 要素 | 決めること | 例 |
|---|---|---|
| 1. 被写体と動作 | 画面の主役は誰か、何か | ふわふわの茶トラのメインクーンが窓辺に座っている |
| 2. 場所 | どこで、いつ | 雨の夜の街を眺めている |
| 3. スタイル | 写真、水彩、アニメ、3D | フォトリアルな肖像 |
| 4. 光とカメラ | 雰囲気と奥行き | 左からのやわらかな窓の光、85mm、浅い被写界深度 |
| 5. 細部 | 画面に生気を与えるもの | ガラスの雨粒、室内のランプの温かい光 |
| 6. 制限 | 入れてはいけないもの | 文字なし、ロゴなし |

主役は最初に書きましょう。プロンプトが読みやすく、直しやすくなります。6つすべてが必須ではありませんが、書かなかった要素はモデル任せになります。

## 短いプロンプトと詳細なプロンプトの比較

Nano Banana Pro に2つのプロンプトを送りました。1つ目は1語だけです：

```
猫
```

2つ目は型に沿って書きました：

```
木の窓辺に座り、雨の夜の街を眺めるふわふわの茶トラのメインクーンの
フォトリアルな肖像。ガラスに雨粒、左からのやわらかく拡散した窓の光、室内の
ランプの温かい光、浅い被写界深度、85mmレンズ、温かく居心地のよい色調、文字なし。
```

![左は庭に面した窓辺のブランケットに座る茶トラ猫、右は雨の通りとランプが見える窓辺の茶トラのメインクーン](https://ai2face.com/_astro/short-vs-detailed.D4mJj9wP_Z2sES0.jpg "左が「猫」、右が詳細なプロンプト。Nano Banana Pro")

「猫」という1語から、モデルはそこそこの写真を作りましたが、種類、窓の外の庭、ブランケット、昼の光まで、すべて自分で決めました。詳細なプロンプトからは、メインクーン、雨、夜の街、ランプと、狙いどおりの画面ができました。表紙、投稿、バナーなど用途が決まっている画像なら、詳細なプロンプトで何十回もの試行を省けます。

## スタイル：同じシーンで4枚

スタイルの言葉が何を変えるかを見るため、ゴールデンアワーの荒れた海を見下ろす崖の上の白い灯台という1つのシーンで、スタイルの説明だけを変えました。

![荒れた海を見下ろす崖の上の白い灯台を4つのスタイルで：写真、水彩、アニメイラスト、おもちゃのような3Dレンダー](https://ai2face.com/_astro/styles.DF_omqSz_ZBiYGx.jpg "同じシーンを4つのスタイルで：写真、水彩、アニメ、3D。変えたのはプロンプトの最初の部分だけ")

```
写真：  ゴールデンアワーの荒れた海を見下ろす岩の崖に立つ白い灯台のフォトリアルな
        写真、ドラマチックな雲、砕ける波、広角。
水彩：  …の水彩イラスト、にじみのある自由な筆づかい、紙の質感、やわらかな色の
        にじみ、白い紙のふち。
アニメ：手描き背景スタイルの…アニメイラスト、光るドラマチックな雲、くっきりした
        線、鮮やかな色。
3D：    かわいくデフォルメした…の3Dレンダー、粘土のようなやわらかい素材、丸い
        形、おもちゃのジオラマ風、やわらかなスタジオ照明。
```

スタイルは1語ではないことに注目してください。「水彩」は「にじみのある筆づかい」「紙の質感」など技法の特徴と組み合わせると効果が上がります。3Dも同じで、「粘土」「ジオラマ」「スタジオ照明」がどんな3Dかをはっきりさせます。

| スタイル | 効果を強める言葉 |
|---|---|
| フォトリアル | フォトリアル、35/50/85mmレンズ、浅い被写界深度、自然な肌の質感 |
| 映画風 | 映画のワンシーン、アナモルフィックレンズ、逆光、フィルムグレイン |
| 水彩 | にじみのある筆づかい、紙の質感、色のにじみ、白いふち |
| アニメ | 手描き背景、くっきりした線、鮮やかな色、光る雲 |
| 3D | 粘土、ジオラマ、やわらかい素材、スタジオ照明 |
| フラット | ベクターイラスト、平塗り、影なし、シンプルな形 |

1つのプロンプトにメインのスタイルは1つ。「フォトリアルな水彩アニメ3D」はモデルにとって矛盾で、混ざった結果になります。

## 光とカメラ：雰囲気を変える言葉

| 目的 | プロンプトに書くこと |
|---|---|
| やわらかく上質な光 | やわらかく拡散した窓の光、ソフトボックス |
| ドラマチック | 硬いサイド光、深い影、ローキー |
| 温かさと居心地 | ゴールデンアワー、ランプの温かい光 |
| 夜の街 | ネオンサイン、濡れたアスファルトへの映り込み |
| 背景をぼかした肖像 | 85mmレンズ、f/1.8、浅い被写界深度 |
| 風景、建築 | 広角、深い被写界深度 |
| 細部、マクロ | マクロ撮影、細部にピント |

## 画像の文字：プロンプトでの書き方

Nano Banana Pro と [GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image-2-5) は、文面をそのまま指定すれば文字を正しく描きます。テストは英語とロシア語で行いました。Google のドキュメントも、文字を明確に指定し、フォントのスタイルと全体のデザインを説明するようすすめています。

```
フラットなイラストスタイルの縦長イベントポスター：木の屋台、かぼちゃ、りんご、
ストリングライト、暖かいコートの人々でにぎわう楽しい秋の市。上部に英語の
大きな太字の見出し：Autumn Fair その下にすっきりしたサンセリフ体で：
October 18 · Gorky Park · free entry。オレンジ、マスタード、深緑の温かい
配色、ほかの文字なし、ロゴなし。
```

![フラットなイラストのポスター：屋台とかぼちゃが並ぶ秋の市、大きな見出し「Autumn Fair」と日付と場所の行](https://ai2face.com/_astro/poster-en.DaFaeyyt_ZmDA0p.jpg "見出しと詳細の2行、誤りはひとつもない。Nano Banana Pro")

文字の3つのルール：

- **文字はそのままの文面で書く。** 大文字や句読点まで、表示したい形で。
- **文字を引用符で囲まない、または「引用符なし」と添える。** テストでは、モデルがプロンプトの引用符まで画像に描くことがありました。詳しくは [AI グリーティングカード作成](/ja/blog/otkrytki-nejroset) で解説しています。
- **「ほかの文字なし」を加える。** ないとモデルが余計なキャプションを足すことがあります。

## すぐ使える画像生成 プロンプト

型に沿ったテンプレートです。被写体と細部を用途に合わせて差し替えてください。

**商品写真：**

```
濡れた石板の上に立つ、つや消しのアンバーガラスのスポイトボトル（美容液）の
商用商品写真。周りに水滴がいくつか、ユーカリの小枝、左からのやわらかなサイド光
が長くやわらかい影をつくる、ベージュの背景紙、マクロのディテール、ボトルに
ピント、ボトルに文字なし、ロゴなし。
```

![濡れた暗い石板の上のアンバーのスポイトボトル、横にユーカリの小枝、ベージュの背景](https://ai2face.com/_astro/product.BNYBkZoZ_Zoq8K.jpg "プロンプトで撮る商品写真：光、影、水滴、背景をすべて言葉で指定。Nano Banana Pro")

商品向けのプロンプトは [商品画像のプロンプト集](/ja/blog/promty-dlya-kartochek-tovara) にもあります。

**肖像：**

```
秋の日にレンガの壁のそばに立つ、ベージュのトレンチコートを着た短い黒髪の
35歳前後の女性のフォトリアルな肖像。やわらかく拡散した光、85mmレンズ、浅い
被写界深度、自然な肌の質感、文字なし。
```

**風景：**

```
夜明けの山の湖のワイドショット。水面の霧、雪をかぶった峰の映り込み、岸辺に
ぽつんと浮かぶ木の小舟、峰にピンクの光が差すクールなブルーの配色、フォトリアル、
人物なし、文字なし。
```

**記事や投稿用のイラスト：**

```
フラットなベクターイラスト：植物のある居心地のよい部屋でノートPCに向かう若い
女性、画面にはグラフ、横に紅茶のカップ。ベージュ、セージ、テラコッタの落ち着いた
配色、右側にテキスト用の余白を広く、文字なし。
```

人物や撮影向けには結果付きの専用コレクションがあります：[AI写真撮影のプロンプト](/ja/blog/promty-dlya-fotosessii)、[アイコン用プロンプト](/ja/blog/promty-dlya-avatarki)、ロゴなら [AIでロゴ作成](/ja/blog/logotip-nejroset)。

## プロンプトは何語で書くか

現行モデルは多くの言語を理解します。写真編集で確かめたところ、ロシア語のプロンプトで Nano Banana Pro は画像から通行人とゴミ箱を消し、GPT Image 2.5 は看板の文字を置き換えました。英語のプロンプトと同じ結果です。shallow depth of field、golden hour、softbox のような定着した用語は英語のまま日本語のプロンプトに混ぜても使えます。

画像に表示する文字は、プロンプトのほかの部分の言語に関係なく、表示したい言語で書きます。

## どのAI向けにプロンプトを書くか

上の型はすべての現行モデルで使えますが、モデルごとに得意分野があります：

| モデル | 書き方 | 得意なこと |
|---|---|---|
| [Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) | まとまった文章、詳しいシーン描写 | フォトリアル、文字、写真編集 |
| [GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image) | まとまった文章、対話で調整 | 正確な文字とフォント |
| [Seedream 5.0](/ja/models/seedream-5-0) | まとまった文章、複数の参照画像 | デザイン、構図、シリーズ |
| [Midjourney](/ja/models/midjourney) | 短め、スタイルと雰囲気を重視 | アート性の高いスタイル |

Google のモデル向けのテクニックは [Nano Banana のプロンプト](/ja/blog/nano-banana-pro-prompts) を参照してください。

## 動画のプロンプト：型に加えるもの

動画は、動いて音が出る画像です。[Veo 3.1](/ja/models/veo-3-1) について Google は「撮影＋被写体＋動作＋状況＋スタイルと雰囲気」の5要素の構成をすすめています。セリフは引用符で囲み、効果音や環境音は別の文で書きます。

```
木の窓辺に座るふわふわの茶トラのメインクーンのクローズアップ。ぼやけた街の
明かりが見える夜の窓ガラスを雨粒が流れ落ちるのを見つめている。猫はゆっくり
まばたきし、雨音に耳をぴくりと動かし、それからカメラのほうへ顔を向ける。
ゆっくりとしたカメラの前進、浅い被写界深度、室内はランプの温かい光、外は
冷たい青い光。音：窓に当たる一定の雨音、小さなゴロゴロ音。音楽なし、文字なし。
```

[窓辺の茶トラのメインクーンがまばたきし、雨音に耳を澄ませてカメラのほうを向く。ガラスを雨粒が流れる](https://ai2face.com/_astro/media/blog/promty-dlya-kartinok/cat-rain.mp4 "Veo 3.1 Fast、8秒、雨音付き。元画像なしでテキストプロンプトから生成")

画像のプロンプトに加えること：

- **カメラ：** 前進、パン、回り込み、固定ショット。
- **時間に沿った動作：** 「まばたきして、それから顔を向ける」のように、ポーズではなく順序を書く。
- **音：** セリフは引用符で、効果音と環境音は別に。不要なら「音楽なし」。

ほかの作例は [おすすめの動画生成AI](/ja/blog/nejroseti-dlya-video) と [写真を動かす](/ja/blog/ozhivit-foto) にあります。

## プロンプトでよくある失敗

- **説明の代わりに強調語。** 「masterpiece、8K、best quality」はほとんど何も決めません。光と細部を書けば、質はついてきます。
- **スタイルを複数同時に。** メインのスタイル1つと補足1つまで。
- **矛盾。** 「晴れた日」と「夜空」が同じプロンプトにあると、モデルは好き勝手に解釈します。
- **主役がいない。** 5つの被写体が同列に並ぶと構図が崩れます。主役を最初に書きましょう。
- **形式を決めていない。** アスペクト比はジェネレーターで設定します：SNSのフィードは4:5、表紙は16:9、ストーリーは9:16。
- **一度に全部変える。** 結果がいまいちなら、プロンプトの1か所ずつ変えて、何が効いたかを確かめます。
- **画像からプロンプトを作りたい。** 気に入った画像を参照としてアップロードし、自分の被写体で似たものを頼むほうが、言葉を推測するより簡単です。

## プロンプトを試せる場所

Nano Banana Pro、GPT Image 2.5、[Seedream](/ja/models/seedream)、Veo 3.1 は AI2Face のひとつのジェネレーターで使えるので、同じプロンプトを複数のモデルで試して比べるのも簡単です。各生成の料金は実行前に表示され、カードまたは暗号資産で支払えます。パックのクレジットに有効期限はありません。生成後、AI2Face はファイルからAIメタデータを削除するため、SNSがAIラベルを見つけることはありません。

**ほかのプロンプト集**：[Nano Banana プロンプト](/ja/blog/nano-banana-pro-prompts)、[商品画像プロンプト](/ja/blog/promty-dlya-kartochek-tovara)、[AI で写真を画風変換](/ja/blog/foto-v-stile-nejroset)、[撮影プロンプト](/ja/blog/promty-dlya-fotosessii)。

## まとめ

よい画像生成 プロンプトは、被写体、場所、スタイル、光とカメラ、細部、制限の6点で画面を説明します。「猫」でも画像はできますが、詳細なプロンプトなら必要な画像ができます。まとまった文章で、好きな言語で書き、画像に入れる文字はそのままの文面で引用符なしに、スタイルは技法の特徴で補強しましょう。動画にはカメラ、時間に沿った動作、音を加えます。この記事のテンプレートから始め、1か所ずつ変えていきましょう。

## よくある質問

### 画像生成のプロンプトはどう書けばいいですか？

型に沿って文章で画面を説明します：被写体と動作、場所、スタイル、光とカメラ、細部、制限。Google の Nano Banana のドキュメントも同じで、具体的に書くほど結果をコントロールしやすくなるとしています。

### プロンプトは何語で書けばいいですか？

Nano Banana Pro、GPT Image 2.5、Seedream などの現行モデルは多くの言語を理解します。テストでは、ロシア語のプロンプトでの編集も英語と同じようにうまくいきました。shallow depth of field のような用語には英語が便利ですが、必須ではありません。

### プロンプトの長さはどのくらい？

たいてい2〜5文です。短すぎると判断をモデルに任せることになり、長くて矛盾があるとモデルが混乱します。長さよりも、一語一語が画面に見える何かを決めているかが大切です。

### 動画のプロンプトはどう書きますか？

画像の型に、カメラの動き、時間に沿った動作、音を加えます。Veo 3.1 について Google は「撮影＋被写体＋動作＋状況＋スタイルと雰囲気」という構成をすすめており、セリフは引用符で、効果音は別の行に書きます。

### すぐ使えるプロンプトはどこで探せますか？

結果付きのテーマ別コレクションがおすすめです：写真撮影、アイコン、商品画像、ロゴなど。そのまま使うのではなく、被写体、光、形式を自分の用途に合わせて変えましょう。

## 出典

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
- https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-veo-3-1