# 2枚の写真を1枚に合成：AIで別々の写真の人物をまとめる方法

> 2枚の写真を1枚に合成するのも、AIなら1回の生成で済みます。人物の写真を添付し、共通のシーンを説明すれば、モデルが全員を同じ光の中に並べた新しい画像を描きます。別々のポートレートの3人を Nano Banana 2.1、Nano Banana Pro、GPT Image 2.5 でまとめ、どのモデルが顔を最もよく保つか、似ている度合いを失わないコツを紹介します。

公開日 2026-10-21 · 更新日 2026-10-21
URL: https://ai2face.com/ja/blog/obedinit-foto-nejroset

少し前まで、別々の写真に写った2人を並べるには、画像編集ソフト、マスク、そして光を合わせる1時間が必要でした。生成モデルなら一度で済みます。人物の写真を添付してシーンを説明すれば、モデルが新しい画像を描きます。ここでは仕組み、[AI2Face](/ja/blog/neskolko-personazhej-v-odnom-kadre) でのステップごとの手順、すぐ使えるプロンプト、同じ顔で4つのモデルを比べた結果を紹介します。

## AIで写真を合成する仕組み

AI は写真をコラージュのように貼り合わせるわけではありません。写真を参照——一人ひとりの外見の見本——として使い、シーンをゼロから描きます。そのため結果では全員が同じ光を浴び、影は同じ方向に落ち、スケールと遠近感もそろいます。手作業の合成を見破られる継ぎ目はありません。

ここに最大のリスクもあります。モデルが顔を「想像で補う」ことがあるのです。同じ人の写真が多いほど、そして誰がどの写真に写っているかを正確に伝えるほど、結果は元の姿に近づきます。Google はこれを [Nano Banana Pro](/ja/models/nano-banana-pro) の強みとしており、最大14枚の参照画像と、1枚の画像で最大5人の見分けられる類似性をうたっています。

![左は赤毛の女性とひげの男性のポートレート、右は2人が通りのカフェのテーブルで一緒に笑っている様子](https://ai2face.com/_astro/before-after.BKFx88_C_Z1FgkcK.jpg "無地背景のポートレート2枚 → カフェの共通シーン。Nano Banana Pro、2K")

## AIで2枚の写真を1枚に合成する手順

AI2Face で人をまとめるなら、キャラクターを使うのが一番手軽です。キャラクターとは、1人の人物の写真1〜4枚をその人の名前で保存したものです。画面のスクリーンショット付きの詳しい手順は、記事[「1枚の画像に複数のキャラクター」](/ja/blog/neskolko-personazhej-v-odnom-kadre)にあります。要点は次のとおりです。

1. **1人につき1つキャラクターを作成します。** キャラクター → キャラクターを作成で名前を入力し、異なる角度の写真を2〜4枚追加します。写真が2枚以上あると、AI2Face はそれらを1つのキャラクタープロフィールにまとめ、モデルが人物を複数の角度から把握できるようにします。
2. **キャラクターをプロンプトに添付します。** ジェネレーターで「+」をクリックし、「キャラクター」タブを開きます。必要なキャラクターにチェックを入れると、それぞれが入力欄の上にサムネイルで表示され、モデルの写真上限の枠を1つずつ使います。
3. **プロンプトで @ を使って人物を呼びます。** 「@」と入力するとリストが開きます。キャラクターは名前（@Emma）、その他の写真は番号（@1、@2）です。
4. **モデルと画質を選びます。** 人物なら Nano Banana Pro か [GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image-2-5)、画質は 2K。料金は開始前にボタンに表示されます。
5. **2〜4パターン生成し**、顔が元の姿に最も近いものを選びます。

キャラクターとして保存していない人でも、普通の写真で大丈夫です。「+」で添付して、「@1」「@2」のように番号で指定します。

## 別々の写真の人物をまとめる：キャラクターと @ タグ

最もよくある失敗は、人物を言葉で説明することです。「ベージュのセーターの女性とデニムシャツの男性」と書くと、どの顔を誰に割り当てるかはモデル任せになり、3人になると取り違えがかなり増えます。タグならこの問題を解決できます。「@Sam が @Emma と @Leo に……を教える」と書けば、AI2Face のサーバー上の独自アルゴリズムがそれをモデル向けのマスタープロンプトに変換し、各名前を対応する写真にしっかり結び付けたうえで、それぞれの顔で何を保つかを指示します。

![AI2Face のプロンプト入力欄。3人のキャラクターと、ハイライトされた @Sam、@Emma、@Leo のタグ](https://ai2face.com/_astro/screen-prompt-mentions.DPTaSZOb_Z19fuwL.jpg "入力欄の上にキャラクター、本文のタグはハイライト表示。カウンター 3/14 はモデルに送られる写真の枚数")

これは AI2Face の技術で、Nano Banana でも GPT Image でも、ジェネレーターの他のモデルでも同じように動作します。タグは大文字と小文字を区別せず、名前が2語の場合は AI2Face がスペースを「_」に置き換えます：@Anna_Maria。

## 写真に人物やペットを追加する方法

撮影済みの写真——自分の部屋、風景、旅行の写真——に人物を加えたいときは、その写真を「+」でキャラクターの横に添付し、番号で指定します。「@1 のテラスで」「@1 の犬と一緒に」のように書きます。番号は添付した写真の中での順番で、サムネイルに表示されます。

```
@Leo walks the dog from @1 on a leash along an autumn park alley, the dog looks up at him,
golden leaves, soft afternoon light, candid photo
```

![左はひげの男性のポートレートとゴールデンレトリバーの写真、右は彼がその犬を連れて秋の並木道を散歩している様子](https://ai2face.com/_astro/dog.D_o5Zixt_1Xobei.jpg "キャラクター Leo と犬の写真（@1）→ 公園の散歩。Nano Banana Pro は彼の顔も犬の毛色も保ちました")

同じ方法で、人物を自分の背景に入れることもできます。「@Emma と @Leo が @1 のテラスで朝食をとる。小屋とテーブルと山の景色はそのまま」。シーンを組むのではなく、完成した写真の一部だけを変えたい場合は [AIによる写真編集](/ja/blog/izmenit-foto-nejroset) の出番です。人物に服を試着させたいなら、[モデルの着せ替え](/ja/blog/odezhda-na-modeli-nejroset)ガイドをご覧ください。

## 写真の合成に強いAIはどれか：同じ顔での比較

架空の3人——Emma、Leo、Sam、それぞれ写真2枚——を用意し、同じプロンプトを4つのモデルで実行しました：[Nano Banana 2.1](/ja/models/nano-banana-2-1)、Nano Banana Pro、[GPT Image 2.5](/ja/models/gpt-image) Flare と Sunburst。アスペクト比 3:2、画質 2K、各モデル1枚、選別なしです。

**カフェの2人。** 4つのモデルすべてが顔を保ちました。Nano Banana 2.1 は引きの構図で、顔が小さくなりました。Nano Banana Pro はテーブルに文字の読めない新聞を加えました。GPT Image 2.5 Flare と Sunburst は顔が大きいミディアムショットを選び、Flare は背後の黒板に読める文字で「Café Croissants Pâtisseries」と書きました。

![2×2 グリッド：同じカップルのカフェの場面を Nano Banana 2.1、Nano Banana Pro、GPT Image 2.5 Flare、Sunburst で生成](https://ai2face.com/_astro/compare-cafe.DDlvmBp3_ZOqv0C.jpg "プロンプト：「@Emma と @Leo が通りのカフェのテーブルで笑う」。上段は Nano Banana 2.1 と Pro、下段は GPT Image 2.5 Flare と Sunburst")

**キッチンの3人。** こちらは難度が上がります。顔が3つに動作が1つです。元のポートレートにあった Sam のコーデュロイジャケットを残したのは Nano Banana Pro だけでした。Nano Banana 2.1 は青いシャツと濃い色のエプロンに着替えさせ、GPT Image の2モデルは全員にエプロンを着せました。Sunburst はプロンプトでは他の2人に「教える」役の Sam を中央に置きました。明示しない限り、モデルはプロンプト内の人物の順番に従うとは限りません。

![2×2 グリッド：年配の男性がカップルにパスタ作りを教える場面、同じプロンプトで4モデル](https://ai2face.com/_astro/compare-kitchen.BNBVl3mC_Z1ife2X.jpg "プロンプト：「@Sam が @Emma と @Leo にパスタ作りを教える」。上段は Nano Banana 2.1 と Pro、下段は GPT Image 2.5 Flare と Sunburst")

| モデル | 顔の類似度（2人・3人） | 元写真の服 | 構図 | 向いている用途 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 高い | 最も正確に保つ | ミディアム〜引き | 似ていることと服が大事な家族写真・カップル写真 |
| Nano Banana 2.1 | 高い | シーンに合わせて変える | 引き、顔は小さめ | 素早いバリエーション、大きなシーン、最大4人 |
| GPT Image 2.5 Flare | 高い | シーンに合わせて着替えさせる | ミディアム、顔は大きめ | ポートレート構図、背景の文字 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 高い | シーンに合わせて着替えさせる | 寄りの構図 | 人物の並び順を気にしない、顔を大きく見せたいとき |

人物写真のおすすめは Nano Banana Pro です。他のモデルよりも、顔だけでなく人物全体を保つことが多いからです。寄りのポートレート構図やシーン内の文字が必要なら GPT Image 2.5 を使いましょう。[Nano Banana 2](/ja/models/nano-banana-2) と Pro の違いは[別の比較記事](/ja/blog/nano-banana-2-vs-pro)で解説しています。

## 写真合成にすぐ使えるプロンプト

以下のプロンプトは Emma、Leo、Sam という名前のキャラクターを使っています。タグをご自身のものに置き換えてください。まず動作——誰が誰と何をするか——を書き、次に場所、光、ジャンルを加えます。

カフェのカップル：

```
@Emma and @Leo sit at a small table of a street café in the morning and laugh,
two cups of coffee and croissants, candid lifestyle photo, 35mm, natural light
```

3人の家族シーン：

```
@Sam teaches @Emma and @Leo to make fresh pasta in a rustic home kitchen, flour on the wooden table,
everyone is smiling, warm evening light, candid family photo
```

ウェディングフォト：

```
Wedding photo of @Emma and @Leo on a cliff above the sea at sunset: she wears a simple white silk dress,
he wears a light grey suit, they hold hands and look at each other, wind in her hair,
golden hour, editorial wedding photography
```

![白いシルクのドレスの赤毛の花嫁とライトグレーのスーツの花婿が、夕暮れの海辺の崖の上で手をつないでいる](https://ai2face.com/_astro/wedding.NwMBP3_o_1y9tdI.jpg "上のプロンプトで生成したウェディングフォト。Nano Banana Pro、3:2")

自分の背景に人物を入れる：

```
@Sam, @Emma and @Leo have breakfast on the terrace from @1: keep the cabin, the table and the mountain view,
morning sunlight, candid travel photo
```

これらは実際に使った英語のプロンプトそのままです。日本語で書いてもモデルは同じように理解します。さらに多くのテクニックは [Nano Banana のプロンプト](/ja/blog/nano-banana-pro-prompts)ガイドにあります。

## 顔が似ない理由と対処法

テストした Nano Banana Pro のキャラクター入り画像10枚のうち、2枚で顔が失われました。どちらも広角の自撮りで、プロンプトが服も変えていました。モデルはもっともらしいものの、別人を描いたのです。

![左は見知らぬ3人が写った失敗した自撮り、右は同じ Sam、Emma、Leo が山を背景に写った成功例](https://ai2face.com/_astro/faces-lost.G0HbPj1i_ZpDgjm.jpg "同じプロンプトで Nano Banana Pro を2回生成：左は顔が失われ、右は保たれた")

効果がある対策：

- **1キャラクターにつき2〜4枚**、角度を変えて、少なくとも1枚は正面から。写真が1枚だけだと、モデルは顔の形を把握しにくくなります。
- **元写真の光をそろえる。** 窓辺のポートレートとランプの下の夜の写真は、同じ人物としてまとめにくくなります。
- **一度に全部変えない。** 魚眼、新しい服、新しい髪型を1つのプロンプトに詰め込むと、ほぼ確実に別人の顔になります。変えるのは1つずつ。
- **人物は説明ではなくタグで呼ぶ。** 「赤毛の女の子」ではなく「@Emma」と書きます。
- **一度に2〜4パターン生成する。** 失敗は個々の画像で起き、シリーズ全体では起きません。同じプロンプトの別パターンはたいてい問題ありません。
- **複雑なシーンは2段階で。** まずシンプルなシーンで人物をまとめ、うまくいった画像を「+」で添付してから背景やポーズを変えます。

## 制限事項

- **見分けられる人物は最大5人**（Nano Banana Pro）、Nano Banana 2.1 では最大4人——Google の発表によるものです。それを超えると、モデルは似ていることを保証しません。
- **1回のリクエストの写真上限：** AI2Face では [Nano Banana](/ja/models/nano-banana) モデルで最大14枚、GPT Image 2.5 で最大16枚。キャラクターは写真が4枚あっても1枠です。
- **背景の小さな文字**——看板や新聞——は Nano Banana Pro では読めないことがあります。文字が重要なら、プロンプトに引用符で書き入れてください。
- **証明写真には使えません。** 生成画像は実際の写真ではないため、パスポート、ビザ、社員証などには使えません。
- **本人の同意を得る。** 合成するのは同意を得た人の写真だけにしましょう。他人の生成画像を本人の同意なく公開してはいけません。

## まとめ

AIで写真を合成するのは、今や画像編集ソフトより簡単です。キャラクターの準備に2〜3分、シーンごとに生成1回。人物なら Nano Banana Pro を選びましょう。顔と元写真の服の両方を他より上手に保ちます。寄りのポートレート構図には GPT Image 2.5 を。大切なのは、人物を @名前 タグで呼び、2〜4パターン生成することです。失敗は1枚の画像で起きるもので、シリーズ全体では起きません。

まずはガイド[「1枚の画像に複数のキャラクター」](/ja/blog/neskolko-personazhej-v-odnom-kadre)から始めてください。各ステップのスクリーンショットと、同じ人物を使った [Gemini Omni](/ja/models/gemini-omni) の動画例があります。人をまとめるのではなく、ある顔を別の顔に置き換えたい場合は[写真の顔を入れ替える方法](/ja/blog/pomenyat-lico-nejroset)をご覧ください。この記事のモデルはすべて AI2Face のジェネレーターで利用でき、生成後に AI2Face はファイルから AI のメタデータを削除します。SNS がファイル内の AI ラベルを検出することはありません。

## よくある質問

### AIで写真を無料で合成できますか？

一部は可能です。AI2Face では登録時にスタータークレジットが付与され、Nano Banana Pro や Nano Banana 2.1 でキャラクター入りの画像を数枚作れます。各生成の料金は開始前に表示されます。

### 1枚の写真に何人まで合成できますか？

最大5人です。Google によると Nano Banana Pro は最大5人を見分けられる状態に保ち、Nano Banana 2.1 は最大4人です。AI2Face は1回のリクエストで、Nano Banana モデルに最大14枚、GPT Image 2.5 に最大16枚の写真を送ります。

### 人物写真の合成に一番強いAIはどれですか？

私たちのテストでは、4つのモデルすべてが3人全員の顔を保ちました。元写真の服を最も正確に再現したのは Nano Banana Pro、顔が最も大きく鮮明だったのは GPT Image 2.5 Flare と Sunburst です。

### コラージュですか、それとも新しい写真ですか？

新しい写真です。AI は人物を切り抜くのではなく、共通の光・影・遠近感でシーン全体を描き直します。そのため継ぎ目は見えませんが、生成後に外見の細かな部分は確認しましょう。

### 合成した写真を動画にできますか？

できます。参照画像に対応した AI2Face の動画モデルでは、同じキャラクターを動画のプロンプトに添付でき、@名前 タグも同じように使えます。Gemini Omni では4〜8秒、音声付きのクリップになります。

## 出典

- https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
- https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation