# FastH3-Omni: pesi aperti di MiniMax H3, con audio e riferimenti

> Il 20 ottobre 2026 Nuva Lab e FastVideo hanno pubblicato i pesi di FastH3-Omni, una versione più veloce del modello video MiniMax H3. Una clip di 5–15 secondi esce con audio stereo in 8 valutazioni del transformer invece di 50. Su otto GPU GB200 gli autori hanno misurato una latenza end-to-end da 5,6 a 11,9 volte più bassa rispetto al modello base.

Pubblicato il 2026-10-26 · Aggiornato il 2026-10-26
URL: https://ai2face.com/it/news/fasth3-omni

Il 20 ottobre 2026 Nuva Lab, insieme a FastVideo dell’Hao AI Lab, ha pubblicato i pesi di **FastH3-Omni**. È una distillazione di [Hailuo](/it/models/hailuo) [MiniMax H3](/it/models/minimax-h3): lo stesso insieme di riferimenti immagine, video e audio, e una clip con audio stereo in un solo passaggio, ma il transformer viene valutato 8 volte invece di 50. Nuva Lab confronta quell’insieme di input con [Seedance](/it/models/seedance) 2.5. La produzione chiusa di Nuva usa dati separati e un hosting separato. Non fa parte dei pesi pubblicati.

## Cosa sa fare FastH3-Omni

Secondo la FAQ di Nuva Lab, il modello aperto accetta:

- testo;
- fino a 9 foto e, in modalità realtime, fino a 3;
- fino a 3 clip video da 2 a 15 secondi, non più di 15 secondi in totale;
- fino a 3 audio con voce o musica, anch’essi da 2 a 15 secondi, e solo insieme a una foto o a un video;
- al massimo 12 file;
- il primo e l’ultimo fotogramma nella stessa richiesta, e il proseguimento di una clip già pronta.

In uscita c’è una clip di **5–15 secondi, 24 fotogrammi al secondo, con audio**. Sulla base MiniMax H3, da cui questo è costruito, l’audio è stereo a 32 kHz, e il parlato stabile è dichiarato per 11 lingue, tra cui il russo. La risoluzione della base fino a 2K si ottiene con un passaggio di rigenerazione a parte. Nella misura di velocità, il fotogramma target di FastH3-Omni è 1344×768.

## Quanto FastH3-Omni è più veloce di MiniMax H3

I numeri qui sotto sono una misura di FastVideo, non un test indipendente. Hanno confrontato ricette di serving complete su otto NVIDIA GB200: codifica dei riferimenti, generazione, decoder e il mp4 pronto. 27 compiti uguali, tre durate di clip, fotogramma 1344×768.

| | FastH3-Omni | MiniMax H3, base |
|---|---|---|
| Valutazioni del transformer | 8 | 50 |
| Latenza end-to-end | da 5,6 a 11,9 volte più bassa | punto di partenza |
| Fotogramma della misura | 1344×768 | lo stesso |
| Realtime | su singoli compiti UniServe, 768p, 5 / 10 / 15 s | non in questa misura |

«Tempo reale» qui non vale per ogni clip. FastVideo lo scrive solo per singoli compiti sul proprio server UniServe.

## Come eseguire MiniMax H3 in locale con FastH3-Omni

Pesi e codice di training sono nella raccolta FastVideo su Hugging Face; l’analisi tecnica è nel blog di Hao AI Lab. FastVideo descrive diverse varianti locali:

| Hardware | Memoria | Come si avvia |
|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark (GB10) | 128 GB di memoria unificata | ricetta `spark`; tutti i componenti del modello restano in memoria |
| GeForce RTX 5090 | 32 GB | l’encoder di testo esce dalla memoria; serve una tabella AdaLN precalcolata |
| GeForce RTX 4090 | 24 GB | ricetta con layerwise offload |
| ComfyUI | — | un checkpoint FP8 separato di FastH3-Omni |

I profili DGX Spark e RTX 5090 usano pesi **NVFP4** — addestrati per il calcolo in quel formato sulle GPU Blackwell — e di default calcolano a **480p**. La velocità delle otto GB200 non si trasferisce su queste macchine. Nuva Lab menziona anche l’esecuzione su Apple Silicon tramite MLX.

MiniMax H3 è pubblicato sotto la MiniMax H3 Community License. È la licenza di community di MiniMax, non Apache e non MIT. Le condizioni commerciali stanno nell’accordo sulla pagina dei pesi, non nell’annuncio della versione più veloce.

## Come provare il video in AI2Face

MiniMax H3, il modello su cui è costruito FastH3-Omni, è nel generatore di AI2Face come [Hailuo](/it/models/hailuo). Accanto c’è [Seedance](/it/models/seedance), con cui Nuva Lab confronta l’insieme dei riferimenti. Paghi con carta o in criptovaluta, e il prezzo si vede prima di generare. Il confronto di H3 con Hailuo 2.3, i prezzi e gli esempi di clip sono nella pagina [Hailuo e MiniMax H3](/it/models/hailuo). La panoramica dei modelli video è nella guida ai [generatori di video AI](/it/blog/nejroseti-dlya-video).

## Domande frequenti

### Che cos’è FastH3-Omni?

Pesi aperti di una MiniMax H3 più veloce. Nuva Lab li ha pubblicati il 20 ottobre 2026 insieme al laboratorio FastVideo (Hao AI Lab, Università della California a San Diego).

### Quanto è più veloce FastH3-Omni rispetto a MiniMax H3?

Nella misura di FastVideo la latenza end-to-end è da 5,6 a 11,9 volte più bassa su otto NVIDIA GB200, su 27 compiti uguali, a 1344×768. La base fa 50 valutazioni del transformer, FastH3-Omni ne fa 8. Non c’è una verifica indipendente.

### Posso eseguire FastH3-Omni sul mio computer?

Sì. Pesi e codice sono pubblici. FastVideo ha profili pronti per una RTX 5090 con 32 GB e un DGX Spark con 128 GB di memoria. Di default calcolano a 480p, non ai 768p del benchmark su GB200. Per la RTX 4090 è descritta una ricetta con layerwise offload.

### Come eseguo MiniMax H3 in ComfyUI?

Con il checkpoint FP8 di FastH3-Omni per ComfyUI, dalla raccolta FastVideo su Hugging Face. I pesi NVFP4 sono pensati per le GPU NVIDIA di generazione Blackwell.

### Come provo MiniMax H3 senza una scheda video mia?

In AI2Face: MiniMax H3 è nel generatore come Hailuo. Paghi con carta o in criptovaluta, e il prezzo della clip si vede prima di generare.

### Che licenza ha FastH3-Omni?

La base MiniMax H3 è distribuita sotto la MiniMax H3 Community License. Non è una licenza aperta standard. Leggi l’accordo nella pagina dei pesi prima di un uso commerciale.

## Fonti

- https://nuvalab.ai/fasth3/
- https://haoailab.com/blogs/fastvideo-omniref-update/
- https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source