# Qwen-Image-2.1: Alibaba merilis bobot terbuka model 7B untuk membuat dan mengedit gambar

> Qwen-Image-2.1 rilis pada 20 September 2026: Alibaba merilis bobot satu model yang bisa membuat sekaligus mengedit gambar. Generatornya punya 7 miliar parameter, bekerja native di 2K, menghasilkan gambar RGBA berlatar transparan, dan menerima hingga 10 referensi. Pada 9 Oktober menyusul versi Turbo 8 langkah dan API berbayar. Lisensinya hanya untuk penggunaan nonkomersial.

Diterbitkan 2026-10-16 · Diperbarui 2026-10-16
URL: https://ai2face.com/id/news/qwen-image-2-1

Pada 20 September 2026, tim Qwen dari Alibaba merilis bobot **Qwen-Image-2.1**, satu checkpoint yang membuat gambar dari teks sekaligus mengedit gambar yang sudah ada. Alibaba menyebutnya model "paling seimbang dan hemat biaya" di seri Qwen-Image. Pada 9 Oktober menyusul versi cepat **Qwen-Image-2.1-Turbo**, bersama API Pro dan Turbo di Alibaba Cloud Model Studio.

## Apa yang bisa dilakukan Qwen-Image-2.1

Pengembang menyoroti empat peningkatan:

- **Ukuran ringkas.** Generatornya punya 7 miliar parameter dalam 32 lapisan DiT. Qwen-Image pertama tahun 2025 berukuran 20 miliar, dan pengeditan butuh checkpoint terpisah, Qwen-Image-Edit.
- **Latar transparan.** Model langsung menghasilkan PNG dengan kanal alfa (RGBA), mengedit lapisan transparan, dan memotong objek dari foto tanpa langkah hapus latar terpisah.
- **Pengeditan fleksibel.** Hingga 10 referensi per permintaan, edit lokal yang ditandai dengan lingkaran, coretan, atau masker, serta menjaga identitas orang dan produk.
- **Realisme.** Tipografi, pencahayaan potret, dan tekstur halus yang lebih baik.

Resolusi native-nya 2K: 2048×2048 untuk persegi, 2752×1536 untuk 16:9, dan 2528×1696 untuk 3:2. Bawaannya 40 langkah. Prompt dan gambar kondisi diproses oleh encoder Qwen3-VL terpisah berukuran 8 miliar parameter, jadi untuk dijalankan lokal dibutuhkan GPU dengan memori besar.

## Apa beda Qwen-Image-2.1-Turbo

Turbo rilis pada 9 Oktober 2026. Arsitekturnya sama, 7 miliar parameter, tetapi gambar jadi dalam **8 langkah**, bukan 40. Tidak ada fitur yang dipangkas: 2K, latar transparan, hingga 10 referensi, dan edit lokal tetap ada. Jadwal langkahnya tertanam di checkpoint, jadi mengubah `num_inference_steps` saja tidak cukup. Turbo juga berjalan di Mac Apple Silicon melalui aplikasi LightX2V.

## Di mana mengunduh dan menjalankannya

Bobot Qwen-Image-2.1 dan Turbo tersedia di Hugging Face dan ModelScope, sedangkan kode dan contoh ada di repositori QwenLM/Qwen-Image-2.1 di GitHub. Saat rilis, model ini sudah didukung Diffusers (`QwenImage21Pipeline`), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V, dan Intel OpenVINO. Ada juga build untuk GPU AMD (ROCm) dan Intel Arc.

Kendala utamanya adalah **Qwen Research License**: bobot terbuka hanya boleh dipakai untuk keperluan nonkomersial. Qwen-Image pertama dulu dirilis dengan lisensi bebas Apache 2.0. Untuk keperluan komersial, Alibaba menawarkan lisensi terpisah atau API berbayar di Model Studio.

## Cara mencobanya di AI2Face

Qwen-Image-2.1 tersedia di generator AI2Face melalui API — tanpa GPU sendiri, tanpa memasang ComfyUI, dan tanpa repot soal lisensi nonkomersial. Di sampingnya ada model gambar papan atas lain: [Nano Banana 2.1](/id/models/nano-banana-2-1), [GPT Image](/id/models/gpt-image), [Seedream](/id/models/seedream), dan [Flux](/id/models/flux), yang mudah dibandingkan dengan prompt yang sama. Biaya ditampilkan sebelum setiap generasi. Perbandingan lengkapnya ada di ulasan kami tentang [generator gambar AI](/id/blog/nejroseti-dlya-izobrazhenij).

## Pertanyaan umum

### Kapan Qwen-Image-2.1 dirilis?

Bobot Qwen-Image-2.1 dipublikasikan pada 20 September 2026. Versi cepat Qwen-Image-2.1-Turbo serta API Pro dan Turbo di Alibaba Cloud Model Studio hadir pada 9 Oktober.

### Di mana mengunduh Qwen-Image-2.1?

Bobotnya ada di Hugging Face dan ModelScope, kodenya di repositori QwenLM/Qwen-Image-2.1 di GitHub. Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, dan LightX2V mendukungnya sejak hari pertama.

### Bolehkah Qwen-Image-2.1 dipakai untuk keperluan komersial?

Tidak jika memakai bobot terbuka: Qwen Research License hanya mengizinkan penggunaan nonkomersial. Untuk keperluan komersial, dibutuhkan lisensi terpisah dari Alibaba atau API berbayar.

### Apa beda Qwen-Image-2.1-Turbo dengan model dasarnya?

Turbo memakai arsitektur 7B yang sama, tetapi membuat gambar dalam 8 langkah, bukan 40 seperti bawaannya. Fiturnya sama: 2K, latar transparan, hingga 10 referensi, dan edit dengan masker.

## Sumber

- https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
- https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949
- https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo