# Gemini 4 Argon, model Gemini 4 pertama, kini tersedia untuk developer dan di aplikasi Gemini

> Pada 13 Oktober 2026, Google membuka Gemini 4 Argon, model pertama keluarga Gemini 4, untuk pelanggan berbayar Gemini API serta pelanggan Google AI Pro dan Ultra di aplikasi Gemini. Argon dirancang untuk pekerjaan panjang di bidang pemrograman, hukum, keuangan, dan keamanan siber, serta bisa menghasilkan hingga 1 juta token per permintaan. Segera hadir di AI2Face.

Diterbitkan 2026-10-14 · Diperbarui 2026-10-14
URL: https://ai2face.com/id/news/gemini-4-argon

Pada 30 September 2026, Google DeepMind mengumumkan **Gemini 4 Argon**, model pertama keluarga Gemini 4, lalu pada 13 Oktober membukanya untuk developer dan pengguna aplikasi Gemini. Google menyebut Argon sebagai model frontier untuk pekerjaan panjang dan bertahap: rekayasa perangkat lunak, pekerjaan hukum dan keuangan, riset, serta pertahanan siber.

## Apa itu Gemini 4 Argon, model Gemini 4 pertama?

Menurut model card, Argon adalah model baru, bukan hasil fine-tuning Gemini sebelumnya. Argon adalah transformer mixture-of-experts sparse berskala besar. Model ini memahami teks, gambar, audio, video, dan PDF, tetapi hanya menjawab dengan teks. Jendela konteksnya 1.048.576 token untuk input dan output sekaligus, dengan batas pengetahuan Maret 2026.

Perubahan teknis terbesar ada pada panjang jawaban. Model Gemini sebelumnya menghasilkan hingga 64.000 token, sedangkan Argon bisa menghasilkan hingga 1 juta token per permintaan dalam mode long decode. Tanpa mode itu, batas output-nya 65.536 token.

Google sudah memakai Argon secara internal, dan ribuan karyawan bekerja dengannya setiap hari. Agen berbasis Argon menulis ulang 32.000 baris kode SIMD di decoder video libgav1: decoder baru aman memori dan 2,7 kali lebih cepat daripada versi Rust, dengan output identik. Agen lain menemukan optimasi di pusat data Google yang membebaskan lebih dari 300 TiB memori, dan kini sedang memigrasikan kernel Zircon dari sistem operasi Fuchsia ke Rust — lebih dari 800.000 baris kode.

## Benchmark Gemini 4 Argon: unggul di mana dan tertinggal di mana

Tabel Google membandingkan Argon dengan GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, dan Claude Opus 5.5 di 19 pengujian. Argon unggul di 13, berbagi posisi pertama di satu, dan tertinggal di lima. Baris-baris utamanya:

| Benchmark | Yang diukur | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | hukum, keuangan, kode, pajak | **68,9%** | 63,1% | 67,0% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | tugas hukum | **19,6%** | 5,4% | 3,8% |
| DeepSWE v1.1 | rekayasa perangkat lunak jangka panjang | **77,9%** | 74,1% | 74,2% |
| GraphWalks 256K–1M | konteks panjang | **84,2%** | 71,8% | 66,8% |
| LVBench | pemahaman video panjang | **91,7%** | 87,5% | 83,7% |
| CWE-bench v1 | perbaikan kerentanan | **68,0%** | **68,0%** | 67,0% |
| FrontierSWE v2 | rekayasa perangkat lunak sulit | 55,0% | **65,5%** | 62,3% |
| Terminal-bench 4.0 | tugas di terminal | 57,4% | 58,2% | **66,4%** |
| OSWorld-2.0 | penggunaan komputer | 69,2% | **72,6%** | — |

Argon paling kuat untuk dokumen dan konteks panjang: di benchmark hukum Harvey, Argon menyelesaikan hampir tiga kali lebih banyak tugas daripada pesaing terdekatnya. Untuk pekerjaan agentik di terminal dan tugas pemrograman tersulit, GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5 masih unggul.

Sebagian besar angka di tabel berasal dari pengukuran Google sendiri. Penilaian independen menunjukkan hasil serupa: Vals AI menempatkan Argon di posisi pertama indeksnya dengan 68,9%, dan di Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, Argon dengan penalaran tinggi meraih skor 53 — peringkat kedelapan dari 216 model, setara GPT-6 Astra. Di atasnya ada Claude Opus 5.5 (58) dan [Muse Wonder Full dari Meta](/id/news/muse-wonder) (56), yang rilis pada 12 Oktober.

## Di mana Gemini 4 Argon tersedia dan bagaimana cara mengaksesnya?

- **Gemini API** — di tingkat berbayar, lewat Google AI Studio dan Android Studio. ID modelnya `gemini-4-argon`. Pelanggan Google AI Ultra bisa mencoba Argon di AI Studio dan di Google Antigravity, platform pengembangan Google yang berfokus pada agen.
- **Aplikasi Gemini** — untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra. Bersamaan dengan Argon, chat kini punya tombol mode tugas: Gemini tetap mengerjakan tugas meski Anda sedang tidak di depan komputer, dan terhubung ke lebih dari 40 layanan, termasuk Instacart, OpenTable, Adobe, dan Shopify.
- **Program Fairwind** — pakar pertahanan siber mendapat Argon lebih dulu, sejak akhir September. Pembela siber terverifikasi dan tim internal Google mendapat versi tanpa batasan keamanan siber: model ini mencari, memvalidasi, dan menambal kerentanan dalam kode secara mandiri.

Tidak ada akses gratis ke Argon, baik di API maupun di aplikasi.

## Berapa harga Gemini 4 Argon API?

Google meluncurkan Argon dengan harga perkenalan dan sudah mengumumkan harga setelahnya:

| | Harga perkenalan | Setelah masa perkenalan |
|---|---|---|
| Input, per 1 juta token | $2 | $4 |
| Input yang di-cache | $0,10 | $0,20 |
| Output, per 1 juta token | $10 | $20 |

Google belum menyebut berapa lama masa perkenalan berlangsung. Argon memakai banyak token output: menurut pengukuran Artificial Analysis, satu tugas di indeks mereka menelan biaya $1,99 dengan harga perkenalan.

Argon punya tiga tingkat penalaran: low, medium, dan high. Model ini mendukung function calling, output terstruktur, grounding dengan Google Search dan Google Maps, konteks URL, eksekusi kode, dan pencarian file. Penggunaan komputer masih pratinjau. Argon tidak bisa membuat gambar atau audio.

## Gemini 4 Argon di AI2Face

Gemini 4 Argon segera hadir di AI2Face bersama fitur pembuatan teks: layanan ini akan menambahkan model bahasa teratas, termasuk model baru dari Google. Harga ditampilkan sebelum setiap generasi.

Argon sendiri hanya menjawab dengan teks. Foto dan video di AI2Face dibuat oleh model Google lainnya: [Nano Banana Pro](/id/models/nano-banana-pro) dan [Nano Banana 2.1](/id/models/nano-banana-2-1) untuk gambar, [Veo 3.1](/id/models/veo-3-1) dan [Gemini Omni](/id/models/gemini-omni) untuk video.

## Pertanyaan umum

### Kapan Gemini 4 Argon dirilis?

Google mengumumkan model ini pada 30 September 2026 dan membukanya pada 13 Oktober di Gemini API berbayar serta di aplikasi Gemini untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra. Sebelumnya, hanya pakar pertahanan siber dalam program Fairwind yang punya akses.

### Berapa harga Gemini 4 Argon API?

Dengan harga perkenalan, $2 per juta token input dan $10 per juta token output; input yang di-cache 95% lebih murah. Setelah masa perkenalan, harga naik menjadi $4 dan $20, tetapi Google belum menyebut kapan.

### Apakah Gemini 4 Argon bisa dipakai gratis?

Tidak. Di Gemini API, model ini hanya ada di tingkat berbayar, sedangkan di aplikasi Gemini tersedia untuk pelanggan Google AI Pro dan Ultra.

### Apakah Gemini 4 Argon bisa membuat gambar?

Tidak. Argon menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF, tetapi hanya menjawab dengan teks. Di Google, gambar dibuat oleh model Nano Banana, sedangkan video oleh Veo dan Gemini Omni.

### Apakah Gemini 4 Pro dan Gemini 4 Argon sama?

Google belum mengumumkan model bernama Gemini 4 Pro. Model pertama, dan sejauh ini satu-satunya, dalam keluarga Gemini 4 bernama Argon.

## Sumber

- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon
- https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon