# Qwen-Image-2.1 : Alibaba publie les poids d'un modèle de 7 milliards de paramètres pour générer et retoucher des images > Qwen-Image-2.1 est sorti le 20 septembre 2026 : Alibaba a publié les poids d'un modèle unique qui génère et retouche les images. Le générateur compte 7 milliards de paramètres, travaille nativement en 2K, produit des images RGBA à fond transparent et accepte jusqu'à 10 références. Le 9 octobre sont arrivés une version Turbo en 8 étapes et une API payante. La licence est réservée à un usage non commercial. Publié le 2026-10-16 · Mis à jour le 2026-10-16 URL: https://ai2face.com/fr/news/qwen-image-2-1 Le 20 septembre 2026, l'équipe Qwen d'Alibaba a publié les poids de **Qwen-Image-2.1**, un checkpoint unique qui génère des images à partir de texte et retouche des images existantes. Alibaba le présente comme le modèle « le plus équilibré et le plus économique » de la série Qwen-Image. Le 9 octobre ont suivi la version accélérée **Qwen-Image-2.1-Turbo** et des API Pro et Turbo dans Alibaba Cloud Model Studio. ## Ce que sait faire Qwen-Image-2.1 Les développeurs mettent en avant quatre améliorations : - **Taille compacte.** Le générateur compte 7 milliards de paramètres répartis sur 32 couches DiT. Le premier Qwen-Image de 2025 en avait 20 milliards, et la retouche exigeait un checkpoint distinct, Qwen-Image-Edit. - **Fond transparent.** Le modèle produit directement des PNG avec canal alpha (RGBA), retouche des calques transparents et détoure des objets sur des photos, sans étape de suppression d'arrière-plan. - **Retouche flexible.** Jusqu'à 10 références par requête, retouches locales indiquées par un cercle, un tracé ou un masque, et préservation de l'identité des personnes et des produits. - **Réalisme.** Meilleure typographie, meilleur éclairage des portraits et textures plus fines. La résolution native est de 2K : 2048×2048 en carré, 2752×1536 en 16:9 et 2528×1696 en 3:2. Par défaut, le modèle utilise 40 étapes. Le prompt et les images de conditionnement passent par un encodeur Qwen3-VL distinct de 8 milliards de paramètres : en local, il faut donc un GPU bien doté en mémoire. ## Ce qui change avec Qwen-Image-2.1-Turbo Turbo est sorti le 9 octobre 2026. Il reprend la même architecture de 7 milliards de paramètres, mais génère une image en **8 étapes** au lieu de 40. Rien n'a été retiré : 2K, fond transparent, jusqu'à 10 références et retouche locale sont toujours là. Le calendrier d'étapes est intégré au checkpoint, si bien que modifier seulement `num_inference_steps` ne suffit pas. Turbo tourne aussi sur les Mac Apple Silicon via l'application LightX2V. ## Où le télécharger et l'exécuter Les poids de Qwen-Image-2.1 et de Turbo sont sur Hugging Face et ModelScope, le code et les exemples dans le dépôt QwenLM/Qwen-Image-2.1 sur GitHub. Dès la sortie, Diffusers (`QwenImage21Pipeline`), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V et Intel OpenVINO le prenaient en charge. Il existe aussi des versions pour les GPU AMD (ROCm) et Intel Arc. Le principal bémol est la **Qwen Research License** : les poids ouverts sont réservés à un usage non commercial. Le premier Qwen-Image était pourtant sorti sous la licence libre Apache 2.0. Pour un usage commercial, Alibaba propose une licence distincte ou l'API payante de Model Studio. ## Comment l'essayer dans AI2Face Qwen-Image-2.1 est disponible dans le générateur d'AI2Face via API : pas besoin de GPU, d'installer ComfyUI ni de se soucier de la licence non commerciale. D'autres modèles d'image de premier plan sont à côté : [Nano Banana 2.1](/fr/models/nano-banana-2-1), [GPT Image](/fr/models/gpt-image), [Seedream](/fr/models/seedream) et [Flux](/fr/models/flux), faciles à comparer sur un même prompt. Le coût s'affiche avant chaque génération. Le comparatif complet se trouve dans notre guide des [générateurs d'images IA](/fr/blog/nejroseti-dlya-izobrazhenij). ## Questions fréquentes ### Quand Qwen-Image-2.1 est-il sorti ? Les poids de Qwen-Image-2.1 ont été publiés le 20 septembre 2026. La version accélérée Qwen-Image-2.1-Turbo et les API Pro et Turbo d'Alibaba Cloud Model Studio sont arrivées le 9 octobre. ### Où télécharger Qwen-Image-2.1 ? Les poids sont sur Hugging Face et ModelScope, le code dans le dépôt QwenLM/Qwen-Image-2.1 sur GitHub. Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang et LightX2V l'ont pris en charge dès le premier jour. ### Peut-on utiliser Qwen-Image-2.1 à des fins commerciales ? Pas avec les poids ouverts : la Qwen Research License n'autorise qu'un usage non commercial. Pour un usage commercial, il faut une licence distincte d'Alibaba ou l'API payante. ### En quoi Qwen-Image-2.1-Turbo diffère-t-il du modèle de base ? Turbo reprend la même architecture de 7 milliards de paramètres, mais génère une image en 8 étapes au lieu de 40 par défaut. Les fonctions restent les mêmes : 2K, fond transparent, jusqu'à 10 références et retouche par masque. ## Sources - https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 - https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949 - https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo