# Nano Banana 2.1 : ce que sait faire le nouveau modèle d'images de Google

> Nano Banana 2.1 est le modèle de génération et de retouche d'images de Google DeepMind, basé sur Gemini 3.6 Flash. Sorti le 6 octobre 2026, il remplace Nano Banana 2. Il crée des images jusqu'en 4K, accepte jusqu'à 14 références, garde jusqu'à 4 personnages cohérents, produit des panoramas jusqu'à 8:1 et coûte 0,0336 $ l'image 1K dans l'API. Nano Banana 2.1 est disponible dans le générateur AI2Face.

Développeur: Google DeepMind · Sortie: 2026-10-06 · Mis à jour le 2026-10-07
URL: https://ai2face.com/fr/models/nano-banana-2-1

## Faits clés

| | |
|---|---|
| Développeur | Google DeepMind |
| ID du modèle | gemini-nano-banana-2.1 |
| Date de sortie | 6 octobre 2026, directement en version stable (GA) |
| Base | Gemini 3.6 Flash |
| Fonction | Génère et retouche des images à partir de texte, de références et de masques, y compris en conversation |
| Résolution | 1K, 2K, 4K |
| Formats | 15, dont 16:9, 9:16, 21:9 et les panoramas 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Références | Jusqu'à 14 images — jusqu'à 4 personnages et jusqu'à 10 objets |
| Prix API | 0,0336 $ en 1K, 0,0504 $ en 2K, 0,113 $ en 4K ; moitié prix en mode Batch |
| Dans AI2Face | Oui, dans le générateur |

## Qu'est-ce que Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 est le modèle de Google DeepMind pour générer et retoucher des images en conversation ; son ID dans l'API est `gemini-nano-banana-2.1`. Sorti le 6 octobre 2026 directement en version stable, il a remplacé [Nano Banana 2](/fr/models/nano-banana-2) comme modèle par défaut de la famille [Nano Banana](/fr/models/nano-banana). Le déroulé du lancement et les résultats des premiers tests indépendants sont dans l'actualité [Nano Banana 2.1 est sorti](/fr/news/nano-banana-2-1).

Il repose sur **Gemini 3.6 Flash**, avec des données arrêtées à mars 2026. C'est donc un modèle de niveau Flash, conçu pour la vitesse et la génération en volume. Pour les travaux les plus exigeants, la famille compte toujours [Nano Banana Pro](/fr/models/nano-banana-pro) ; pour la vitesse maximale au prix le plus bas, [Nano Banana 2 Lite](/fr/models/nano-banana-2-lite).

Nano Banana 2.1 fonctionne dans l'application Gemini, le mode IA de la recherche Google, Google AI Studio, la Gemini API, Google Cloud, Google Ads et l'outil de design Stitch. L'ancien `gemini-3.1-flash-image` est déprécié, mais aucune date d'arrêt n'a encore été annoncée.

## Ce que sait faire Nano Banana 2.1

**Texte vers image jusqu'en 4K.** Trois niveaux de résolution — 1K, 2K et 4K, 1K par défaut. « 4K » désigne un niveau, pas forcément un carré de 4096 × 4096 : la taille exacte dépend du format.

**Panoramas jusqu'à 8:1.** Le modèle prend en charge 15 formats, dont les formats extrêmes 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1. Nano Banana 2 les proposait déjà, mais avec 2.1 Google les a améliorés en 2K et 4K en corrigeant les artefacts de mosaïque qui apparaissaient sur les images très larges ou très hautes.

![Panorama d'un lac de montagne au lever du soleil : sommets enneigés, forêt de pins, cabane dont la cheminée fume, brume sur l'eau et canoë rouge](https://ai2face.com/_astro/panorama.DiaHnaM1_Z17JdMd.jpg "Panorama 8:1 en une seule image, sans assemblage. Nano Banana 2.1, 2K")

**Jusqu'à 14 références.** Le modèle garde cohérents jusqu'à 4 personnages et jusqu'à 10 objets. Chaque référence coûte 1 120 tokens d'entrée, soit environ 0,0017 $ dans l'API. Sur Google Cloud, la limite est de 7 Mo par fichier en envoi direct et de 30 Mo depuis Cloud Storage. Le modèle accepte aussi la vidéo (jusqu'à 10 fichiers) et le PDF en entrée.

![À gauche, deux portraits studio de référence — un jeune homme à lunettes et une femme âgée en gilet rouge ; à droite, tous deux pétrissent une pâte dans une cuisine](https://ai2face.com/_astro/characters.LLw0F8bv_Z1GOUk9.jpg "Deux personnages à partir de deux références : visages, boucles, lunettes, gilet et boucles d'oreilles conservés. Nano Banana 2.1, 2K")

**Retouche par masque et en conversation.** On sélectionne une zone, et seule cette zone change. Le modèle retouche aussi une image sur plusieurs messages sans perdre le personnage ou le produit d'une étape à l'autre.

![Le pot de crème MOSS : à gauche sur un fond gris de studio, à droite sur une pierre moussue dans une forêt brumeuse](https://ai2face.com/_astro/edit-before-after.BXlArHpM_Z1wI9R0.jpg "Retouche « change seulement le décor et la lumière » : forme, couvercle et étiquette MOSS inchangés. Nano Banana 2.1, 1K")

**Texte et infographies.** Google promet des inscriptions nettes et des données exactes dans les infographies. Dans notre test, le modèle a écrit un guide en cinq étapes en russe sans une seule faute — à voir dans la galerie.

**Niveaux de Thinking.** Avant de générer, le modèle « réfléchit » : minimal, medium (par défaut) ou high. Plus le niveau est élevé, plus les scènes complexes sont précises — et plus la requête est lente et coûteuse.

**Recherche Google.** Avant de générer, le modèle peut chercher sur le web et dans les images, ce qui aide pour les lieux, objets et événements réels. La recherche dans Maps n'est pas prise en charge.

## Caractéristiques de Nano Banana 2.1

| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| ID du modèle | `gemini-nano-banana-2.1`, stable |
| Base | Gemini 3.6 Flash, données jusqu'à mars 2026 |
| Entrée | texte, images, vidéo, PDF |
| Sortie | images et texte |
| Contexte | 131 072 tokens en entrée, 32 768 en sortie |
| Résolution | 1K, 2K, 4K ; 1K par défaut |
| Formats | 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Références | jusqu'à 14 : jusqu'à 4 personnages et 10 objets |
| Thinking | minimal, medium, high ; medium par défaut |
| Recherche | Google Web Search et Image Search |
| Marquage | filigrane invisible SynthID, métadonnées C2PA |
| En plus | essayage virtuel, génération d'images à partir d'une vidéo, mode Batch |
| Non pris en charge | appel de fonctions, sortie structurée, Live API, audio, 512 px |

La fiche du modèle indique un contexte de 1M de tokens et 64K en sortie, alors que la documentation de l'API donne 131 072 et 32 768. Les requêtes fonctionnent avec les limites de l'API.

## Résultats de Nano Banana 2.1 aux tests

Google a comparé les modèles par votes humains à l'aveugle, deux à deux, puis converti les résultats en scores Elo. L'exactitude factuelle des infographies a été notée par un évaluateur automatique sur une échelle de 0 à 1.

**Texte vers image :**

| Test | 2.1 Thinking | 2.1 sans Thinking | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Préférence globale | **1050** ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| Design d'infographie | **1048** ± 17 | 1001 ± 17 | 961 ± 12 | 912 ± 12 |
| Exactitude des infographies | **0,521** | 0,328 | 0,179 | 0,265 |

**Retouche :**

| Test | 2.1 Thinking | 2.1 sans Thinking | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Retouche générale | **1026** ± 12 | 980 ± 15 | 938 ± 11 | 939 ± 10 |
| Un personnage | **1028** ± 14 | 1021 ± 14 | 981 ± 10 | 991 ± 9 |
| Plusieurs personnages | **1106** ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
| Retouche par masque | **1049** ± 15 | 1042 ± 16 | 965 ± 12 | 927 ± 12 |
| Cohérence du produit | **1024** ± 18 | 981 ± 18 | 955 ± 22 | 965 ± 14 |
| Stylisation | **1062** ± 20 | 1036 ± 17 | 991 ± 12 | 990 ± 12 |
| Retouche multi-références | **1066** ± 22 | 1041 ± 20 | 988 ± 13 | 989 ± 12 |

Les plus gros gains face à Nano Banana 2 concernent la cohérence de plusieurs personnages (+128), la retouche par masque (+84) et la retouche multi-références (+78). Ce sont des tests internes de Google. Pro y passe même derrière Nano Banana 2, alors qu'en pratique Pro donne souvent des images plus réalistes.

Dans le classement indépendant Arena, au 6 octobre, Nano Banana 2.1 est **5e** en texte vers image (1 328 points) et 6e en retouche (1 428). Nano Banana 2 y est 11e et Pro 16e. Le résultat reste provisoire : 2.1 ne compte encore qu'environ 5 300 votes.

## À quoi sert Nano Banana 2.1

- **Photos produit et visuels e-commerce.** Le modèle place la lumière et l'ombre exactement comme demandé et n'ajoute ni texte ni logo superflus. Des exemples de workflows figurent dans le guide des [fiches produit par IA](/fr/blog/kartochki-tovarov-nejroset).
- **Placer un produit dans une nouvelle scène.** Une retouche du type « change seulement le fond et la lumière » conserve la forme et l'étiquette. Vérifiez les petits détails — bouchons, couvercles — après la retouche.
- **Infographies, affiches, bannières.** Les textes courts et moyens sortent propres, y compris dans des alphabets non latins.
- **Séries avec les mêmes personnages.** Jusqu'à 4 personnages par image à partir de références — pour BD, storyboards, scènes de famille ou de couple.
- **Panoramas et formats extrêmes.** En-têtes de sites, couvertures pour réseaux sociaux, bannières larges 4:1 et 8:1 en une seule image.
- **Génération en volume.** À 0,0336 $ l'image 1K, mille images coûtent environ 34 $ dans l'API.

## Nano Banana 2.1 face aux alternatives

| | Nano Banana 2.1 | [Nano Banana 2](/fr/models/nano-banana-2) | [Nano Banana Pro](/fr/models/nano-banana-pro) | [GPT Image](/fr/models/gpt-image) |
|---|---|---|---|---|
| Développeur | Google | Google | Google | OpenAI |
| Résolution | 1K – 4K | 0.5K – 4K | 1K – 4K | jusqu'à 3840 px |
| Panoramas 1:8 et 8:1 | oui, sans artefacts de mosaïque | oui | non | non précisé par l'éditeur |
| Références | jusqu'à 14 | jusqu'à 14 | jusqu'à 14 | plusieurs |
| Prix API, 1K | 0,0336 $ | 0,067 $ | 0,134 $ | au token |
| Rang Arena (06/10/2026) | 5 | 11 | 16 | 1–3 |
| Fidélité au visage de référence | bonne | bonne | la meilleure de la famille | bonne |
| À utiliser pour | le travail courant | les projets existants | visages, texte dans une scène photo | mise en page et texte complexe |

Dans une comparaison indépendante sur les mêmes prompts, 2.1 a battu Nano Banana 2 et Pro sur la scène photoréaliste et la photo produit, tandis que les trois modèles ont réussi aussi bien l'affiche et le changement de fond. Pro l'a emporté sur « la même personne dans une nouvelle scène » : visage plus fidèle et seules enseignes lisibles. Les images de ce test se trouvent dans l'actualité [sur la sortie de Nano Banana 2.1](/fr/news/nano-banana-2-1), et la génération précédente est comparée dans [Nano Banana 2 ou Pro](/fr/blog/nano-banana-2-vs-pro).

## Comment écrire des prompts pour Nano Banana 2.1

- **Décrivez explicitement la lumière et la composition.** « Lumière venant de la gauche, ombre vers la droite, tiers droit vide pour le texte » : 2.1 suit ce type de consigne plus précisément que les modèles précédents.
- **Mettez le texte entre guillemets, exactement tel qu'il doit apparaître.** Ajoutez « aucun autre texte ». Le modèle reporte parfois les guillemets dans la mise en page — sur notre affiche, le titre est sorti entre guillemets. Si vous n'en voulez pas, écrivez « titre sans guillemets ».
- **Numérotez les références et nommez les personnages.** « L'image 1 est le jeune homme, l'image 2 la grand-mère », puis « le même jeune homme que sur l'image 1 ». Listez les traits qui ne doivent pas changer : coiffure, lunettes, vêtements.
- **En retouche, dites quoi changer et quoi garder.** « Change seulement le décor et la lumière. Garde la forme, le couvercle et l'étiquette tels quels. »
- **Choisissez le niveau de Thinking.** Pour les scènes complexes à plusieurs personnages, high. Si le modèle invente ou s'éloigne du prompt, essayez minimal.
- **Pour le petit texte, passez en 2K.** En 1K, les petites inscriptions peuvent être floues.

Des prompts prêts à l'emploi pour portraits, produits et infographies se trouvent dans notre sélection de [prompts pour Nano Banana](/fr/blog/nano-banana-pro-prompts) ; ils fonctionnent aussi avec 2.1.

## Comment utiliser Nano Banana 2.1 dans AI2Face

1. Inscrivez-vous : les nouveaux comptes reçoivent des crédits de bienvenue.
2. Ouvrez le générateur et choisissez Nano Banana 2.1.
3. Rédigez le prompt, ajoutez des références si besoin, puis réglez le format et la résolution.
4. Le coût en crédits s'affiche avant le lancement. Il est généralement inférieur au tarif officiel de Google dans l'API.

Le paiement se fait par carte ou en crypto, et les crédits n'expirent pas. AI2Face supprime des fichiers finaux les métadonnées C2PA et les autres marqueurs d'IA, et inscrit à la place les données EXIF d'un appareil photo ordinaire. Les réseaux sociaux ne trouvent aucun marqueur d'IA dans le fichier et n'étiquettent pas la publication comme générée par IA. Le filigrane invisible SynthID est intégré aux pixels eux-mêmes et n'est pas concerné.

Le même générateur propose Nano Banana Pro pour les travaux où la ressemblance du visage compte, et GPT Image pour les mises en page complexes. Il est pratique de lancer un même prompt sur deux modèles et de garder la meilleure image.

## Limites

- **Le petit texte** est souvent flou, surtout en 1K. Les longs paragraphes et les pages entières de texte sortent mal.
- **La ressemblance avec la référence** n'est pas toujours parfaite. Sur « la même personne dans une nouvelle scène », Pro est plus précis.
- **La retouche par masque** se trompe parfois : vérifiez le résultat.
- **Les petits détails du produit** — bouchons, accessoires, textures — peuvent changer même quand on l'interdit explicitement.
- **Respect du prompt.** Certains utilisateurs signalent que Thinking « réinterprète » la demande et ajoute des éléments non demandés. Essayez le niveau minimal.
- **Pas de 512 px**, ni d'appel de fonctions ni de sortie structurée dans l'API.
- **Les tokens d'entrée** coûtent trois fois plus cher que sur Nano Banana 2 : 1,50 $ contre 0,50 $ le million.

## En résumé

Nano Banana 2.1 est le modèle par lequel commencer tout travail d'image dans la gamme Google. Il coûte deux fois moins cher que Nano Banana 2, retouche mieux, garde jusqu'à quatre personnages cohérents et produit des panoramas jusqu'à 8:1.

Choisissez 2.1 pour les photos produit, les changements de fond, les infographies, les affiches, les séries avec des personnages récurrents et la génération en volume. Passez à Pro quand un visage doit correspondre exactement à la référence ou qu'un texte dans une scène photo doit être lisible. Pour des brouillons au prix le plus bas, il y a Nano Banana 2 Lite.

## Exemples de génération

- Portrait d'une céramiste aux cheveux gris en tablier, entre des étagères de poteries émaillées près d'une grande fenêtre
  Prompt: `Portrait d'ambiance photoréaliste d'une femme d'une soixantaine d'années, céramiste, debout dans son atelier de poterie, les mains couvertes d'argile, des étagères de bols émaillés derrière elle, lumière douce d'une fenêtre orientée au nord, objectif 85 mm, texture de peau naturelle avec de fines rides, regard calme et assuré, sans texte, sans logos`
- Infographie en russe « Préparer le café dans un cezve » en cinq étapes avec des icônes de cezve
  Prompt: `Infographie propre et moderne en russe intitulée «КАК ВАРИТЬ КОФЕ В ТУРКЕ». Exactement cinq étapes numérotées, chacune avec une petite icône plate : «1. Насыпьте 2 ложки кофе», «2. Залейте холодной водой», «3. Нагревайте на слабом огне», «4. Снимите, когда поднимется пенка», «5. Дайте настояться 1 минуту». Fond beige chaud, texte brun foncé, tout le texte sans faute, aucun autre texte, sans logos`
- Flacon de parfum en verre ambré à bouchon noir sur du travertin, à côté de rondelles d'orange séchée
  Prompt: `Photo produit en studio : flacon de parfum minimaliste en verre ambré avec un bouchon noir mat, posé sur une dalle de travertin blanc, lumière douce venant de la gauche, ombre nette vers la droite, deux rondelles d'orange séchée à côté, fond blanc chaud et épuré, sans texte ni logo sur le flacon`
- Affiche « Jazz sur le toit » : silhouette d'un saxophoniste sur un toit devant un soleil orange et les flèches de Saint-Pétersbourg
  Prompt: `Affiche de festival sérigraphiée en russe, visuel à plat prêt à imprimer occupant tout le cadre : grand titre gras «ДЖАЗ НА КРЫШЕ», en dessous la ligne «12–14 июля · Санкт-Петербург», silhouette stylisée d'un saxophoniste sur un toit devant un immense coucher de soleil orange, palette réduite orange, bleu nuit et crème, légère texture de papier, tout le texte sans faute, aucun autre texte`
- Aquarelle : un renard en écharpe verte lit un livre sous un grand champignon sous la pluie, une lanterne à côté
  Prompt: `Illustration à l'aquarelle pour un livre jeunesse : un renard roux avec une écharpe verte tricotée lit un livre sous un champignon géant un soir de pluie, une petite lanterne brille à côté, lavis d'aquarelle doux, traits d'encre fins, ambiance chaleureuse, sans texte`

## Questions fréquentes

### Qu'est-ce que Nano Banana 2.1 ?

C'est le modèle de génération et de retouche d'images de Google DeepMind, basé sur Gemini 3.6 Flash ; son ID dans l'API est gemini-nano-banana-2.1. Sorti le 6 octobre 2026, il a remplacé Nano Banana 2 comme modèle d'images par défaut de Google.

### Quelle différence entre Nano Banana 2.1 et Nano Banana 2 ?

Meilleure retouche par masque et meilleure cohérence des personnages, infographies plus justes, panoramas 1:8 et 8:1 plus propres et trois niveaux de Thinking. Une image 1K coûte 0,0336 $ dans l'API contre 0,067 $, mais l'option 512 px disparaît.

### Lequel choisir, Nano Banana 2.1 ou Pro ?

Pour la plupart des tâches, 2.1 : il coûte quatre fois moins cher en 1K et respecte mieux les consignes de lumière et de composition. Pro est meilleur quand un visage doit correspondre à la référence ou que des enseignes dans une scène photo doivent être lisibles.

### Nano Banana 2.1 écrit-il du texte dans d'autres langues ?

Oui. Dans notre test, il a écrit sans une seule faute une infographie en cinq étapes et une affiche en russe (alphabet cyrillique). Google cite lui-même le petit texte en 1K comme point faible : pour les inscriptions, passez en 2K.

### Combien coûte Nano Banana 2.1 ?

Le tarif officiel de Google dans la Gemini API est de 0,0336 $ l'image 1K, 0,0504 $ en 2K et 0,113 $ en 4K. Dans AI2Face, la génération revient généralement moins cher, et le coût en crédits s'affiche avant le lancement.

### Où utiliser Nano Banana 2.1 ?

Dans l'application Gemini, le mode IA de la recherche Google, Google AI Studio, la Gemini API et Google Cloud. Dans AI2Face, il est disponible dans le générateur sans compte Google ; paiement par carte ou en crypto.

## Sources

- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
- https://fuser.studio/articles/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-2-vs-pro
- https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
- https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1
- https://kingy.ai/blog/nano-banana-2-1/