# Restaurer une photo avec l’IA gratuitement : réparer et coloriser une photo ancienne

> Restaurer une photo avec l’IA gratuitement prend une minute : importez le scan d’une photo ancienne et demandez de retirer plis, rayures et taches en conservant les visages. Testé sur une photo de mariage des années 1950 : Nano Banana Pro a supprimé tous les dégâts et le coin arraché, puis un second prompt l’a colorisée. Voici les deux prompts et les règles pour que l’IA ne modifie pas les visages.

Publié le 2026-10-02 · Mis à jour le 2026-10-02
URL: https://ai2face.com/fr/blog/restavraciya-foto-nejroset

Les vieilles photos de famille pliées, tachées et aux coins délavés demandaient autrefois des semaines de restauration à la main. Aujourd’hui, une IA le fait en une minute avec un seul prompt. Nous avons testé la restauration sur un tirage abîmé typique : une photo de mariage des années 1950 avec des plis profonds, des rayures, des taches jaunes et un coin arraché. Nous l’avons d’abord restaurée en noir et blanc, puis colorisée.

## Test : une photo de mariage des années 1950

La source est un tirage noir et blanc photographié sur une table : un jeune couple devant une maison en bois. L’image a été générée par IA pour imiter une photo abîmée, afin de montrer le résultat sans utiliser les photos privées de quiconque.

![Trois versions d’une photo de mariage : le tirage abîmé avec plis et taches sur une table, la photo restaurée en noir et blanc et la version colorisée](https://ai2face.com/_astro/restore-steps.BJ4PAh0q_Z1tlUyb.jpg "Original, restauration N&B et colorisation. Nano Banana Pro, une génération par étape")

**Restauration.** [Nano Banana Pro](/fr/models/nano-banana-pro) a supprimé tous les plis, rayures et taches, reconstitué le coin arraché et recadré l’image au bord de la photo en retirant la table. Les visages, les poses, la robe, le costume et la maison sont restés identiques. Le modèle a ajouté un grain argentique naturel, si bien que la photo ne paraît pas « en plastique ».

**Colorisation.** Avec un second prompt, la photo est passée en couleur : teint chaud, robe blanche, costume sombre, maison brune, herbe verte et ciel bleu nuageux. Le ciel, c’est le modèle qui l’a recréé : il était brûlé sur l’original.

## Restaurer une photo avec l’IA gratuitement : les prompts

Restauration en noir et blanc :

```
Restaure cette vieille photo abîmée : retire tous les plis, rayures, taches et
le coin arraché, récupère les zones délavées. Garde les visages, les poses, les
vêtements et l'arrière-plan exactement identiques, laisse la photo en noir et
blanc avec un grain argentique naturel. Montre uniquement la photo restaurée en
plein cadre, sans la table, sans texte
```

Restauration et colorisation :

```
Restaure et colorise cette vieille photo abîmée : retire tous les plis, rayures,
taches et le coin arraché, puis ajoute des couleurs naturelles des années 1950 —
teint chaud, robe de mariée blanche, costume sombre, maison en bois brune, herbe
verte, ciel bleu doux. Garde les visages, les poses et la composition exactement
identiques, montre uniquement la photo restaurée en plein cadre, sans la table,
sans texte
```

## Coloriser une photo noir et blanc avec l’IA

- **Listez les couleurs de l’essentiel :** peau, vêtements, cheveux, maison, ciel. Sans indications, le modèle choisit seul et peut se tromper d’époque.
- **Précisez la décennie** — « couleurs naturelles des années 1950 » : le modèle choisira la palette sourde de l’époque.
- **Ne demandez pas des « couleurs vives ».** Les vieilles photos aux tons criards ont l’air fausses.
- **Si vous connaissez la couleur des vêtements,** indiquez-la : « robe bleue à pois blancs ».

Les photos couleur des années 1970-80 ont aussi besoin de restauration : avec le temps, elles pâlissent et virent à l’orange ou au magenta. Le prompt est le même, mais au lieu de coloriser, demandez de supprimer la dominante : « retrouve des couleurs naturelles, supprime la teinte orange et magenta, rétablis le contraste ».

![Une photo couleur des années 1970 délavée à dominante orange : un frère et une sœur avec un chaton tigré sur un perron, à côté de la même image aux couleurs naturelles](https://ai2face.com/_astro/color-restore.DcF3s8nS_Z11FDPi.jpg "Photo couleur délavée avant et après : la dominante a disparu, les visages et les poses sont identiques. Le modèle a légèrement élargi le cadre sur les bords. Nano Banana Pro")

## Préparer une photo ancienne

1. **Un scan vaut mieux qu’une photo au téléphone.** Sans scanner, photographiez près d’une fenêtre à la lumière du jour, bien à la verticale, sans flash ni reflets.
2. **Cadrez la photo entière,** bords compris : le modèle recadrera lui-même.
3. **Ne la retouchez pas avant** avec des filtres ou l’amélioration automatique du téléphone : ils ajoutent des artefacts.
4. **Une photo, une génération.** Si la photo montre un groupe, comparez chaque visage avec l’original.

## Restauration ou amélioration de la qualité : quelle différence

La restauration supprime les dégâts physiques — plis, taches, déchirures — et reconstitue les zones perdues. L’amélioration de la qualité traite les défauts numériques : bruit, flou, compression JPEG. Pour une photo récente floue prise au téléphone, voyez le guide [améliorer la qualité d’une photo avec l’IA](/fr/blog/uluchshit-kachestvo-foto-nejroset), et pour animer une photo restaurée, le guide [animer une photo](/fr/blog/ozhivit-foto).

## Limites

- **L’IA invente ce qui manque.** Dans notre test, le modèle a imaginé le coin arraché et le ciel brûlé : sur la vraie photo, il pouvait y avoir autre chose.
- **Les visages très abîmés** peuvent sortir légèrement différents. Faites plusieurs essais et comparez avec l’original.
- **Les couleurs sont une hypothèse.** La colorisation est vraisemblable, pas historiquement exacte.
- **Le petit texte** — dédicaces au dos, enseignes — peut être réécrit avec des fautes.

## Où restaurer vos photos

Nano Banana Pro et [Nano Banana 2](/fr/models/nano-banana-2) sont disponibles dans le générateur d’AI2Face. Importez le scan, collez le prompt et obtenez le résultat en 2K ou 4K. Le coût de chaque retouche s’affiche avant le lancement, le paiement se fait par carte ou en cryptomonnaie, et les crédits des packs n’expirent pas. Des crédits de bienvenue sont offerts après l’inscription — de quoi traiter les premières photos de l’album de famille.

## En résumé

Restaurer une photo avec l’IA tient aujourd’hui en un prompt : Nano Banana Pro a retiré les plis, les taches et le coin arraché d’une photo des années 1950, puis l’a colorisée aux couleurs de l’époque avec un second prompt. L’essentiel : interdire toute modification des visages et des poses, et comparer le résultat à l’original. Gardez en tête que le modèle invente les zones perdues et choisit des couleurs vraisemblables, pas historiquement exactes. Pour l’album de famille ou un cadeau à vos proches, c’est le meilleur moyen de redonner vie aux photos anciennes.

## Questions fréquentes

### Peut-on restaurer une photo avec l’IA gratuitement ?

En partie. Sur AI2Face, des crédits de bienvenue sont offerts après l’inscription — de quoi restaurer et coloriser plusieurs photos. Le coût de chaque retouche s’affiche avant le lancement.

### Comment coloriser une photo noir et blanc avec l’IA ?

Importez la photo et demandez des couleurs naturelles de l’époque, en listant l’essentiel : peau, vêtements, maison, herbe, ciel. Ajoutez toujours « ne modifie ni les visages ni la composition ».

### L’IA va-t-elle modifier le visage de mes proches ?

Elle le peut, si vous ne l’interdisez pas. Écrivez « garde les visages, les poses, les vêtements et l’arrière-plan exactement comme sur la photo » et comparez le résultat à l’original. Pour des visages très abîmés, faites 2 ou 3 essais et retenez le plus fidèle.

### Faut-il scanner la photo ?

Idéalement, oui : le scan donne une lumière uniforme et de la netteté. Sans scanner, photographiez-la au téléphone à la lumière du jour, bien à la verticale, sans reflets ni flash.

## Sources

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/nano-banana-tips/