# Qwen-Image-2.1: Alibaba publica los pesos de un modelo de 7B para generar y editar imágenes > Qwen-Image-2.1 salió el 20 de septiembre de 2026: Alibaba publicó los pesos de un único modelo que genera y edita imágenes. El generador tiene 7B parámetros, trabaja en 2K nativo, crea imágenes RGBA con fondo transparente y admite hasta 10 referencias. El 9 de octubre llegaron la versión Turbo de 8 pasos y una API de pago. La licencia es solo no comercial. Publicado el 2026-10-16 · Actualizado el 2026-10-16 URL: https://ai2face.com/es/news/qwen-image-2-1 El 20 de septiembre de 2026, el equipo Qwen de Alibaba publicó los pesos de **Qwen-Image-2.1**, un único checkpoint que genera imágenes a partir de texto y edita imágenes existentes. Alibaba lo describe como el modelo «más equilibrado y rentable» de la serie Qwen-Image. El 9 de octubre llegó la versión acelerada **Qwen-Image-2.1-Turbo**, junto con las API Pro y Turbo en Alibaba Cloud Model Studio. ## Qué puede hacer Qwen-Image-2.1 Los desarrolladores destacan cuatro mejoras: - **Tamaño compacto.** El generador tiene 7B parámetros en 32 capas DiT. El primer Qwen-Image de 2025 tenía 20B, y para editar hacía falta un checkpoint aparte, Qwen-Image-Edit. - **Fondo transparente.** El modelo genera directamente PNG con canal alfa (RGBA), edita capas transparentes y recorta objetos de fotos, sin un paso aparte para quitar el fondo. - **Edición flexible.** Hasta 10 referencias por petición, ediciones locales marcadas con un círculo, un trazo o una máscara, y conservación de la identidad de personas y productos. - **Realismo.** Mejor tipografía, iluminación en retratos y texturas finas. La resolución nativa es 2K: 2048×2048 en cuadrado, 2752×1536 en 16:9 y 2528×1696 en 3:2. Por defecto usa 40 pasos. El prompt y las imágenes de condición pasan por un codificador Qwen3-VL aparte de 8B, así que para ejecutarlo en local hace falta una GPU con bastante memoria. ## En qué se diferencia Qwen-Image-2.1-Turbo Turbo salió el 9 de octubre de 2026. Usa la misma arquitectura de 7B, pero genera la imagen en **8 pasos** en lugar de 40. No pierde funciones: 2K, fondo transparente, hasta 10 referencias y edición local siguen ahí. El calendario de pasos viene integrado en el checkpoint, así que cambiar solo `num_inference_steps` no basta. Turbo también funciona en Mac con Apple Silicon a través de la app LightX2V. ## Dónde descargarlo y ejecutarlo Los pesos de Qwen-Image-2.1 y Turbo están en Hugging Face y ModelScope; el código y los ejemplos, en el repositorio QwenLM/Qwen-Image-2.1 de GitHub. El día del lanzamiento ya lo soportaban Diffusers (`QwenImage21Pipeline`), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V e Intel OpenVINO. También hay versiones para GPU AMD (ROCm) e Intel Arc. La gran pega es la **Qwen Research License**: los pesos abiertos solo se pueden usar con fines no comerciales. El primer Qwen-Image salió bajo la licencia libre Apache 2.0. Para uso comercial, Alibaba ofrece una licencia aparte o la API de pago en Model Studio. ## Cómo probarlo en AI2Face Qwen-Image-2.1 está disponible en el generador de AI2Face vía API: sin GPU propia, sin montar ComfyUI y sin preocuparse por la licencia no comercial. A su lado están otros modelos de imagen punteros: [Nano Banana 2.1](/es/models/nano-banana-2-1), [GPT Image](/es/models/gpt-image), [Seedream](/es/models/seedream) y [Flux](/es/models/flux), fáciles de comparar con el mismo prompt. El coste se muestra antes de cada generación. La comparativa completa está en nuestra guía de [generadores de imágenes con IA](/es/blog/nejroseti-dlya-izobrazhenij). ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuándo salió Qwen-Image-2.1? Los pesos de Qwen-Image-2.1 se publicaron el 20 de septiembre de 2026. La versión acelerada Qwen-Image-2.1-Turbo y las API Pro y Turbo en Alibaba Cloud Model Studio llegaron el 9 de octubre. ### ¿Dónde descargar Qwen-Image-2.1? Los pesos están en Hugging Face y ModelScope, y el código en el repositorio QwenLM/Qwen-Image-2.1 de GitHub. Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang y LightX2V lo soportaron desde el primer día. ### ¿Se puede usar Qwen-Image-2.1 con fines comerciales? No si ejecutas los pesos abiertos: la Qwen Research License solo permite uso no comercial. Para uso comercial hace falta una licencia aparte de Alibaba o la API de pago. ### ¿En qué se diferencia Qwen-Image-2.1-Turbo del modelo base? Turbo usa la misma arquitectura de 7B, pero genera la imagen en 8 pasos en lugar de 40. Las funciones son las mismas: 2K, fondo transparente, hasta 10 referencias y edición con máscara. ## Fuentes - https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 - https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949 - https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo