# Nano Banana 2.1: qué puede hacer el nuevo modelo de imágenes de Google

> Nano Banana 2.1 es el modelo de generación y edición de imágenes de Google DeepMind basado en Gemini 3.6 Flash. Salió el 6 de octubre de 2026 y sustituye a Nano Banana 2. Crea imágenes de hasta 4K, admite hasta 14 referencias, mantiene la coherencia de hasta 4 personajes, genera panorámicas de hasta 8:1 y cuesta 0,0336 $ por imagen 1K en la API. Nano Banana 2.1 está disponible en el generador de AI2Face.

Desarrollador: Google DeepMind · Lanzamiento: 2026-10-06 · Actualizado el 2026-10-07
URL: https://ai2face.com/es/models/nano-banana-2-1

## Datos clave

| | |
|---|---|
| Desarrollador | Google DeepMind |
| ID del modelo | gemini-nano-banana-2.1 |
| Lanzamiento | 6 de octubre de 2026, directamente en versión estable (GA) |
| Base | Gemini 3.6 Flash |
| Qué hace | Genera y edita imágenes a partir de texto, referencias y máscaras, también en conversación |
| Resolución | 1K, 2K, 4K |
| Relaciones de aspecto | 15, entre ellas 16:9, 9:16, 21:9 y panorámicas 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Referencias | Hasta 14 imágenes — hasta 4 personajes y hasta 10 objetos |
| Precio en la API | 0,0336 $ por 1K, 0,0504 $ por 2K, 0,113 $ por 4K; en Batch, la mitad |
| En AI2Face | Sí, en el generador |

## Qué es Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 es el modelo de Google DeepMind para generar y editar imágenes en conversación; su ID en la API es `gemini-nano-banana-2.1`. Salió el 6 de octubre de 2026, directamente en versión estable, y sustituyó a [Nano Banana 2](/es/models/nano-banana-2) como modelo principal de la familia [Nano Banana](/es/models/nano-banana). Cómo fue el lanzamiento y qué mostraron las primeras pruebas independientes lo contamos en la noticia [Nano Banana 2.1 ya está aquí](/es/news/nano-banana-2-1).

Su base es **Gemini 3.6 Flash**, con datos hasta marzo de 2026. Es un modelo de nivel Flash, pensado para la velocidad y la generación a gran escala. Para los trabajos más exigentes la familia sigue teniendo [Nano Banana Pro](/es/models/nano-banana-pro), y para la máxima velocidad al menor precio, [Nano Banana 2 Lite](/es/models/nano-banana-2-lite).

Nano Banana 2.1 funciona en la app de Gemini, el Modo IA del Buscador, Google AI Studio, la Gemini API, Google Cloud, Google Ads y la herramienta de diseño Stitch. El antiguo `gemini-3.1-flash-image` queda obsoleto, aunque todavía no hay fecha de retirada.

## Qué puede hacer Nano Banana 2.1

**Texto a imagen hasta 4K.** Hay tres niveles de resolución —1K, 2K y 4K—, con 1K por defecto. «4K» es un nivel, no necesariamente un cuadrado de 4096 × 4096: el tamaño exacto depende de la relación de aspecto.

**Panorámicas de hasta 8:1.** El modelo admite 15 relaciones de aspecto, incluidas las extremas 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1. Nano Banana 2 ya las tenía, pero en 2.1 Google las mejoró en 2K y 4K corrigiendo los artefactos de mosaico que aparecían en imágenes muy anchas o muy altas.

![Panorámica de un lago de montaña al amanecer: picos nevados, pinar, una cabaña con humo en la chimenea, niebla sobre el agua y una canoa roja](https://ai2face.com/_astro/panorama.DiaHnaM1_Z17JdMd.jpg "Panorámica 8:1 en una sola imagen, sin unir. Nano Banana 2.1, 2K")

**Hasta 14 referencias.** El modelo mantiene la coherencia de hasta 4 personajes y hasta 10 objetos. Cada referencia ocupa 1120 tokens de entrada, unos 0,0017 $ en la API. En Google Cloud el límite es de 7 MB por archivo en subida directa y 30 MB desde Cloud Storage. También acepta vídeo (hasta 10 archivos) y PDF como entrada.

![A la izquierda, dos retratos de estudio de referencia —un joven con gafas y una mujer mayor con rebeca roja—; a la derecha, los dos amasando en una cocina](https://ai2face.com/_astro/characters.LLw0F8bv_Z1GOUk9.jpg "Dos personajes a partir de dos referencias: rostros, rizos, gafas, rebeca y pendientes conservados. Nano Banana 2.1, 2K")

**Edición con máscara y en conversación.** Marcas una zona y solo cambia esa zona. El modelo también edita una imagen en varios mensajes sin perder al personaje ni el producto entre pasos.

![El tarro de crema MOSS: a la izquierda sobre fondo gris de estudio; a la derecha sobre una piedra con musgo en un bosque con niebla](https://ai2face.com/_astro/edit-before-after.BXlArHpM_Z1wI9R0.jpg "Edición «cambia solo el entorno y la luz»: la forma, la tapa y la etiqueta MOSS no cambiaron. Nano Banana 2.1, 1K")

**Texto e infografías.** Google promete rótulos nítidos y datos precisos en infografías. En nuestra prueba el modelo escribió una guía de cinco pasos en ruso sin un solo error: está en la galería.

**Niveles de Thinking.** Antes de generar, el modelo «piensa»: minimal, medium (por defecto) o high. Cuanto más alto el nivel, más precisas salen las escenas complejas, y más lenta y cara es la solicitud.

**Búsqueda de Google.** Antes de generar, el modelo puede buscar en la web y en imágenes, lo que ayuda con lugares, objetos y acontecimientos reales. La búsqueda en mapas no está disponible.

## Especificaciones de Nano Banana 2.1

| Parámetro | Valor |
|---|---|
| ID del modelo | `gemini-nano-banana-2.1`, estable |
| Base | Gemini 3.6 Flash, datos hasta marzo de 2026 |
| Entrada | texto, imágenes, vídeo, PDF |
| Salida | imágenes y texto |
| Contexto | 131 072 tokens de entrada, 32 768 de salida |
| Resolución | 1K, 2K, 4K; 1K por defecto |
| Relaciones de aspecto | 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Referencias | hasta 14: hasta 4 personajes y hasta 10 objetos |
| Thinking | minimal, medium, high; medium por defecto |
| Búsqueda | Google Web Search e Image Search |
| Marcado | marca de agua invisible SynthID, metadatos C2PA |
| Además | prueba virtual de ropa, generación a partir de vídeo, modo Batch |
| No admite | llamadas a funciones, salida estructurada, Live API, audio, 512 px |

La ficha del modelo indica un contexto de 1M de tokens y 64K de salida, mientras que la documentación de la API dice 131 072 y 32 768. Las solicitudes funcionan con los límites de la API.

## Resultados de Nano Banana 2.1 en las pruebas

Google comparó los modelos con votaciones humanas a ciegas, de dos en dos, y convirtió los resultados en puntuaciones Elo. La precisión factual de las infografías la evaluó un sistema automático en una escala de 0 a 1.

**Texto a imagen:**

| Prueba | 2.1 Thinking | 2.1 sin Thinking | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Preferencia general | **1050** ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| Diseño de infografías | **1048** ± 17 | 1001 ± 17 | 961 ± 12 | 912 ± 12 |
| Precisión factual en infografías | **0,521** | 0,328 | 0,179 | 0,265 |

**Edición:**

| Prueba | 2.1 Thinking | 2.1 sin Thinking | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---:|---:|---:|---:|
| Edición general | **1026** ± 12 | 980 ± 15 | 938 ± 11 | 939 ± 10 |
| Un personaje | **1028** ± 14 | 1021 ± 14 | 981 ± 10 | 991 ± 9 |
| Varios personajes | **1106** ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
| Edición con máscara | **1049** ± 15 | 1042 ± 16 | 965 ± 12 | 927 ± 12 |
| Coherencia del producto | **1024** ± 18 | 981 ± 18 | 955 ± 22 | 965 ± 14 |
| Estilización | **1062** ± 20 | 1036 ± 17 | 991 ± 12 | 990 ± 12 |
| Edición con varias referencias | **1066** ± 22 | 1041 ± 20 | 988 ± 13 | 989 ± 12 |

Las mayores mejoras frente a Nano Banana 2 están en la coherencia de varios personajes (+128), la edición con máscara (+84) y la edición con varias referencias (+78). Son pruebas internas de Google. En ellas Pro queda incluso por detrás de Nano Banana 2, aunque en la práctica Pro suele dar imágenes más realistas.

En la clasificación independiente Arena, a 6 de octubre, Nano Banana 2.1 es **5.º** en texto a imagen (1328 puntos) y 6.º en edición (1428). Nano Banana 2 está en el 11.º puesto y Pro en el 16.º. El resultado es provisional: 2.1 solo tiene unos 5300 votos por ahora.

## Para qué sirve Nano Banana 2.1

- **Fotografía de producto y fichas de tienda.** El modelo coloca la luz y la sombra tal como se pide y no añade textos ni logotipos de más. Hay ejemplos de flujos en la guía de [fichas de producto con IA](/es/blog/kartochki-tovarov-nejroset).
- **Llevar un producto a una escena nueva.** Una edición del tipo «cambia solo el fondo y la luz» conserva la forma y la etiqueta. Revisa los detalles pequeños —tapones, tapas— después de editar.
- **Infografías, carteles, banners.** El texto corto y medio sale limpio, también en alfabetos no latinos.
- **Series con los mismos personajes.** Hasta 4 personajes por imagen a partir de referencias, para cómics, storyboards y escenas familiares o de pareja.
- **Panorámicas y formatos extremos.** Cabeceras web, portadas para redes sociales y banners anchos 4:1 y 8:1 en una sola imagen.
- **Generación a gran escala.** A 0,0336 $ por imagen 1K, mil imágenes cuestan unos 34 $ en la API.

## Nano Banana 2.1 frente a alternativas

| | Nano Banana 2.1 | [Nano Banana 2](/es/models/nano-banana-2) | [Nano Banana Pro](/es/models/nano-banana-pro) | [GPT Image](/es/models/gpt-image) |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollador | Google | Google | Google | OpenAI |
| Resolución | 1K – 4K | 0.5K – 4K | 1K – 4K | hasta 3840 px |
| Panorámicas 1:8 y 8:1 | sí, sin artefactos de mosaico | sí | no | el desarrollador no lo indica |
| Referencias | hasta 14 | hasta 14 | hasta 14 | varias |
| Precio API, 1K | 0,0336 $ | 0,067 $ | 0,134 $ | por tokens |
| Puesto en Arena (6/10/2026) | 5 | 11 | 16 | 1–3 |
| Parecido con el rostro de referencia | bueno | bueno | el mejor de la familia | bueno |
| Para qué usarlo | trabajo diario | proyectos existentes | rostros, texto en escenas fotográficas | maquetación y texto complejo |

En una comparación independiente con los mismos prompts, 2.1 superó a Nano Banana 2 y a Pro en la escena fotorrealista y en la foto de producto, mientras que los tres resolvieron igual de bien el cartel y el cambio de fondo. Pro ganó en «la misma persona en una escena nueva»: reprodujo mejor el rostro y fue el único con letreros legibles. Las imágenes de esa prueba están en la noticia [sobre el lanzamiento de Nano Banana 2.1](/es/news/nano-banana-2-1), y la generación anterior se compara en [Nano Banana 2 o Pro](/es/blog/nano-banana-2-vs-pro).

## Cómo escribir prompts para Nano Banana 2.1

- **Describe la luz y la composición de forma explícita.** «Luz desde la izquierda, sombra hacia la derecha, tercio derecho vacío para el texto»: 2.1 sigue estas indicaciones con más precisión que los modelos anteriores.
- **Pon el texto entre comillas, tal como debe aparecer.** Añade «ningún otro texto». A veces el modelo traslada las comillas al diseño: en nuestro cartel el titular salió entre comillas angulares. Si no las quieres, escribe «titular sin comillas».
- **Numera las referencias y nombra a los personajes.** «La imagen 1 es el chico, la imagen 2 es la abuela» y después «el mismo chico de la imagen 1». Enumera los rasgos que no deben cambiar: pelo, gafas, ropa.
- **Al editar, di qué cambiar y qué conservar.** «Cambia solo el entorno y la luz. Mantén la forma, la tapa y la etiqueta tal como están».
- **Elige el nivel de Thinking.** Para escenas complejas con varios personajes, high. Si el modelo se inventa cosas o se aparta del prompt, prueba minimal.
- **Para texto pequeño, usa 2K.** A 1K los rótulos pequeños pueden salir borrosos.

Tienes prompts listos para retratos, productos e infografías en nuestra colección de [prompts para Nano Banana](/es/blog/nano-banana-pro-prompts), y también funcionan con 2.1.

## Cómo usar Nano Banana 2.1 en AI2Face

1. Regístrate: las cuentas nuevas reciben créditos de bienvenida.
2. Abre el generador y elige Nano Banana 2.1.
3. Escribe el prompt, sube referencias si hace falta y elige la relación de aspecto y la resolución.
4. El coste en créditos se ve antes de lanzar la generación. Suele ser inferior al precio oficial de Google en la API.

Puedes pagar con tarjeta o criptomonedas, y los créditos no caducan. AI2Face elimina de los archivos terminados los metadatos C2PA y otras marcas de IA y escribe en su lugar el EXIF de una cámara normal. Las redes sociales no encuentran ninguna marca de IA en el archivo y no etiquetan la publicación como generada por IA. La marca de agua invisible SynthID está incrustada en los propios píxeles y no se ve afectada.

En el mismo generador tienes Nano Banana Pro para trabajos donde importa el parecido del rostro y GPT Image para maquetaciones complejas. Es práctico lanzar un mismo prompt en dos modelos y quedarse con la mejor imagen.

## Limitaciones

- **El texto pequeño** suele salir borroso, sobre todo a 1K. Los párrafos largos y las páginas enteras de texto salen mal.
- **El parecido con la referencia** no siempre es perfecto. En «la misma persona en una escena nueva», Pro es más preciso.
- **La edición con máscara** a veces falla: revisa el resultado.
- **Los detalles pequeños del producto** —tapones, herrajes, texturas— pueden cambiar aunque lo prohíbas expresamente.
- **Fidelidad al prompt.** Algunos usuarios señalan que Thinking «reinterpreta» la petición y añade cosas que nadie pidió. Prueba el nivel minimal.
- **Sin 512 px**, llamadas a funciones ni salida estructurada en la API.
- **Los tokens de entrada** cuestan el triple que en Nano Banana 2: 1,50 $ frente a 0,50 $ por millón.

## Conclusión

Nano Banana 2.1 es el modelo con el que conviene empezar cualquier trabajo de imágenes dentro de la familia de Google. Cuesta la mitad que Nano Banana 2, edita mejor, mantiene la coherencia de hasta cuatro personajes y genera panorámicas de hasta 8:1.

Usa 2.1 para fotos de producto, cambios de fondo, infografías, carteles, series con personajes recurrentes y generación a gran escala. Pasa a Pro cuando un rostro deba coincidir exactamente con la referencia o el texto dentro de una escena fotográfica deba leerse. Para bocetos al menor precio está Nano Banana 2 Lite.

## Ejemplos de generación

- Retrato de una ceramista de pelo canoso con delantal entre estanterías de cerámica esmaltada junto a un gran ventanal
  Prompt: `Retrato ambiental fotorrealista de una mujer de unos 60 años, ceramista, de pie en su taller con las manos manchadas de arcilla, estanterías con cuencos esmaltados detrás, luz suave de una ventana orientada al norte, objetivo de 85 mm, textura natural de la piel con arrugas finas, mirada tranquila y segura, sin texto, sin logotipos`
- Infografía en ruso «Cómo preparar café en cezve» con cinco pasos e iconos de cezve
  Prompt: `Infografía limpia y moderna en ruso con el título «КАК ВАРИТЬ КОФЕ В ТУРКЕ». Exactamente cinco pasos numerados, cada uno con un pequeño icono plano: «1. Насыпьте 2 ложки кофе», «2. Залейте холодной водой», «3. Нагревайте на слабом огне», «4. Снимите, когда поднимется пенка», «5. Дайте настояться 1 минуту». Fondo beige cálido, texto marrón oscuro, todo el texto sin errores, ningún otro texto, sin logotipos`
- Frasco de perfume de vidrio ámbar con tapa negra sobre travertino junto a rodajas de naranja deshidratada
  Prompt: `Fotografía de producto en estudio: frasco de perfume minimalista de vidrio ámbar con tapa negra mate sobre una losa de travertino blanco, luz suave desde la izquierda, sombra nítida hacia la derecha, dos rodajas de naranja deshidratada al lado, fondo blanco cálido y limpio, sin texto ni logotipos en el frasco`
- Cartel «Jazz en la azotea»: silueta de un saxofonista en un tejado frente a un sol naranja y las agujas de San Petersburgo
  Prompt: `Cartel serigrafiado de un festival en ruso, diseño plano listo para imprimir que ocupa todo el encuadre: gran titular en negrita «ДЖАЗ НА КРЫШЕ», debajo la línea «12–14 июля · Санкт-Петербург», silueta estilizada de un saxofonista en una azotea frente a un enorme atardecer naranja, paleta limitada de naranja, azul oscuro y crema, ligera textura de papel, todo el texto sin errores, ningún otro texto`
- Acuarela: un zorro con bufanda verde lee un libro bajo una gran seta bajo la lluvia, con un farol al lado
  Prompt: `Ilustración en acuarela para un cuento infantil: un zorro rojo con una bufanda verde de punto lee un libro bajo una seta gigante en una tarde lluviosa, a su lado brilla un pequeño farol, aguadas suaves de acuarela, finas líneas de tinta, ambiente acogedor, sin texto`

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es Nano Banana 2.1?

Es el modelo de generación y edición de imágenes de Google DeepMind basado en Gemini 3.6 Flash; su ID en la API es gemini-nano-banana-2.1. Salió el 6 de octubre de 2026 y sustituyó a Nano Banana 2 como modelo principal de imágenes de Google.

### ¿En qué se diferencia Nano Banana 2.1 de Nano Banana 2?

Edita mejor con máscara y mantiene mejor a los personajes, hace infografías más precisas, genera panorámicas 1:8 y 8:1 más limpias y añade tres niveles de Thinking. Una imagen 1K cuesta 0,0336 $ en la API frente a 0,067 $, pero ya no existe la opción de 512 px.

### ¿Qué es mejor, Nano Banana 2.1 o Pro?

Para la mayoría de tareas, 2.1: cuesta una cuarta parte a 1K y sigue con más precisión las indicaciones de luz y composición. Pro es mejor cuando un rostro debe coincidir con la referencia o los letreros dentro de una escena fotográfica deben leerse.

### ¿Nano Banana 2.1 escribe texto en otros idiomas?

Sí. En nuestra prueba escribió sin un solo error una infografía de cinco pasos y un cartel en ruso (alfabeto cirílico). Google reconoce que el texto pequeño a 1K es un punto débil, así que para rótulos usa 2K.

### ¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1?

El precio oficial de Google en la Gemini API es de 0,0336 $ por imagen 1K, 0,0504 $ por 2K y 0,113 $ por 4K. En AI2Face la generación suele salir más barata, y el coste en créditos se ve antes de lanzarla.

### ¿Dónde se puede usar Nano Banana 2.1?

En la app de Gemini, el Modo IA del Buscador, Google AI Studio, la Gemini API y Google Cloud. En AI2Face está disponible en el generador sin cuenta de Google; se puede pagar con tarjeta o criptomonedas.

## Fuentes

- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
- https://fuser.studio/articles/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-2-vs-pro
- https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
- https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1
- https://kingy.ai/blog/nano-banana-2-1/