# Qwen-Image-2.1: Alibaba veröffentlicht offene Gewichte eines 7B-Modells für Bildgenerierung und -bearbeitung > Qwen-Image-2.1 erschien am 20. September 2026: Alibaba hat die Gewichte eines einzigen Modells veröffentlicht, das Bilder sowohl erzeugt als auch bearbeitet. Der Generator hat 7 Mrd. Parameter, arbeitet nativ in 2K, liefert transparente RGBA-Bilder und nimmt bis zu 10 Referenzen. Am 9. Oktober folgten eine Turbo-Version mit 8 Schritten und eine kostenpflichtige API. Die Lizenz erlaubt nur nichtkommerzielle Nutzung. Veröffentlicht am 2026-10-16 · Aktualisiert am 2026-10-16 URL: https://ai2face.com/de/news/qwen-image-2-1 Am 20. September 2026 hat Alibabas Qwen-Team die Gewichte von **Qwen-Image-2.1** veröffentlicht – ein einziger Checkpoint, der Bilder aus Text erzeugt und bestehende Bilder bearbeitet. Alibaba nennt es das „ausgewogenste und kosteneffizienteste“ Modell der Qwen-Image-Reihe. Am 9. Oktober folgten das schnellere **Qwen-Image-2.1-Turbo** sowie Pro- und Turbo-APIs in Alibaba Cloud Model Studio. ## Was Qwen-Image-2.1 kann Die Entwickler nennen vier Verbesserungen: - **Kompakte Größe.** Der Generator hat 7 Mrd. Parameter in 32 DiT-Schichten. Das erste Qwen-Image von 2025 hatte 20 Mrd., und für die Bearbeitung brauchte man einen separaten Checkpoint, Qwen-Image-Edit. - **Transparente Hintergründe.** Das Modell gibt PNGs mit Alphakanal (RGBA) direkt aus, bearbeitet transparente Ebenen und stellt Objekte aus Fotos frei – ohne separaten Schritt zum Entfernen des Hintergrunds. - **Flexible Bearbeitung.** Bis zu 10 Referenzen pro Anfrage, lokale Änderungen per Kreis, Markierung oder Maske und Erhalt der Identität von Personen und Produkten. - **Realismus.** Bessere Typografie, Porträtlicht und feine Texturen. Die native Auflösung ist 2K: 2048×2048 im Quadrat, 2752×1536 in 16:9 und 2528×1696 in 3:2. Standard sind 40 Schritte. Prompt und Bedingungsbilder laufen über einen separaten Qwen3-VL-Encoder mit 8 Mrd. Parametern, daher braucht der lokale Betrieb eine GPU mit reichlich Speicher. ## Was Qwen-Image-2.1-Turbo anders macht Turbo erschien am 9. Oktober 2026. Es nutzt dieselbe 7B-Architektur, erzeugt ein Bild aber in **8 Schritten** statt 40. Gestrichen wurde nichts: 2K, transparente Hintergründe, bis zu 10 Referenzen und lokale Bearbeitung sind weiterhin dabei. Der Schrittplan steckt im Checkpoint, deshalb reicht es nicht, nur `num_inference_steps` zu ändern. Turbo läuft auch auf Macs mit Apple Silicon über die App LightX2V. ## Wo du es herunterladen und ausführen kannst Die Gewichte von Qwen-Image-2.1 und Turbo liegen auf Hugging Face und ModelScope, Code und Beispiele im Repo QwenLM/Qwen-Image-2.1 auf GitHub. Zum Release unterstützten Diffusers (`QwenImage21Pipeline`), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V und Intel OpenVINO das Modell. Es gibt auch Builds für AMD- (ROCm) und Intel-Arc-GPUs. Der Haken ist die **Qwen Research License**: Die offenen Gewichte dürfen nur nichtkommerziell genutzt werden. Das erste Qwen-Image erschien noch unter der freien Apache-2.0-Lizenz. Für kommerzielle Zwecke bietet Alibaba eine separate Lizenz oder die kostenpflichtige API in Model Studio an. ## So probierst du es in AI2Face aus Qwen-Image-2.1 ist im Generator von AI2Face per API verfügbar – ohne eigene GPU, ohne ComfyUI-Setup und ohne Sorgen um die nichtkommerzielle Lizenz. Daneben stehen weitere Top-Bildmodelle: [Nano Banana 2.1](/de/models/nano-banana-2-1), [GPT Image](/de/models/gpt-image), [Seedream](/de/models/seedream) und [Flux](/de/models/flux), die du bequem mit demselben Prompt vergleichen kannst. Die Kosten siehst du vor jeder Generierung. Den vollständigen Vergleich findest du in unserer Übersicht der [KI-Bildgeneratoren](/de/blog/nejroseti-dlya-izobrazhenij). ## Häufige Fragen ### Wann erschien Qwen-Image-2.1? Die Gewichte von Qwen-Image-2.1 wurden am 20. September 2026 veröffentlicht. Das schnellere Qwen-Image-2.1-Turbo sowie die Pro- und Turbo-APIs in Alibaba Cloud Model Studio kamen am 9. Oktober. ### Wo kann ich Qwen-Image-2.1 herunterladen? Die Gewichte liegen auf Hugging Face und ModelScope, der Code im Repo QwenLM/Qwen-Image-2.1 auf GitHub. Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang und LightX2V unterstützten das Modell vom ersten Tag an. ### Darf man Qwen-Image-2.1 kommerziell nutzen? Nicht mit den offenen Gewichten: Die Qwen Research License erlaubt nur nichtkommerzielle Nutzung. Für kommerzielle Projekte braucht es eine separate Lizenz von Alibaba oder die kostenpflichtige API. ### Was unterscheidet Qwen-Image-2.1-Turbo vom Basismodell? Turbo nutzt dieselbe 7B-Architektur, erzeugt ein Bild aber in 8 statt standardmäßig 40 Schritten. Der Funktionsumfang bleibt gleich: 2K, transparente Hintergründe, bis zu 10 Referenzen und Bearbeitung per Maske. ## Quellen - https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1 - https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789 - https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949 - https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo