# FastH3-Omni: offene Gewichte von MiniMax H3, mit Ton und Referenzen

> Am 20. Oktober 2026 haben Nuva Lab und FastVideo die Gewichte von FastH3-Omni veröffentlicht, einer schnelleren Version des Videomodells MiniMax H3. Ein Clip von 5–15 Sekunden entsteht mit Stereoton in 8 Transformer-Evaluationen statt 50. Auf acht GB200-GPUs haben die Autoren eine Ende-zu-Ende-Latenz gemessen, die 5,6- bis 11,9-mal niedriger liegt als beim Basismodell.

Veröffentlicht am 2026-10-26 · Aktualisiert am 2026-10-26
URL: https://ai2face.com/de/news/fasth3-omni

Am 20. Oktober 2026 hat Nuva Lab zusammen mit FastVideo aus dem Hao AI Lab die Gewichte von **FastH3-Omni** veröffentlicht. Es ist eine Destillation von [Hailuo](/de/models/hailuo) [MiniMax H3](/de/models/minimax-h3): dieselbe Kombination aus Bild-, Video- und Audio-Referenzen und ein Clip mit Stereoton in einem Durchgang, der Transformer wird aber 8-mal statt 50-mal ausgewertet. Nuva Lab vergleicht diesen Eingabesatz mit [Seedance](/de/models/seedance) 2.5. Nuvas geschlossene Produktion nutzt eigene Daten und eigenes Hosting. Zu den veröffentlichten Gewichten gehört sie nicht.

## Was FastH3-Omni kann

Laut FAQ von Nuva Lab nimmt das offene Modell an:

- Text;
- bis zu 9 Fotos, im Realtime-Modus bis zu 3;
- bis zu 3 Videoclips von je 2–15 Sekunden, zusammen nicht länger als 15 Sekunden;
- bis zu 3 Audioclips mit Stimme oder Musik, ebenfalls je 2–15 Sekunden, und nur zusammen mit einem Foto oder einem Video;
- insgesamt höchstens 12 Dateien;
- erstes und letztes Frame in derselben Anfrage sowie die Fortsetzung eines schon fertigen Clips.

Am Ausgang liegt ein Clip von **5–15 Sekunden, 24 Bilder pro Sekunde, mit Ton**. Bei der Basis MiniMax H3, auf der das aufbaut, ist der Ton Stereo mit 32 kHz, und stabile Sprache ist für 11 Sprachen angegeben, darunter Russisch. Auflösung bis 2K macht die Basis in einem eigenen Regenerationsschritt. Im Tempo-Vergleich ist der Ziel-Frame von FastH3-Omni 1344×768.

## Wie viel schneller FastH3-Omni als MiniMax H3 ist

Die Zahlen unten sind eine Messung von FastVideo, kein unabhängiger Test. Verglichen wurden komplette Serving-Rezepte auf acht NVIDIA GB200: Kodieren der Referenzen, Generierung, Decoder und die fertige mp4. 27 gleiche Aufgaben, drei Cliplängen, Frame 1344×768.

| | FastH3-Omni | MiniMax H3, Basis |
|---|---|---|
| Transformer-Evaluationen | 8 | 50 |
| Ende-zu-Ende-Latenz | 5,6- bis 11,9-mal niedriger | Bezugswert |
| Frame der Messung | 1344×768 | derselbe |
| Realtime | bei einzelnen UniServe-Aufgaben, 768p, 5 / 10 / 15 s | nicht in dieser Messung |

„Echtzeit“ meint hier nicht jeden Clip. FastVideo schreibt das nur über einzelne Aufgaben auf dem eigenen Server UniServe.

## MiniMax H3 lokal mit FastH3-Omni starten

Gewichte und Trainingscode liegen in der FastVideo-Sammlung auf Hugging Face, die technische Einordnung im Blog des Hao AI Lab. FastVideo beschreibt mehrere lokale Varianten:

| Hardware | Speicher | So startet es |
|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark (GB10) | 128 GB gemeinsamer Speicher | Rezept `spark`, alle Modellkomponenten bleiben im Speicher |
| GeForce RTX 5090 | 32 GB | der Text-Encoder wird ausgelagert, eine vorausberechnete AdaLN-Tabelle ist nötig |
| GeForce RTX 4090 | 24 GB | Rezept mit Layerwise Offload |
| ComfyUI | — | ein eigener FP8-Checkpoint von FastH3-Omni |

Die Profile für DGX Spark und RTX 5090 nutzen **NVFP4**-Gewichte — trainiert für Rechnung in diesem Format auf Blackwell-GPUs — und rechnen standardmäßig in **480p**. Das Tempo der acht GB200 überträgt sich auf diese Rechner nicht. Nuva Lab erwähnt zusätzlich einen Start auf Apple Silicon über MLX.

MiniMax H3 steht unter der MiniMax H3 Community License. Das ist die Community-Lizenz von MiniMax, nicht Apache und nicht MIT. Die kommerziellen Bedingungen stehen in der Vereinbarung auf der Gewichteseite, nicht in der Ankündigung der schnelleren Version.

## Video in AI2Face ausprobieren

MiniMax H3, auf der FastH3-Omni aufbaut, ist im Generator von AI2Face als [Hailuo](/de/models/hailuo) verfügbar. Daneben liegt [Seedance](/de/models/seedance), mit dem Nuva Lab den Referenzsatz vergleicht. Du zahlst per Karte oder mit Kryptowährung, den Preis siehst du vor der Generierung. Der Vergleich von H3 mit Hailuo 2.3, Preise und Clip-Beispiele stehen auf der Seite [Hailuo und MiniMax H3](/de/models/hailuo), ein Überblick über Videomodelle im Ratgeber [KI-Videogeneratoren](/de/blog/nejroseti-dlya-video).

## Häufige Fragen

### Was ist FastH3-Omni?

Offene Gewichte einer schnelleren MiniMax H3. Nuva Lab hat sie am 20. Oktober 2026 zusammen mit dem FastVideo-Labor veröffentlicht (Hao AI Lab, University of California, San Diego).

### Wie viel schneller ist FastH3-Omni als MiniMax H3?

In der Messung von FastVideo liegt die Ende-zu-Ende-Latenz auf acht NVIDIA GB200 um das 5,6- bis 11,9-Fache niedriger, bei 27 gleichen Aufgaben und einem Frame von 1344×768. Die Basis nutzt 50 Transformer-Evaluationen, FastH3-Omni 8. Eine unabhängige Prüfung gibt es nicht.

### Kann ich FastH3-Omni auf dem eigenen Rechner starten?

Ja. Gewichte und Code sind öffentlich. FastVideo hat fertige Profile für eine RTX 5090 mit 32 GB und einen DGX Spark mit 128 GB Speicher. Standardmäßig rechnen sie in 480p, nicht in den 768p aus dem GB200-Benchmark. Für die RTX 4090 ist ein Rezept mit Layerwise Offload beschrieben.

### Wie starte ich MiniMax H3 in ComfyUI?

Über den FP8-Checkpoint von FastH3-Omni für ComfyUI aus der FastVideo-Sammlung auf Hugging Face. Die NVFP4-Gewichte sind für NVIDIA-GPUs der Generation Blackwell gedacht.

### Wie probiere ich MiniMax H3 ohne eigene Grafikkarte?

In AI2Face: MiniMax H3 ist im Generator als Hailuo verfügbar. Du zahlst per Karte oder mit Kryptowährung, den Preis des Clips siehst du vor der Generierung.

### Welche Lizenz hat FastH3-Omni?

Die Basis MiniMax H3 steht unter der MiniMax H3 Community License. Das ist keine übliche offene Lizenz. Lies die Vereinbarung auf der Gewichteseite, bevor du die Modelle kommerziell nutzt.

## Quellen

- https://nuvalab.ai/fasth3/
- https://haoailab.com/blogs/fastvideo-omniref-update/
- https://www.minimax.io/news/minimax-h3-open-source