# Gemini 4 Argon، أول نموذج من Gemini 4، متاح الآن للمطورين وفي تطبيق Gemini

> في 13 أكتوبر 2026 أتاحت Google نموذج Gemini 4 Argon، أول نماذج عائلة Gemini 4، لعملاء Gemini API المدفوعين ولمشتركي Google AI Pro وUltra في تطبيق Gemini. صُمم Argon للمهام الطويلة في البرمجة والقانون والمال والأمن السيبراني، ويُخرج حتى مليون رمز في الطلب الواحد. قريبًا سيتوفر في AI2Face.

نُشر في 2026-10-14 · حُدِّث في 2026-10-14
URL: https://ai2face.com/ar/news/gemini-4-argon

في 30 سبتمبر 2026 أعلنت Google DeepMind عن **Gemini 4 Argon**، أول نماذج عائلة Gemini 4، ثم أتاحته في 13 أكتوبر للمطورين ولمستخدمي تطبيق Gemini. تصف Google نموذج Argon بأنه نموذج رائد للمهام الطويلة متعددة الخطوات: هندسة البرمجيات، والعمل القانوني والمالي، والبحث العلمي، والدفاع السيبراني.

## ما هو Gemini 4 Argon، أول نموذج من Gemini 4؟

وفقًا لبطاقة النموذج، Argon نموذج جديد وليس ضبطًا دقيقًا لإصدار Gemini سابق. وهو محوّل ضخم متفرّق من نوع mixture-of-experts. يفهم النموذج النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF، ويجيب بالنص فقط. تبلغ نافذة السياق 1,048,576 رمزًا للإدخال والإخراج معًا، وتمتد معرفته حتى مارس 2026.

أهم تغيير تقني هو طول الإجابة. كانت نماذج Gemini السابقة تُخرج حتى 64,000 رمز، أما Argon فيُخرج حتى مليون رمز في الطلب الواحد في وضع long decode. ومن دون هذا الوضع يبلغ حد الإخراج 65,536 رمزًا.

تستخدم Google نموذج Argon داخليًا بالفعل، ويعمل معه آلاف الموظفين يوميًا. أعاد وكلاء يعملون بـ Argon كتابة 32,000 سطر من كود SIMD في مفكك ترميز الفيديو libgav1: المفكك الجديد آمن من حيث الذاكرة وأسرع بـ 2.7 مرة من نسخة Rust مع مخرجات متطابقة. ووجد وكلاء آخرون تحسينات في مراكز بيانات Google حررت أكثر من 300 تيبيبايت من الذاكرة، ويعملون الآن على نقل نواة Zircon من نظام Fuchsia إلى Rust، أي أكثر من 800 ألف سطر من الكود.

## اختبارات Gemini 4 Argon: أين يتفوق وأين يتأخر

يقارن جدول Google نموذج Argon مع GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 وClaude Opus 5.5 في 19 اختبارًا. يحتل Argon المركز الأول في 13 منها، ويتشارك المركز الأول في اختبار واحد، ويتأخر في خمسة. أبرز النتائج:

| الاختبار | ما يقيسه | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | القانون والمال والبرمجة والضرائب | **68.9%** | 63.1% | 67.0% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | المهام القانونية | **19.6%** | 5.4% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | هندسة البرمجيات طويلة المدى | **77.9%** | 74.1% | 74.2% |
| GraphWalks 256K–1M | السياق الطويل | **84.2%** | 71.8% | 66.8% |
| LVBench | فهم الفيديوهات الطويلة | **91.7%** | 87.5% | 83.7% |
| CWE-bench v1 | إصلاح الثغرات الأمنية | **68.0%** | **68.0%** | 67.0% |
| FrontierSWE v2 | هندسة البرمجيات الصعبة | 55.0% | **65.5%** | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | مهام سطر الأوامر | 57.4% | 58.2% | **66.4%** |
| OSWorld-2.0 | استخدام الحاسوب | 69.2% | **72.6%** | — |

يبرز Argon أكثر ما يبرز في التعامل مع المستندات والسياق الطويل: في اختبار Harvey القانوني يحل ما يقارب ثلاثة أضعاف المهام التي يحلها أقرب منافسيه. أما في العمل الوكيلي عبر سطر الأوامر وأصعب مهام التطوير، فما زال GPT-6 Astra وClaude Opus 5.5 في المقدمة.

معظم الأرقام في الجدول من قياسات Google نفسها. وتأتي التقييمات المستقلة قريبة منها: تضع Vals AI نموذج Argon في المركز الأول على مؤشرها بنسبة 68.9%، وفي Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 حصل Argon بمستوى الاستدلال المرتفع على 53 نقطة، في المركز الثامن من بين 216 نموذجًا، متساويًا مع GPT-6 Astra. ويتقدمه Claude Opus 5.5 (58) و[Muse Wonder Full من Meta](/ar/news/muse-wonder) (56) الذي صدر في 12 أكتوبر.

## أين يتوفر Gemini 4 Argon وكيف تحصل عليه؟

- **Gemini API**: في الفئة المدفوعة عبر Google AI Studio وAndroid Studio. معرّف النموذج `gemini-4-argon`. ويمكن لمشتركي Google AI Ultra تجربة Argon في AI Studio وفي Google Antigravity، منصة Google للتطوير القائمة على الوكلاء.
- **تطبيق Gemini**: لمشتركي Google AI Pro وUltra. ومع Argon أُضيف إلى الدردشة مفتاح لوضع المهام: يواصل Gemini العمل على المهمة حتى عندما تبتعد عن الحاسوب، ويتصل بأكثر من 40 خدمة منها Instacart وOpenTable وAdobe وShopify.
- **برنامج Fairwind**: حصل المتخصصون في الدفاع السيبراني على Argon أولًا منذ أواخر سبتمبر. ويحصل المدافعون الموثوقون والفرق الداخلية في Google على نسخة بلا قيود الأمن السيبراني: يكتشف النموذج الثغرات في الكود ويتحقق منها ويصلحها بنفسه.

لا يوجد وصول مجاني إلى Argon، لا عبر API ولا في التطبيق.

## كم تكلفة Gemini 4 Argon API؟

أطلقت Google نموذج Argon بسعر تمهيدي وأعلنت مسبقًا عن سعره اللاحق:

| | السعر التمهيدي | بعد الفترة التمهيدية |
|---|---|---|
| الإدخال، لكل مليون رمز | 2 دولار | 4 دولارات |
| الإدخال المخزّن مؤقتًا | 0.10 دولار | 0.20 دولار |
| الإخراج، لكل مليون رمز | 10 دولارات | 20 دولارًا |

لم تحدد Google مدة الفترة التمهيدية. يستهلك Argon عددًا كبيرًا من رموز الإخراج: وفق قياس Artificial Analysis تبلغ تكلفة المهمة الواحدة في مؤشرها 1.99 دولار بالسعر التمهيدي.

لدى Argon ثلاثة مستويات للتفكير: low وmedium وhigh. ويدعم النموذج استدعاء الدوال، والمخرجات المنظمة، والاستناد إلى بحث Google وخرائط Google، وسياق الروابط، وتنفيذ الكود، والبحث في الملفات. أما استخدام الحاسوب فما زال في مرحلة المعاينة. لا يستطيع Argon إنشاء الصور أو الصوت.

## Gemini 4 Argon في AI2Face

سيصل Gemini 4 Argon قريبًا إلى AI2Face مع ميزة إنشاء النصوص: ستضيف الخدمة أفضل النماذج اللغوية، ومنها نموذج Google الجديد. يظهر السعر قبل كل عملية إنشاء.

يجيب Argon نفسه بالنص فقط. أما الصور والفيديو في AI2Face فتنشئها نماذج أخرى من Google: [Nano Banana Pro](/ar/models/nano-banana-pro) و[Nano Banana 2.1](/ar/models/nano-banana-2-1) للصور، و[Veo 3.1](/ar/models/veo-3-1) و[Gemini Omni](/ar/models/gemini-omni) للفيديو.

## الأسئلة الشائعة

### متى أُطلق Gemini 4 Argon؟

أعلنت Google عن النموذج في 30 سبتمبر 2026، ثم أتاحته في 13 أكتوبر عبر Gemini API المدفوعة وفي تطبيق Gemini لمشتركي Google AI Pro وUltra. قبل ذلك كان الوصول مقتصرًا على المدافعين السيبرانيين في برنامج Fairwind.

### كم تكلفة Gemini 4 Argon API؟

بالسعر التمهيدي: 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، والإدخال المخزّن مؤقتًا أرخص بنسبة 95%. بعد الفترة التمهيدية يرتفع السعر إلى 4 و20 دولارًا، ولم تحدد Google موعد ذلك.

### هل يمكن استخدام Gemini 4 Argon مجانًا؟

لا. في Gemini API يتوفر النموذج في الفئة المدفوعة فقط، وفي تطبيق Gemini لمشتركي Google AI Pro وUltra.

### هل يستطيع Gemini 4 Argon إنشاء الصور؟

لا. يقبل Argon النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF، لكنه يجيب بالنص فقط. تتولى نماذج Nano Banana إنشاء الصور لدى Google، وVeo وGemini Omni إنشاء الفيديو.

### هل Gemini 4 Pro وGemini 4 Argon النموذج نفسه؟

لم تعلن Google عن نموذج باسم Gemini 4 Pro. أول نموذج في عائلة Gemini 4، والوحيد حتى الآن، اسمه Argon.

## المصادر

- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon
- https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon