# دمج الصور بالذكاء الاصطناعي: أشخاص من صور مختلفة في صورة واحدة

> يتم دمج الصور بالذكاء الاصطناعي في عملية توليد واحدة: أرفق صور الأشخاص وصِف مشهدًا مشتركًا، فيرسم النموذج صورة جديدة يقف فيها الجميع معًا تحت الإضاءة نفسها. جمعنا ثلاثة أشخاص من صور شخصية منفصلة في Nano Banana 2.1 وNano Banana Pro وGPT Image 2.5 لنعرف أي نموذج يحافظ على الوجوه أفضل وكيف لا يضيع الشبه.

نُشر في 2026-10-21 · حُدِّث في 2026-10-21
URL: https://ai2face.com/ar/blog/obedinit-foto-nejroset

حتى وقت قريب، كان وضع شخصين من صورتين مختلفتين جنبًا إلى جنب يتطلب برنامج تعديل صور وأقنعة وساعة من ضبط الإضاءة. أما النماذج التوليدية فتنجز ذلك دفعة واحدة: ترفق صور الأشخاص وتصف المشهد، فيرسم النموذج صورة جديدة. إليك فيما يلي طريقة عمل ذلك، ودليلًا خطوة بخطوة لـ [AI2Face](/ar/blog/neskolko-personazhej-v-odnom-kadre)، وبرومبتات جاهزة، ومقارنة بين أربعة نماذج على الوجوه نفسها.

## كيف يتم دمج الصور بالذكاء الاصطناعي

لا يلصق الذكاء الاصطناعي الصور كما في الكولاج. بل يستخدمها مراجع — نماذج لمظهر كل شخص — ويرسم المشهد من الصفر. لذلك يتشارك الجميع في النتيجة الإضاءة نفسها، وتسقط الظلال في الاتجاه نفسه، ويتطابق المقياس والمنظور. لا يوجد خط فاصل يكشف التركيب اليدوي.

ومن هنا يأتي الخطر الرئيسي أيضًا: قد «يختلق» النموذج وجهًا. كلما قدمت صورًا أكثر للشخص نفسه وحددت بدقة أكبر من يظهر في كل صورة، اقتربت النتيجة من الأصل. وتعدّ Google ذلك نقطة القوة في [Nano Banana Pro](/ar/models/nano-banana-pro): حتى 14 صورة مرجعية وشبه يمكن التعرف عليه لما يصل إلى خمسة أشخاص في صورة واحدة.

![على اليسار صورتان شخصيتان لامرأة صهباء ورجل ملتحٍ، وعلى اليمين يضحكان معًا إلى طاولة مقهى في الشارع](https://ai2face.com/_astro/before-after.BKFx88_C_Z1FgkcK.jpg "صورتان شخصيتان على خلفية محايدة ← مشهد مشترك في مقهى. Nano Banana Pro، ‏2K")

## دمج صورتين في صورة واحدة بالذكاء الاصطناعي: خطوة بخطوة

في AI2Face، أسهل طريقة لجمع الأشخاص هي استخدام الشخصيات. الشخصية هي من صورة إلى أربع صور لشخص واحد محفوظة باسمه. الدليل الكامل مع لقطات من الواجهة موجود في مقال [«عدة شخصيات في صورة واحدة»](/ar/blog/neskolko-personazhej-v-odnom-kadre). باختصار:

1. **أنشئ شخصية لكل شخص.** الشخصيات ← إنشاء شخصية، ثم أدخل اسمًا وأضف من صورتين إلى أربع صور من زوايا مختلفة. عند وجود صورتين أو أكثر، يدمجها AI2Face في ملف شخصية واحد، فيرى النموذج الشخص من عدة جهات.
2. **أرفق الشخصيات بالبرومبت.** في المولّد، انقر «+» وافتح تبويب الشخصيات. حدّد ما تحتاجه: تظهر كل شخصية كصورة مصغّرة فوق حقل الإدخال وتشغل خانة واحدة من حد الصور في النموذج.
3. **سمِّ الأشخاص في البرومبت باستخدام @.** اكتب «@» فتُفتح قائمة: الشخصيات بأسمائها (‎@Emma) وبقية الصور بأرقامها (‎@1 و‎@2).
4. **اختر النموذج والجودة.** للأشخاص، استخدم Nano Banana Pro أو [GPT Image 2.5](/ar/models/gpt-image-2-5) بجودة 2K. تظهر التكلفة على الزر قبل البدء.
5. **ولّد من 2 إلى 4 نسخ** واختر الصورة التي تشبه فيها الوجوه الأصل أكثر.

إذا لم يكن الأشخاص محفوظين كشخصيات، فالصور العادية تعمل أيضًا: أرفقها عبر «+» وأشر إليها بالرقم، ‎«@1» و‎«@2».

## دمج أشخاص من صور مختلفة: الشخصيات ووسوم @

الخطأ الأكثر شيوعًا هو وصف الأشخاص بالكلمات: «فتاة بكنزة بيج ورجل بقميص جينز». عندها يقرر النموذج بنفسه أي وجه لمن، ومع ثلاثة أشخاص يخلط بينهم أكثر بكثير. الوسوم تحل المشكلة: تكتب «‎@Sam يعلّم ‎@Emma و‎@Leo…»، فتحوّل الخوارزمية الخاصة بـ AI2Face على الخادم ذلك إلى برومبت رئيسي للنموذج يربط كل اسم بصورته ويحدد ما يجب الحفاظ عليه في كل وجه.

![حقل البرومبت في AI2Face مع ثلاث شخصيات ووسوم ‎@Sam و‎@Emma و‎@Leo مميّزة](https://ai2face.com/_astro/screen-prompt-mentions.DPTaSZOb_Z19fuwL.jpg "الشخصيات فوق حقل الإدخال والوسوم مميّزة في النص. العدّاد 3/14 يوضح عدد الصور المرسلة إلى النموذج")

هذه تقنية AI2Face، وتعمل بالطريقة نفسها مع Nano Banana وGPT Image وبقية نماذج المولّد. لا تميّز الوسوم بين الأحرف الكبيرة والصغيرة، وإذا تكوّن الاسم من كلمتين يستبدل AI2Face المسافة بـ «_»: ‎@Anna_Maria.

## كيف تضيف شخصًا أو حيوانًا أليفًا إلى صورة

لإضافة شخص إلى صورة جاهزة — غرفتك أو منظر طبيعي أو صورة من رحلة — أرفق هذه الصورة عبر «+» بجانب الشخصية وأشر إليها برقمها: «على الشرفة من ‎@1»، «مع الكلب من ‎@1». الرقم هو ترتيب الصورة بين المرفقات ويظهر على صورتها المصغّرة.

```
@Leo walks the dog from @1 on a leash along an autumn park alley, the dog looks up at him,
golden leaves, soft afternoon light, candid photo
```

![على اليسار صورة شخصية لرجل ملتحٍ وصورة لكلب غولدن ريتريفر، وعلى اليمين يتنزه مع هذا الكلب في ممر خريفي](https://ai2face.com/_astro/dog.D_o5Zixt_1Xobei.jpg "الشخصية Leo وصورة الكلب (‎@1) ← نزهة في الحديقة. حافظ Nano Banana Pro على وجهه وعلى لون فراء الكلب")

الحيلة نفسها تضع الأشخاص في خلفيتك الخاصة: «‎@Emma و‎@Leo يتناولان الفطور على الشرفة من ‎@1، احتفظ بالكوخ والطاولة وإطلالة الجبال». وإذا كنت تريد تغيير تفصيلة واحدة في صورة جاهزة بدلًا من بناء مشهد، فهذه مهمة [تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي](/ar/blog/izmenit-foto-nejroset). ولتجربة ملابس على شخص، اطّلع على دليل [الملابس على العارض](/ar/blog/odezhda-na-modeli-nejroset).

## أي ذكاء اصطناعي يدمج الصور أفضل: مقارنة على الوجوه نفسها

أخذنا ثلاثة أشخاص خياليين — Emma وLeo وSam، لكل منهم صورتان — وشغّلنا البرومبتات نفسها في أربعة نماذج: [Nano Banana 2.1](/ar/models/nano-banana-2-1) وNano Banana Pro و[GPT Image 2.5](/ar/models/gpt-image) Flare وSunburst. النسبة 3:2، والجودة 2K، وصورة واحدة لكل نموذج دون انتقاء.

**شخصان في مقهى.** حافظت النماذج الأربعة على الوجوه. اختار Nano Banana 2.1 لقطة واسعة، فجاءت الوجوه صغيرة. أضاف Nano Banana Pro إلى الطاولة صحيفة بنص غير مقروء. واختار GPT Image 2.5 Flare وSunburst لقطة متوسطة بوجوه كبيرة، بل كتب Flare على السبورة خلفهما عبارة «Café Croissants Pâtisseries» مقروءة.

![شبكة 2×2: الزوجان نفسهما في مقهى في Nano Banana 2.1 وNano Banana Pro وGPT Image 2.5 Flare وSunburst](https://ai2face.com/_astro/compare-cafe.DDlvmBp3_ZOqv0C.jpg "البرومبت: «‎@Emma و‎@Leo يضحكان إلى طاولة مقهى في الشارع». في الأعلى Nano Banana 2.1 وPro، وفي الأسفل GPT Image 2.5 Flare وSunburst")

**ثلاثة أشخاص في المطبخ.** هذه مهمة أصعب: ثلاثة وجوه وحركة. وحده Nano Banana Pro أبقى على Sam سترته المخملية المضلّعة من صورته الأصلية. ألبسه Nano Banana 2.1 قميصًا أزرق ومريلة داكنة، ووضع نموذجا GPT Image مرايل على الجميع. ووضع Sunburst ‏Sam في الوسط رغم أنه في البرومبت «يعلّم» الآخرين — فالنماذج ليست ملزمة بترتيب الأشخاص في البرومبت ما لم تحدده صراحة.

![شبكة 2×2: رجل مسن يعلّم زوجين صنع المعكرونة، أربعة نماذج على برومبت واحد](https://ai2face.com/_astro/compare-kitchen.BNBVl3mC_Z1ife2X.jpg "البرومبت: «‎@Sam يعلّم ‎@Emma و‎@Leo صنع المعكرونة». في الأعلى Nano Banana 2.1 وPro، وفي الأسفل GPT Image 2.5 Flare وSunburst")

| النموذج | تشابه الوجوه (شخصان وثلاثة) | الملابس من الصور | التأطير | متى تختاره |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | مرتفع | يحافظ عليها بأعلى دقة | لقطة متوسطة وواسعة | صور العائلة والأزواج حيث يهم الشبه والملابس |
| Nano Banana 2.1 | مرتفع | يكيّفها مع المشهد | لقطة واسعة، وجوه أصغر | نسخ سريعة، مشاهد كبيرة، حتى 4 أشخاص |
| GPT Image 2.5 Flare | مرتفع | يغيّر الملابس بحسب المشهد | لقطة متوسطة، وجوه كبيرة | تأطير البورتريه، نص في الخلفية |
| GPT Image 2.5 Sunburst | مرتفع | يغيّر الملابس بحسب المشهد | تأطير ضيق | وجوه كبيرة حين لا يهم ترتيب الأشخاص |

اختيارنا للأشخاص هو Nano Banana Pro: فهو أكثر من غيره يحافظ على الشخص كاملًا لا على وجهه فقط. استخدم GPT Image 2.5 حين تحتاج إلى تأطير بورتريه ضيق أو نص داخل المشهد. وقد شرحنا الفروق بين [Nano Banana 2](/ar/models/nano-banana-2) وPro في [مقارنة منفصلة](/ar/blog/nano-banana-2-vs-pro).

## برومبتات جاهزة لدمج الصور

تستخدم البرومبتات التالية شخصيات باسم Emma وLeo وSam — استبدل الوسوم بشخصياتك. ابدأ بالحركة — من يفعل ماذا مع من — ثم المكان والإضاءة والنوع.

زوجان في مقهى:

```
@Emma and @Leo sit at a small table of a street café in the morning and laugh,
two cups of coffee and croissants, candid lifestyle photo, 35mm, natural light
```

مشهد عائلي لثلاثة:

```
@Sam teaches @Emma and @Leo to make fresh pasta in a rustic home kitchen, flour on the wooden table,
everyone is smiling, warm evening light, candid family photo
```

صورة زفاف:

```
Wedding photo of @Emma and @Leo on a cliff above the sea at sunset: she wears a simple white silk dress,
he wears a light grey suit, they hold hands and look at each other, wind in her hair,
golden hour, editorial wedding photography
```

![عروس صهباء بفستان حريري أبيض وعريس ببدلة رمادية فاتحة يمسكان بأيدي بعضهما على جرف فوق البحر عند الغروب](https://ai2face.com/_astro/wedding.NwMBP3_o_1y9tdI.jpg "صورة زفاف من البرومبت أعلاه. Nano Banana Pro، ‏3:2")

أشخاص في خلفيتك الخاصة:

```
@Sam, @Emma and @Leo have breakfast on the terrace from @1: keep the cabin, the table and the mountain view,
morning sunlight, candid travel photo
```

هذه هي البرومبتات نفسها التي استخدمناها، بالإنجليزية؛ وتفهمها النماذج بالعربية بالقدر نفسه. مزيد من الأساليب في دليلنا [لبرومبتات Nano Banana](/ar/blog/nano-banana-pro-prompts).

## لماذا لا تشبه الوجوه أصحابها وماذا تفعل

من بين عشر صور بالشخصيات من Nano Banana Pro في اختبارنا، ضاعت الوجوه في صورتين. وفي الحالتين كانت صور سيلفي بعدسة واسعة غيّر فيها البرومبت الملابس أيضًا. فرسم النموذج أشخاصًا مقنعين لكنهم مختلفون.

![على اليسار سيلفي فاشلة بثلاثة غرباء، وعلى اليمين سيلفي ناجحة بالأشخاص أنفسهم Sam وEmma وLeo أمام الجبال](https://ai2face.com/_astro/faces-lost.G0HbPj1i_ZpDgjm.jpg "برومبت واحد وتوليدان في Nano Banana Pro: على اليسار ضيّع النموذج الوجوه، وعلى اليمين لا")

ما الذي يساعد:

- **من 2 إلى 4 صور لكل شخصية** من زوايا مختلفة، واحدة منها على الأقل من الأمام. من صورة واحدة يصعب على النموذج فهم شكل الوجه.
- **إضاءة متقاربة في الصور الأصلية.** صورة بجوار النافذة وصورة مسائية تحت مصباح يصعب على النموذج جمعهما في شخص واحد.
- **لا تغيّر كل شيء دفعة واحدة.** عدسة عين السمكة وملابس جديدة وتسريحة جديدة في برومبت واحد هي الوصفة المؤكدة لوجوه غريبة. غيّر شيئًا واحدًا في كل مرة.
- **سمِّ الأشخاص بالوسوم** لا بالأوصاف: «‎@Emma» وليس «الفتاة الصهباء».
- **ولّد من 2 إلى 4 نسخ في المرة الواحدة.** تحدث الأخطاء في صور منفردة لا في السلسلة كلها: النسخة المجاورة من البرومبت نفسه تكون سليمة عادةً.
- **المشاهد المعقدة على مرحلتين.** اجمع الأشخاص أولًا في مشهد بسيط، ثم أرفق أفضل صورة عبر «+» وغيّر الخلفية أو الوضعيات.

## القيود

- **حتى خمسة أشخاص قابلين للتعرف** في صورة واحدة مع Nano Banana Pro وحتى أربعة مع Nano Banana 2.1، بحسب Google. وما زاد على ذلك لا يَعِد النموذج بالشبه فيه.
- **حد الصور في الطلب الواحد:** في AI2Face حتى 14 لنماذج [Nano Banana](/ar/models/nano-banana) وحتى 16 لـ GPT Image 2.5. تشغل الشخصية خانة واحدة حتى لو كانت لها أربع صور.
- **النص الصغير في الخلفية** — اللافتات والصحف — يكون أحيانًا غير مقروء في Nano Banana Pro. إذا كان النص مهمًا، فاكتبه في البرومبت بين علامتي تنصيص.
- **ليست للوثائق.** الصورة المولّدة ليست صورة فوتوغرافية: لا تصلح لجواز السفر أو التأشيرة أو بطاقة العمل.
- **احصل على الموافقة.** لا تدمج إلا صور من يوافقون على ذلك. ولا تنشر صورًا مولّدة لأشخاص آخرين دون موافقتهم.

## الخلاصة

أصبح دمج الصور بالذكاء الاصطناعي اليوم أسهل منه في برامج تعديل الصور: دقيقتان أو ثلاث لتجهيز الشخصيات وتوليد واحد لكل مشهد. للأشخاص، استخدم Nano Banana Pro — فهو يحافظ على الوجوه والملابس من الصور الأصلية أفضل من غيره. واختر GPT Image 2.5 لتأطير البورتريه الضيق. الأهم هو تسمية الأشخاص بوسوم ‎@الاسم وتوليد من 2 إلى 4 نسخ: فالخطأ يصيب صورة منفردة لا السلسلة كلها.

ابدأ بالدليل [«عدة شخصيات في صورة واحدة»](/ar/blog/neskolko-personazhej-v-odnom-kadre): ففيه لقطات شاشة لكل خطوة ومثال فيديو بالأشخاص أنفسهم في [Gemini Omni](/ar/models/gemini-omni). وإذا كنت تريد استبدال وجه بآخر بدلًا من جمع الأشخاص، فاطّلع على [كيفية تغيير الوجه في صورة](/ar/blog/pomenyat-lico-nejroset). جميع النماذج المذكورة متاحة في مولّد AI2Face، وبعد التوليد يحذف AI2Face بيانات الذكاء الاصطناعي الوصفية من الملف — فلن ترى شبكات التواصل فيه علامة الذكاء الاصطناعي.

## الأسئلة الشائعة

### هل يمكن دمج الصور بالذكاء الاصطناعي مجانًا؟

جزئيًا. يمنحك AI2Face رصيدًا ترحيبيًا عند التسجيل يكفي لعدة صور بالشخصيات في Nano Banana Pro أو Nano Banana 2.1. تظهر تكلفة كل عملية توليد قبل بدئها.

### كم شخصًا يمكن دمجهم في صورة واحدة؟

حتى خمسة. هذا هو عدد الأشخاص الذين يبقيهم Nano Banana Pro قابلين للتعرف عليهم بحسب Google، أما Nano Banana 2.1 فحتى أربعة. وفي المجمل يرسل AI2Face حتى 14 صورة في الطلب الواحد إلى نماذج Nano Banana وحتى 16 إلى GPT Image 2.5.

### أي ذكاء اصطناعي يدمج صور الأشخاص أفضل؟

في اختبارنا حافظت النماذج الأربعة على وجوه الأشخاص الثلاثة جميعًا. وكان Nano Banana Pro الأدق في الحفاظ على ملابس الصور الأصلية، بينما قدّم GPT Image 2.5 Flare وSunburst أكبر الوجوه وأوضحها.

### هل الناتج كولاج أم صورة جديدة؟

صورة جديدة. لا يقص الذكاء الاصطناعي الأشخاص، بل يعيد رسم المشهد كله بإضاءة وظلال ومنظور موحّدة. لذلك لا يظهر أي خط فاصل، لكن يُستحسن التحقق من التفاصيل الصغيرة للمظهر بعد التوليد.

### هل يمكن تحويل الصورة المدموجة إلى فيديو؟

نعم. في نماذج الفيديو في AI2Face التي تقبل صورًا مرجعية، ترفق الشخصيات نفسها ببرومبت الفيديو، وتعمل وسوم @الاسم بالطريقة نفسها. في Gemini Omni يمتد المقطع من 4 إلى 8 ثوانٍ مع الصوت.

## المصادر

- https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
- https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation